صندوق DRAM ETF مقابل صندوق SMH: ما الفارق بين صناديق ETF لشريحة الذاكرة وصناديق ETF لأشباه الموصلات؟

مبتدئ
AIAITradFi
آخر تحديث 2026-07-15 03:48:17
مدة القراءة: 4m
يعد صندوق DRAM ETF مقابل SMH مقارنة بين صناديق ETF المتخصصة في التخزين وصناديق ETF الشاملة لأشباه الموصلات. تعتمد صناديق DRAM ETF على إدارة نشطة للتركيز على شركات التخزين مثل HBM وDRAM وNAND وSSD، بينما يتبع صندوق SMH مؤشرًا يضم شركات تصميم وتصنيع معدات أشباه الموصلات المدرجة في الولايات المتحدة. كلا الصندوقين يستفيد من الطلب المتزايد على البنية التحتية لـ AI؛ إلا أن صناديق DRAM ETF تتأثر بشكل مباشر بأسعار التخزين ودورات السعة، في حين يتأثر صندوق SMH باتجاهات الاستثمار في GPU، ومصانع الرقائق، وشبكات الرقائق، واستثمارات معدات أشباه الموصلات.

رمز صندوق Roundhill Memory ETF هو DRAM، وبدأ تداوله في 2 أبريل 2026. هذا الصندوق المدار بنشاط هو ETF بمعدل مصروفات إجمالي سنوي يبلغ %0.65. أما صندوق VanEck Semiconductor ETF، الذي يحمل الرمز SMH، فقد تم إطلاقه في 2011، ويتتبع مؤشر MVIS US Listed Semiconductor 25، ويبلغ معدل المصروفات الرسمي له %0.35.

الفرق الجوهري بين هذين الصندوقين يتجاوز مكونات المحفظة—بل يتعلق بنوع التعرض الذي يقدمانه داخل قطاع أشباه الموصلات. يركز DRAM على معالجة البيانات والتخزين طويل الأجل، في حين يغطي SMH سلسلة القيمة بشكل أوسع، من تصميم الرقائق وتصنيعها إلى معدات الإنتاج. وتصف VanEck صندوق SMH بأنه يضم أكبر 25 شركة أشباه موصلات أمريكية مدرجة من حيث السيولة، ويغطي التصميم والتصنيع والمعدات.

DRAM ETF مقابل SMH: ما الفرق بين صناديق ETF لرقائق الذاكرة وصناديق ETF لأشباه الموصلات؟

ما هو صندوق DRAM ETF؟

صندوق DRAM ETF هو صندوق مدار بنشاط يركز على شركات رقائق الذاكرة وتخزين البيانات على مستوى العالم. تتضمن محفظته HBM، DRAM، NAND، أقراص SSD المعتمدة على NAND، NOR، HDD، وحلول التخزين المتخصصة أو المدمجة، ما يمنح تعرضًا مركزًا لأسواق ذاكرة AI، ذاكرة الخوادم، وتخزين المؤسسات.

وبحسب الإفصاحات الرسمية، يستثمر DRAM عادة ما لا يقل عن %80 من صافي أصوله والاقتراضات المرتبطة بها في شركات التخزين المؤهلة أو أدوات مالية ذات خصائص اقتصادية مماثلة. وبدلاً من تتبع مؤشر ثابت، يختار مدير الصندوق المكونات ويعدلها بنشاط، مع إعادة توازن تتركز عادة حول الفترات الربعية.

تمنح هذه البنية DRAM نقاء موضوعيًا عاليًا. حيث يتأثر أداؤه بشكل مباشر أكثر بنمو حجم HBM، وتسعير DRAM وNAND، وطلب SSD المؤسسي، وتغيرات العمليات لدى كبار مصنعي التخزين، بدلاً من أن يتأثر بشركات GPU أو المصانع أو المعدات كما في صناديق ETF الأوسع لأشباه الموصلات.

ما هو صندوق SMH ETF؟

صندوق SMH هو ETF لأشباه الموصلات قائم على المؤشر من VanEck، صُمم لتتبع أداء السعر والعائد لمؤشر MVIS US Listed Semiconductor 25 قبل الرسوم. يشمل نطاق استثماراته شركات أشباه الموصلات الأمريكية عبر تصميم الرقائق، تصنيع الرقائق، التخزين، رقائق الشبكات، ومعدات التصنيع.

وعلى عكس DRAM، لا يشترط SMH أن تحقق مكوناته معظم إيراداتها من منتجات التخزين. يمكن إدراج أي شركة ضمن إنتاج أشباه الموصلات أو المعدات تستوفي معايير المؤشر للسيولة والإدراج، ما يمنح نطاق أعمال أوسع.

يبقى SMH مركزًا صناعيًا، لكنه يوزع التعرض على مزيد من قطاعات التكنولوجيا. عندما تكون أسعار التخزين ضعيفة، قد توفر شركات GPU أو المصانع أو رقائق الشبكات أو المعدات نوعًا من الحماية؛ وعندما يتفوق التخزين، يمنح DRAM عادة تعرضًا أكثر مباشرة لموضوع التخزين مقارنة بـ SMH.

كيف يختلف نطاق المكونات وتركيز الصناعة؟

تتركز مكونات DRAM ETF في شركات التخزين، ما يؤدي إلى تركيز صناعي أعلى من SMH. منطق الصندوق هو اختيار الشركات التي تعتمد إيراداتها أو أرباحها بشكل كبير على HBM، DRAM، NAND، SSD، والمنتجات ذات الصلة، لذا فإن عدد مكوناته وأنواع أعماله محدود نسبيًا.

أما SMH، فيغطي مراحل متعددة من سلسلة قيمة أشباه الموصلات. وتصفه VanEck بأنه يغطي شركات أشباه الموصلات الكبرى المدرجة في الولايات المتحدة، ويمتد عبر التصميم، التصنيع، والمعدات—أي أنه لا يُعرّف بفئة منتج واحدة.

بُعد المقارنة صندوق Roundhill Memory ETF (DRAM) صندوق VanEck Semiconductor ETF (SMH)
الموضوع الأساسي رقائق الذاكرة وتخزين البيانات صناعة أشباه الموصلات الشاملة
نهج الإدارة إدارة نشطة تتبع المؤشر
التعرض الرئيسي للمنتج HBM، DRAM، NAND، SSD، HDD GPU، CPU، رقائق الشبكات، المصانع، المعدات، التخزين
منطق اختيار الشركات التركيز على نسبة إيرادات أو أرباح التخزين التركيز على الصناعة، الحجم، السيولة
تركيز الصناعة تركيز أعلى على منتجي التخزين يغطي عدة قطاعات فرعية لأشباه الموصلات
الحساسية لدورة واحدة أكثر حساسية للعرض والطلب وتسعير التخزين مدفوع بعدة دورات للرقائق والمعدات
طريقة إعادة التوازن تعديل نشط ربع سنوي على الأقل تعديل قائم على قواعد المؤشر
معدل المصروفات الرسمي %0.65 %0.35
تاريخ التأسيس 2 أبريل 2026 20 ديسمبر 2011

جميع بيانات المصروفات، الإدارة، وتواريخ التأسيس مصدرها مدراء الصناديق.

وباختصار، يمنح DRAM تعرضًا أضيق لكن أنقى لصناعة التخزين، بينما يقدم SMH تغطية أوسع لقطاع أشباه الموصلات. قد يتركز كلا الصندوقين في عدد قليل من الشركات الكبرى، لكن لأسباب مختلفة: يعكس DRAM التركيز العالي لصناعة التخزين العالمية، بينما يتأثر SMH بانحياز المؤشر المرجح حسب القيمة السوقية نحو شركات أشباه الموصلات الكبرى.

كيف تختلف هياكل الأعمال بين شركات رقائق الذاكرة والشركات الشاملة؟

تركز شركات رقائق الذاكرة على إنتاج منتجات قياسية لتخزين ونقل البيانات. تُستخدم HBM وDRAM للذاكرة عالية السرعة، بينما توفر NAND وSSD حلول التخزين غير المتطايرة. وتعتمد إيراداتها على أسعار المنتجات، المخزون، الشحنات، العائد، واستغلال الطاقة الإنتاجية.

أما شركات أشباه الموصلات الشاملة، فلديها نماذج أعمال أكثر تعقيدًا. قد يعتمد مصممو الرقائق على مبيعات GPU، CPU، رقائق الشبكات، أو المسرعات المخصصة؛ وتحقق المصانع إيراداتها من خدمات التصنيع؛ بينما تعتمد شركات المعدات على نفقات رأس المال للمصانع وترقيات العمليات. ولا تتحرك هذه الأعمال بالضرورة بالتزامن مع تسعير التخزين.

يمثل DRAM ETF وSMH آليات ربحية مختلفة:

قطاع الصناعة المصدر الرئيسي للإيرادات المتغيرات التشغيلية الرئيسية الأثر الرئيسي في الصندوق
HBM & DRAM مبيعات رقائق الذاكرة سعر الوحدة، الطاقة الإنتاجية، العائد، اعتماد العملاء التعرض الأساسي في DRAM
NAND & SSD مبيعات الفلاش وأجهزة التخزين المخزون، تكلفة الوحدة، الطلب المؤسسي مكون رئيسي في DRAM
GPU & المسرعات مبيعات رقائق الحوسبة عالية الأداء طلب AI، تطور المنتج، منظومة البرمجيات ينعكس في SMH
مصانع الرقائق خدمات تصنيع الرقائق استغلال الطاقة الإنتاجية، عقدة العمليات، طلبات العملاء ينعكس في SMH
معدات أشباه الموصلات مبيعات وخدمات المعدات نفقات رأس المال للمصانع، ترقيات العمليات ينعكس في SMH
رقائق الشبكات والمخصصة مبيعات رقائق مراكز البيانات والمتخصصة نفقات رأس المال السحابي، دورات منصات العملاء ينعكس في SMH

يُشبه DRAM محفظة قطاعية محددة، بينما يمزج SMH بين نماذج أعمال أشباه الموصلات المختلفة ضمن صندوق واحد. يسمح الأول بمراقبة مركزة لربحية صناعة التخزين، بينما يتتبع الأخير صحة قطاع أشباه الموصلات بشكل عام.

كيف يؤثر طلب الذكاء الاصطناعي (AI) على كل صندوق ETF؟

يعزز طلب الذكاء الاصطناعي DRAM ETF أساسًا عبر زيادة متطلبات عرض النطاق الترددي للذاكرة، سعة النظام، والتخزين طويل الأجل. المزيد من وحدات GPU وخوادم الذكاء الاصطناعي تعني طلبًا أكبر على HBM وDRAM للخوادم؛ كما تدفع مجموعات بيانات التدريب الأكبر وملفات النماذج وسجلات الاستدلال إلى زيادة الحاجة إلى SSD وNAND المؤسسية.

أما بالنسبة لـ SMH، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي أوسع. فإلى جانب التخزين، يستفيد SMH من ارتفاع مبيعات مسرعات الذكاء الاصطناعي، طلبات المصانع، التغليف المتقدم، رقائق الشبكات، واستثمارات معدات أشباه الموصلات. وبالتالي يغطي تعرضه للذكاء الاصطناعي الحوسبة، التصنيع، والبنية التحتية. ويُوضع SMH كمُغطي لسلسلة القيمة الكاملة لأشباه الموصلات من التصميم إلى المعدات.

مسارا النقل هما:

  • مسار DRAM: المزيد من خوادم الذكاء الاصطناعي يرفع الطلب على HBM وDRAM للخوادم، مما يؤثر على مزيج المنتجات، التسعير، وإيرادات شركات التخزين.
  • مسار SMH: زيادة الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي يتدفق إلى GPU، رقائق الشبكات، خدمات المصانع، والمعدات، ما يؤثر على إيرادات عدة قطاعات أشباه موصلات.

يمكن لكلا الصندوقين الاستفادة من بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، لكن قد يختلف أداؤهما. فإذا تركز إنفاق الذكاء الاصطناعي على GPU وعقد العمليات المتقدمة، يكون تعرض SMH أوسع؛ وإذا كان عرض HBM محدودًا، أو ارتفعت أسعار التخزين، أو تسارعت ترقيات ذاكرة الخوادم، يكون DRAM عادةً أكثر حساسية.

كيف تختلف دورات أسعار التخزين عن دورات تصنيع الرقائق؟

تُقاد دورات أسعار التخزين بشكل رئيسي بتغيرات العرض والطلب على المنتجات القياسية. قد تزيد شركات DRAM وNAND من الإنفاق الرأسمالي أثناء فترات ارتفاع الطلب، لكن الطاقة الإنتاجية الجديدة والمخزون قد تؤدي إلى فائض في العرض وانخفاض الأسعار؛ بينما تؤدي تخفيضات الإنتاج والاستثمار إلى تشديد العرض مرة أخرى.

أما دورات تصنيع الرقائق ودورات أشباه الموصلات الأوسع، فتتأثر بعدة متغيرات: الطلب النهائي، انتقال العمليات المتقدمة، إطلاق منتجات العملاء، استغلال المصانع، تسليم المعدات، وقضايا سلسلة التوريد الجيوسياسية. وقد تكون قطاعات أشباه الموصلات المختلفة في مراحل مختلفة في الوقت نفسه.

استجابة DRAM ETF لدورات التخزين أكثر تركيزًا:

  • تؤثر تغيرات أسعار DRAM وNAND على العديد من المكونات الأساسية.
  • تؤثر تعديلات المخزون على كل من الشحنات وهوامش الربح الإجمالية.
  • يمكن للمنتجات عالية القيمة مثل HBM تحسين مزيج المنتجات لكنها لا تلغي دورات التخزين التقليدية.
  • يمكن لتغيرات الإنتاج من قبل عدد قليل من المصنعين تغيير العرض والطلب العالميين.

أما دورة SMH فهي أكثر تنوعًا. فعندما يكون التخزين ضعيفًا، قد تستمر شركات GPU أو المصانع أو المعدات في النمو؛ لكن في حالة ركود أشباه الموصلات بشكل عام، لا يمكن حتى للمكونات المتنوعة تجنب التقلبات الواسعة في الصناعة.

كيف تختلف الرسوم والتقلبات وحالات الاستخدام؟

يبلغ معدل المصروفات السنوي الرسمي لـ DRAM %0.65، وهو أعلى من معدل SMH البالغ %0.35. ويعكس ذلك إدارته النشطة، واختيار الأوراق المالية على مستوى العالم، وإمكانية استخدام المشتقات. أما نهج تتبع المؤشر في SMH فيؤدي إلى تكاليف أقل.

هيكليًا، يكون DRAM أكثر حساسية لدورة التخزين بسبب تركيزه الصناعي ومحفظته المركزة. يغطي SMH المزيد من القطاعات الفرعية، لكن المؤشر لا يزال مرجحًا نحو شركات أشباه الموصلات الكبرى، لذلك يمكن أن يتأثر أيضًا بعدد قليل من المكونات ذات الوزن المرتفع وتغيرات الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي.

تحدد أهداف البحث حالات الاستخدام الأساسية لكل صندوق ETF، وليس السعي وراء أعلى عائد:

محور البحث صندوق DRAM ETF صندوق SMH ETF
ترقيات HBM والذاكرة تعرض مباشر غير مباشر عبر بعض مكونات التخزين
NAND وSSD المؤسسية تغطية عالية وزن منخفض في المحفظة
صناعة أشباه الموصلات الشاملة تغطية محدودة تغطية شاملة
GPU ورقائق حوسبة الذكاء الاصطناعي ليس محورًا أساسيًا مكون رئيسي
المصانع والمعدات ليس محورًا أساسيًا تعرض ذو صلة
تنويع دورة التخزين محدود تنويع أقوى
تقليل رسوم الصندوق مصروفات أعلى مصروفات أقل
سجل أداء طويل الأجل تاريخ أقصر سجل أطول

تشير "حالات الاستخدام" إلى نطاق الصناعة لكل صندوق؛ ولا تُعد توصيات استثمارية فردية. كما تتأثر أسعار الصناديق بأداء المكونات، أسعار الصرف، السيولة، الفروق بين الطلب والعرض، ومعنويات السوق، لذا لا يمكن تقييم المخاطر بناءً على الموضوع فقط.

الملخص

يوفر كل من DRAM ETF وSMH تعرضًا لقطاع أشباه الموصلات، لكن مع تركيزات ومنهجيات مختلفة. DRAM هو صندوق ETF موضوعي مدار بنشاط يركز على HBM وDRAM وNAND وSSD والشركات ذات الصلة. أما SMH فهو صندوق ETF شامل قائم على المؤشر، يغطي تصميم الرقائق، التصنيع، المصانع، المعدات، والتخزين.

يمنح DRAM تعرضًا مباشرًا لتسعير الذاكرة، المخزون، الطاقة الإنتاجية، وطلب التخزين للذكاء الاصطناعي، بينما يمنح SMH نظرة أوسع على حوسبة الذكاء الاصطناعي، تصنيع الرقائق، واستثمار رأس المال في أشباه الموصلات. يتميز DRAM بنقاء موضوعي وتركيز صناعي أعلى؛ أما SMH فهو أكثر تنوعًا لكنه لا يزال يتأثر بأسماء أشباه الموصلات الكبرى.

الأسئلة الشائعة

ما هو الفرق الأكبر بين صندوق DRAM ETF وSMH؟

يركز DRAM على شركات رقائق الذاكرة، بينما يغطي SMH سلسلة القيمة الكاملة لأشباه الموصلات، بما في ذلك التصميم، التصنيع، المعدات، والتخزين.

هل يستثمر صندوق DRAM ETF فقط في شركات ذاكرة DRAM؟

لا. يشمل صندوق DRAM ETF أيضًا شركات ذات صلة بـ HBM، NAND، SSD، NOR، HDD، والتخزين المدمج.

هل يضم SMH شركات رقائق الذاكرة؟

يمكن أن يضم SMH شركات الذاكرة، لكن التخزين يشكل جزءًا واحدًا فقط من محفظته الواسعة التي تشمل أيضًا شركات GPU والمصانع والمعدات.

أي صندوق ETF يرتبط بشكل مباشر أكثر بطلب HBM؟

يرتبط DRAM بشكل مباشر أكثر بطلب HBM، حيث تشمل استثماراته الأساسية HBM وكبرى شركات الذاكرة.

ما هي معدلات المصروفات لصناديق DRAM وSMH؟

معدل المصروفات الرسمي لصندوق Roundhill DRAM هو %0.65، بينما يبلغ معدل صندوق VanEck SMH %0.35.

كيف تختلف مصادر التقلبات بين صندوق DRAM ETF وSMH؟

يتأثر DRAM بشكل أكبر بدورات تسعير التخزين، المخزون، والطاقة الإنتاجية، بينما يتأثر SMH برقائق الذكاء الاصطناعي، المصانع، واستثمارات المعدات.

المؤلف: Carlton
إخلاء المسؤولية
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate أو تصادق عليها .
* لا يجوز إعادة إنتاج هذه المقالة أو نقلها أو نسخها دون الرجوع إلى منصة Gate. المخالفة هي انتهاك لقانون حقوق الطبع والنشر وقد تخضع لإجراءات قانونية.

المقالات ذات الصلة

كيف تتيح Pharos تحويل الأصول الحقيقية (RWA) إلى على السلسلة؟ استعراض معمّق للمنهجية التي تستند إليها بنية RealFi التحتية لديها
متوسط

كيف تتيح Pharos تحويل الأصول الحقيقية (RWA) إلى على السلسلة؟ استعراض معمّق للمنهجية التي تستند إليها بنية RealFi التحتية لديها

تتيح Pharos (PROS) دمج الأصول الواقعية (RWA) على السلسلة عبر بنية طبقة أولى عالية الأداء وبنية تحتية محسّنة للسيناريوهات المالية. من خلال التنفيذ المتوازي، والتصميم المعياري، والوحدات المالية القابلة للتوسع، تلبي Pharos متطلبات إصدار الأصول، وتسوية التداولات، وتدفق رأس المال المؤسسي، مما يسهل ربط الأصول الحقيقية بالنظام المالي على السلسلة. في جوهرها، تبني Pharos بنية تحتية RealFi تربط الأصول التقليدية بالسيولة على السلسلة، لتوفر شبكة أساسية مستقرة وفعالة لسوق RWA.
2026-04-29 08:04:57
دور Render في AI: كيف يعزز معدل التجزئة اللامركزي الابتكار في الذكاء الاصطناعي
مبتدئ

دور Render في AI: كيف يعزز معدل التجزئة اللامركزي الابتكار في الذكاء الاصطناعي

على عكس المنصات التي تركز فقط على قوة التجزئة في مجال الـ AI، تبرز Render بفضل شبكتها المعتمدة على GPU وآلية التحقق من المهام ونموذج الحوافز القائم على رمز RENDER. يمنح هذا التكامل Render توافقًا ومرونة طبيعية في حالات استخدام AI المختارة، ولا سيما تلك المرتبطة بالحوسبة الرسومية.
2026-03-27 13:12:58
Render و io.net و Akash: مقارنة الفروقات الأساسية بين شبكات معدل التجزئة DePIN
مبتدئ

Render و io.net و Akash: مقارنة الفروقات الأساسية بين شبكات معدل التجزئة DePIN

تُعد Render وio.net وAkash أكثر من مجرد منافسين يقدمون حلولًا متشابهة؛ فهي تمثل ثلاثة مشاريع رائدة في قطاع قوة التجزئة DePIN، حيث يسلك كل مشروع منها مسارًا تقنيًا خاصًا: معالجة الرسومات باستخدام GPU، وتنظيم قوة التجزئة للذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية اللامركزية. تركز Render على تنفيذ مهام معالجة الرسومات عالية الجودة عبر GPU، مع إعطاء أولوية للتحقق من النتائج وبناء منظومة قوية للمنشئين. أما io.net فتركز على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الاستدلال، وتكمن ميزتها الأساسية في تنظيم GPU على نطاق واسع وكفاءة التكلفة. بينما طورت Akash متجر سحابة لامركزي للأغراض العامة يوفّر موارد حوسبة منخفضة التكلفة عبر عملية تقديم عروض تنافسية.
2026-03-27 13:18:02
تحليل اقتصاديات رمز Pharos: الحوافز طويلة الأجل، نموذج الندرة، ومنطق القيمة في بنية RealFi التحتية
مبتدئ

تحليل اقتصاديات رمز Pharos: الحوافز طويلة الأجل، نموذج الندرة، ومنطق القيمة في بنية RealFi التحتية

تُصمم اقتصاديات رمز Pharos (PROS) لتحفيز المشاركة على المدى الطويل، وضمان ندرة العرض، وتحقيق قيمة بنية RealFi التحتية، بهدف ربط نمو الشبكة بقيمة الرمز بشكل مباشر. ويعمل PROS كرسم تداول ورمز تخزين، كما ينظم العرض عبر آلية إصدار تدريجي، ويعزز قيمة الرمز من خلال زيادة الطلب على استخدام الشبكة.
2026-04-29 08:00:16
ما هو TAO؟ استكشاف معمق لاقتصاديات رمز Bittensor، ونموذج العرض، وآليات الحوافز
مبتدئ

ما هو TAO؟ استكشاف معمق لاقتصاديات رمز Bittensor، ونموذج العرض، وآليات الحوافز

تُعد TAO الرمز الأصلي لشبكة Bittensor، حيث تلعب دورًا أساسيًا في توزيع الحوافز، وتعزيز أمان الشبكة، وجذب القيمة داخل منظومة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وبالاستفادة من آلية الإصدار التضخمي، ونظام التخزين، ونموذج حوافز الشبكات الفرعية، يتيح TAO نظامًا اقتصاديًا يركّز على المنافسة وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي.
2026-03-24 12:23:27
كيف يعمل Bittensor؟ توضيح بنية الشبكات الفرعية، المعدنين، وآلية توافق Yuma
مبتدئ

كيف يعمل Bittensor؟ توضيح بنية الشبكات الفرعية، المعدنين، وآلية توافق Yuma

تُعد Bittensor شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية تتيح سوقاً مفتوحاً لتعلم الآلة عبر أدوار Subnet وMiner وValidator. وباعتماد آلية توافق Yuma، تُمكن من تقييم النماذج وتوزيع حوافز TAO. بخلاف منصات الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، تحول Bittensor قدرات النماذج إلى أصول يمكن تخصيص قيمتها.
2026-03-24 12:25:01