على مدار العقد الماضي، عانت صناعة الروبوتات من ارتفاع تكاليف الأجهزة، ومحدودية تعميم الذكاء الاصطناعي، وصعوبات النشر في البيئات الواقعية. تُستخدم الروبوتات الصناعية على نطاق واسع في تصنيع السيارات ولوجستيات المستودعات، لكن هذه الأنظمة تقتصر في الغالب على مهام متكررة وثابتة، ولا تستطيع التكيف مع البيئات المعقدة كما يفعل البشر. مع الاختراقات السريعة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ونماذج الرؤية، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، عادت الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى مركز الصدارة في صناعة التكنولوجيا العالمية.
في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي المتجسد، تبرز شركة Figure AI كواحدة من أبرز الشركات الممثلة لهذا التوجه. على عكس شركات الروبوتات التقليدية التي تركز على التصميم الميكانيكي والتحكم في الحركة، تركز Figure AI على التكامل العميق بين نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وجسم الروبوت، بهدف إنشاء منصة روبوتات متعددة الأغراض تستطيع فهم العالم المادي حقًا والتفكير بشكل مستقل.
Figure AI هي شركة روبوتات ذكاء اصطناعي أمريكية تأسست عام 2022، ومقرها في ولاية كاليفورنيا، وقد أسسها رائد الأعمال المتسلسل بريت أدكوك. مهمة الشركة واضحة: تطوير روبوتات بشرية متعددة الأغراض قادرة على أداء مهام العالم الحقيقي بدلاً من البشر.
على عكس الروبوتات الصناعية التقليدية، صُممت روبوتات Figure AI كـ"منصة عمل متعددة الأغراض". وهذا يعني أنها لا تستطيع التعامل مع مهام النقل في المصانع فحسب، بل أيضًا مع الأعمال المعقدة في مجالات التخزين والخدمات اللوجستية والتجزئة والخدمات المنزلية وحتى الرعاية الصحية.
تشمل المنتجات الأساسية لـ Figure AI حاليًا:
- Figure 01
- Figure 02
- Figure 03 (قيد التطوير)
- Helix AI
- BotQ، منصة تصنيع الروبوتات
من بين هذه المنتجات، يُعتبر Helix AI النواة التكنولوجية الأكثر أهمية في النظام البيئي الكامل لـ Figure AI.
اختارت Figure AI الروبوتات البشرية بدلاً من الروبوتات ذات العجلات أو الأذرع الآلية الثابتة بناءً على رؤية رئيسية: العالم الحقيقي مبني حول الشكل البشري.
من أدوات المصنع وأرفف المستودعات إلى المصاعد ومقابض الأبواب والمطابخ المنزلية، معظم البنية التحتية المادية مصممة للبشر. يمكن للروبوت ذي الذراعين والساقين والهيكل الشبيه بالإنسان أن يتكيف بسهولة مع البنية التحتية الاجتماعية الحالية دون الحاجة إلى إصلاح شامل.
تعتقد Figure AI أن الروبوتات البشرية ستصبح في النهاية منصة الحوسبة متعددة الأغراض للعالم المادي، تمامًا كما أصبحت الهواتف الذكية منصة الإنترنت المحمول.
تتشابه هذه الرؤية مع مشاريع مثل Tesla Optimus و Agility Robotics Digit، لكن Figure AI تضع تركيزًا أكبر على التطوير القائم على نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من الهندسة المادية البحتة.
ما هو نظام Helix AI
Helix AI هو نظام الذكاء الاصطناعي الأساسي للروبوتات في Figure AI، وهو العامل الرئيسي الذي يميزها عن شركات الروبوتات التقليدية.
تعمل الروبوتات التقليدية عادةً بناءً على قواعد مبرمجة مسبقًا. على سبيل المثال، تقوم الذراع الآلية بإمساك الأشياء فقط على طول مسار ثابت؛ أي تغيير في البيئة قد يتسبب في فشلها.
على النقيض من ذلك، يستخدم Helix AI بنية الرؤية-اللغة-الفعل (VLA). وهذا يمكّن الروبوت من رؤية العالم الحقيقي، وفهم الأوامر اللغوية، والتفكير في المهام، وتوليد الإجراءات بشكل مستقل.
على سبيل المثال، عندما يخبر الإنسان الروبوت: "ضع التفاحة التي على الطاولة في الثلاجة"، يجب على الروبوت في نفس الوقت التعرف على التفاحة، وفهم المهمة، وتحديد موقع الثلاجة، وتخطيط مسار، وتنفيذ الإجراء. هذه العملية تحاكي بشكل أساسي قدرات تنفيذ وكيل AI في العالم المادي.
كان Figure 01 أول نموذج أولي لروبوت بشري كشف عنه Figure AI علنًا، وهو مصمم بشكل أساسي لعرض التحكم في الحركة والقدرة على المشي والتلاعب الأساسي.
يمثل Figure 02 بداية تسويق Figure AI. مقارنة بـ Figure 01، يتميز Figure 02 بمعالجة ذكاء اصطناعي أقوى، وتفاعل أكثر طبيعية بين الإنسان والروبوت، وتحكم يدوي عالي الدقة. كما أنه أكثر ملاءمة للنشر الصناعي طويل الأمد.
عرضت Figure AI عرضًا توضيحيًا لمحادثة حية حيث فهم الروبوت اللغة الطبيعية واستجاب في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك، بدأ Figure 02 بالفعل في الاختبار في سيناريوهات عمل حقيقية في مصانع BMW، مما يشير إلى أن Figure AI تنتقل من المشاريع المختبرية نحو التنفيذ الصناعي.
BMW هي واحدة من أهم الشركاء التجاريين لـ Figure AI.
بالنسبة لصناعة الروبوتات البشرية، فإن التحدي الأكبر ليس "هل يمكن للروبوت التحرك"، بل "هل يمكن للروبوت الدخول فعليًا إلى أنظمة الإنتاج الحقيقية؟"
شراكة مصنع BMW حاسمة لأنها تمنح Figure AI إمكانية الوصول إلى بيانات صناعية حقيقية، مما يسمح بالتدريب المستمر على مهام العالم الحقيقي. في الوقت نفسه، يستفيد نموذج الذكاء الاصطناعي من حلقة التغذية الراجعة الواقعية.
الدخول إلى مصنع سيارات فعلي، بدلاً من مجرد عرض العروض التوضيحية، يجبر Figure AI على معالجة قضايا الاستقرار والسلامة والتشغيل طويل الأمد وتنفيذ المهام المتعددة والتعاون بين الإنسان والروبوت. هذا معلم رئيسي في انتقال الروبوتات البشرية من المفهوم إلى التصنيع.
تعاونت Figure AI سابقًا مع OpenAI لاستكشاف تطبيق نماذج اللغات الكبيرة في الروبوتات.
عرضت الشركتان عرضًا توضيحيًا شهيرًا حيث أجرى الروبوت محادثة في الوقت الفعلي مع إنسان وفهم المهام في البيئة المادية. كانت هذه هي المرة الأولى التي يرى فيها الجمهور إمكانات الجمع بين نماذج اللغات الكبيرة والروبوتات.
ومع ذلك، بدأت Figure AI لاحقًا في التحول نحو مسار ذكاء اصطناعي مستقل، مع التركيز على تطوير نماذج روبوتية خاصة بها وأنظمة ذكاء اصطناعي متجسدة.
السبب هو أن ذكاء الاصطناعي للروبوتات وذكاء الاصطناعي النصي الخالص مختلفان جوهريًا. تحتاج الروبوتات ليس فقط إلى فهم اللغة ولكن أيضًا إلى الإدراك المكاني، وتخطيط الحركة، والتفكير البصري، والتحكم في الوقت الفعلي، ودمج أجهزة الاستشعار المتعددة. لذلك، تهدف Figure AI إلى بناء نموذج أساسي للروبوتات مصمم خصيصًا للعالم المادي.
حصلت Figure AI على دعم من رؤوس أموال تكنولوجية كبرى، بما في ذلك Microsoft و NVIDIA و Jeff Bezos و OpenAI Startup Fund.
أسواق رأس المال مهتمة جدًا بـ Figure AI بشكل أساسي بسبب السوق المحتملة الهائلة للروبوتات البشرية. إذا تمكنت الروبوتات من استبدال بعض العمالة البشرية، فقد يصل حجم السوق إلى تريليونات الدولارات.
في الوقت نفسه، يخرج الذكاء الاصطناعي من العالم الرقمي ويدخل العالم المادي. نقص العمالة العالمي والحاجة إلى أتمتة التصنيع يدفعان أيضًا صناعة الروبوتات البشرية.
يعتقد العديد من المستثمرين أن الذكاء الاصطناعي المتجسد يمكن أن يصبح منصة الذكاء الاصطناعي الرئيسية التالية بعد نماذج اللغات الكبيرة.
على الرغم من الإثارة، لا تزال صناعة الروبوتات البشرية تواجه عقبات كبيرة.
أولاً، التكلفة. الروبوتات عالية الأداء لا تزال باهظة الثمن للغاية، لذا فإن التبني الجماعي لا يزال بعيدًا.
ثانيًا، عمر البطارية والتحمل لا يزالان مشكلتين. يجب أن تعمل الروبوتات البشرية لفترات طويلة، لكن النظام المتنقل نفسه يستهلك الكثير من الطاقة.
بالإضافة إلى ذلك، تعميم الذكاء الاصطناعي لا يزال محدودًا. استقرار الروبوتات في البيئات الواقعية المعقدة متخلف كثيرًا عن البشر.
السلامة أيضًا حاسمة. عندما تدخل الروبوتات المصانع والمنازل، يجب ألا تشكل خطرًا على البشر.
أخيرًا، التصنيع الشامل هو تحدٍ يجب على الصناعة بأكملها حله. كيفية إنتاج الروبوتات بكميات كبيرة مثل السيارات هي عقبة رئيسية أمام صناعة الروبوتات البشرية.
إذا نجحت تكنولوجيا Figure AI، فقد يمتد تأثيرها إلى ما هو أبعد من صناعة الروبوتات التقليدية.
القطاعات الأولى التي من المرجح أن تتغير تشمل التصنيع والتخزين والخدمات اللوجستية والتجزئة والرعاية الصحية والمساعدة المنزلية.
على المدى الطويل، يمكن أن تصبح الروبوتات البشرية "البنية التحتية للعمالة AI" للعالم المادي. وهذا يعني أن الروبوتات ليست مجرد أدوات أتمتة، بل يمكن أن تصبح قوة إنتاجية رئيسية في المجتمع المستقبلي.
تركز Figure AI حاليًا على ثلاثة مجالات رئيسية.
أولاً، التحسين المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي للروبوتات. من خلال Helix AI، تهدف Figure AI إلى منح روبوتاتها قدرات تفكير وتعميم مهام أقوى.
ثانيًا، توسيع النشر التجاري. الانتقال من اختبارات المصنع إلى البيئات التجارية الحقيقية هو هدف رئيسي.
ثالثًا، خفض تكاليف الإنتاج. من خلال أنظمة التصنيع مثل BotQ، تريد Figure AI بناء قدرات إنتاج ضخم ناضجة للروبوتات البشرية.
قد لا يكون التنافس المستقبلي بين الروبوتات البشرية مجرد منافسة على الأجهزة، بل سيكون منافسة شاملة تشمل حجم البيانات، وقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، والتدريب في العالم الحقيقي، وأنظمة التصنيع.
ملخص
تقود Figure AI الروبوتات البشرية من المفاهيم المختبرية إلى التسويق التجاري في العالم الحقيقي. ما يميزها عن شركات الروبوتات التقليدية هو التكامل العميق لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة والفهم البصري وأنظمة التحكم في الروبوتات، وبناء منصة روبوتات متعددة الأغراض بقدرات تفكير من خلال Helix AI.
بفضل شراكتها مع مصنع BMW، والاختراقات في ذكاء الاصطناعي للروبوتات، والاستثمار المستمر لرأس المال العالمي، أصبحت Figure AI واحدة من أكثر الشركات تمثيلاً في موجة الذكاء الاصطناعي المتجسد والروبوتات البشرية.
الأسئلة الشائعة
من أسس شركة Figure AI
أسس شركة Figure AI بريت أدكوك، الذي أسس أيضًا شركات تكنولوجية أخرى مثل Archer Aviation.
ما هو نظام Helix AI
Helix AI هو نظام الذكاء الاصطناعي للروبوتات من Figure AI، ويستخدم بنية الرؤية-اللغة-الفعل (VLA) لتمكين الفهم والتفكير وتنفيذ الإجراءات.
كيف تختلف Figure AI عن Tesla Optimus
تركز Figure AI أكثر على تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات، بينما تعتمد Tesla Optimus أكثر على خبرة Tesla في القيادة الذاتية والتصنيع.
هل لـ Figure AI علاقة مع OpenAI
تعاونت الشركتان سابقًا في مجال الذكاء الاصطناعي للروبوتات، لكن Figure AI تحولت لاحقًا لتعزيز مسار الذكاء الاصطناعي الخاص بها للروبوتات.
هل تم تسويق روبوتات Figure AI
بدأت Figure AI اختبارات النشر في البيئات الصناعية الحقيقية، مثل مصانع BMW.
لماذا تعتبر الروبوتات البشرية مهمة
يمكن للروبوتات البشرية التكيف مباشرة مع البنية التحتية البشرية الحالية، مما يجعلها اتجاهًا رئيسيًا لتطوير الروبوتات متعددة الأغراض.
