مهندس لا يفهم علم الأحياء يستخدم الذكاء الاصطناعي لصنع لقاح أنقذ كلبه المريض بالسرطان

تم تشخيص كلب بول كونينغهام، مؤسس شركة استشارات الذكاء الاصطناعي في أستراليا، روزي، بسرطان الخلايا البدينة الخبيث، وقرر الطبيب البيطري أنه لم يتبق سوى بضعة أشهر. على الرغم من عدم وجود خلفية بيولوجية لديه، استخدم كونينغهام ChatGPT وGemini وGrok للعمل معًا، ووجد نقاط التحول من بين بيانات الجينوم البالغة 300 جيجابايت، وصمم أول لقاح مخصص من نوع mRNA ضد السرطان في العالم. بعد ثلاثة أشهر، انخفض حجم الورم لدى الكلب بنسبة 75%. تستند هذه العملية إلى القصة الكاملة التي نشرها بول كونينغهام على منصة X.
(ملخص: من المتوقع أن يتم إدراج Anthropic في الربع الرابع! التقييم 380 مليار دولار، تتنافس مع OpenAI في توقيت الطرح العام الأولي)
(معلومات إضافية: قامت OpenAI بتعليق “نسخة البالغين من ChatGPT” إلى أجل غير مسمى! قلق بشأن مخاطر المحتوى غير القانوني، لن تعود إلى الأدوات الإنتاجية العامة)

فهرس المقال

Toggle

• بيانات الجينوم البالغة 300 جيجابايت
• العلاج الثلاثي
• ورم واحد لم يتحرك

في أحد أيام مايو 2024، أخذ بول كونينغهام روزي إلى مستشفى الحيوانات في سيدني. وعند خروجه، كان يحمل شهادة تشخيص.

سرطان الخلايا البدينة الخبيث، قال الطبيب البيطري أنه لم يتبق سوى بضعة أشهر.

روزي هي كلبة من سلالة ستافوردشاير بول تيرير، تبلغ من العمر ثماني سنوات، وقد قضت معظم حياتها مع كونينغهام. كونينغهام هو مؤسس شركة استشارات الذكاء الاصطناعي في أستراليا، يكتب البرامج، يقوم بتحليل البيانات، ويساعد الشركات في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي.

علم الأحياء الجزيئي بعيد جدًا عن تخصصه، لم يعرف ما هو جين c-KIT، ولم يعرف كيفية صناعة لقاح mRNA، بل لم يكن متأكدًا حتى من إمكانية استخدام الكلاب للعلاج المناعي.

لكنه كان يعرف كيفية طرح الأسئلة، ففتح ChatGPT وبدأ في السؤال.

بيانات الجينوم البالغة 300 جيجابايت

كانت أول نصيحة من ChatGPT هي الاتجاه نحو العلاج المناعي، وأرشدته إلى البروفيسور مارتن سميث في مركز راماسيوني للحمض النووي في جامعة نيو ساوث ويلز (UNSW) وفريق معهد غارفان، فتواصل كونينغهام معهم.

كان المعهد مستعدًا لتولي هذه المهمة “لإنقاذ الكلب”، وبدأوا على الفور بتسلسل جينوم روزي، حيث أجرى الفريق تسلسل الجينوم الكامل وتسلسل RNA، ونتج عن ذلك حوالي 300 جيجابايت من البيانات الأولية. قد يغلق شخص عادي الكمبيوتر عند رؤية هذا الرقم، لكن صاحبها كونينغهام لم يفعل ذلك، بل أدخل البيانات في ChatGPT، ليجعله يصمم عملية تحليل المعلومات الحيوية.

ثم استخدم AlphaFold 2 (تقنية جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024) لنمذجة الهيكل ثلاثي الأبعاد للبروتين المتحور، ومن خلال مقارنة بيانات الحمض النووي وRNA، حدد تحور جين c-KIT، واختار 7 نقاط مستضدية جديدة.

في هذه المرحلة، سلم ChatGPT الراية إلى AI التالي.

تولى Gemini Pro 2 المرحلة الثانية، حيث جمع 7 نقاط مستضدية لتشكيل تسلسل لقاح متعدد المستضدات. تولى Grok 3 المرحلة الأخيرة، للتحقق من استقرار الهيكل. اعترف كونينغهام لاحقًا أن تصميم لقاح النهائي كان في الواقع من تصميم Grok، وليس كما تم الإبلاغ عنه على نطاق واسع عن ChatGPT.

شخص لا يفهم علم الأحياء، استخدم ثلاث نوافذ محادثة لإنهاء الأعمال الأولية لمختبر.

العلاج الثلاثي

ليس كافيًا فقط إعطاء اللقاح، بل صمم كونينغهام بمساعدة الذكاء الاصطناعي نظامًا للعلاج الثلاثي، حيث كل دواء يلعب دورًا مختلفًا:

2. لقاح mRNA يدرب جهاز المناعة لدى روزي على التعرف على الخلايا السرطانية، مما يجعل خلايا T تتعلم استهداف تلك النقاط المستضدية السبع الجديدة.
3. مثبطات كيناز التيروزين (TKI) تسد مسار الإشارة المدفوع بتحور c-KIT، مما يمنع تكاثر الخلايا السرطانية وتكوين الأوعية الدموية.
4. مثبطات نقطة التفتيش PD-1 تزيل آلية التمويه للخلايا السرطانية، مما يسمح لخلايا T المخنوقة بإعادة فتح النار.

هذه المصطلحات التقنية صعبة جدًا، أليس كذلك؟ في الواقع، الكاتب فقط كتب كما قال كونينغهام، لأن هذه العلاجات الثلاثة يجب أن تُعطى خطوة بخطوة، حيث ستتعارض أدوية تثبيط المناعة مع لقاحات تنشيط المناعة. كانت ترتيبات أوقات إعطاء الأدوية هذه أيضًا من تخطيط ChatGPT وGemini.

تم إنتاج اللقاح بواسطة فريق البروفيسور بال ثوردارسون في معهد mRNA بجامعة UNSW، وتم الانتهاء منه في أقل من شهرين، ثم تم إعطاؤه في كلية الطب البيطري بجامعة كوينزلاند، بواسطة فريق البروفيسور راشيل ألافينا.

في ديسمبر 2025، قاد كونينغهام سيارته لمدة عشر ساعات، وأخذ روزي إلى غاتون في كوينزلاند للحصول على الجرعة الأولى.

بعد أسبوع، بدأ الورم في الانكماش بشكل ملحوظ للعين المجردة.

في غضون شهر، انخفض الورم بحجم كرة التنس على مفصل ساق روزي بنسبة 75%.

ورم واحد لم يتحرك

بعد ثلاثة أشهر من تلقي اللقاح، تم أخذ روزي لتقييم شامل من قبل الطبيب، حيث تقلص ورمان بشكل ملحوظ على ساقها، لكن كان هناك ورم في منطقة الأرداف لم يظهر أي استجابة.

أجرى الفريق الطبي عملية جراحية لإزالته، وأرسلوه لتحليل الجينوم. كانت النتائج الأولية تشير إلى أن الخصائص التحورية لهذا الورم تختلف عن السرطان الذي صُمم اللقاح لاستهدافه.

في نفس الكلب، ظهرت أنواع مختلفة من السرطان مدفوعة بجينات متحورة مختلفة.

هذه ليست خطأ الذكاء الاصطناعي، بل هي مشكلة السرطان نفسه.

التباين الورمي (tumor heterogeneity) هو واحدة من أصعب التحديات في أبحاث السرطان البشرية على مدى عقود، حيث يمكن أن تحمل الأورام المختلفة في نفس المريض جينات متحورة مختلفة تمامًا. لقد أصاب لقاح mRNA معظم الأهداف بدقة، لكن السرطان لم يكن يومًا عدوًا واحدًا. إنه عدة أعداء يتشابهون في المظهر.

كتب كونينغهام في مقال طويل على منصة X جملة تم تداولها آلاف المرات:

لقد منحني الذكاء الاصطناعي

قدرة مختبر كامل.

تتضمن نطاقاته تخطيط العمليات، التعليم الذاتي، تصحيح الأخطاء التقنية، وثائق التقديم، تصميم اللقاح…

بول كونينغهام الآن يقوم بتقييم إمكانية تحويل هذه العملية “مكافحة السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي” إلى عملية منهجية وقابلة للتوسع، في المستقبل قد “لا تنقذ كلبًا واحدًا فقط”.

لكن بعد انتشار الخبر، لا يزال الخبراء في الطب يحذرون الجمهور، بأن هذه حالة فردية، وليست نتيجة دراسة مقارنة. قد يكون انكماش الورم نتيجة فضل اللقاح، أو تأثير TKI، أو أن مثبطات نقاط التفتيش تلعب دورًا، أو قد يكون نتيجة تضافر الثلاثة معًا. لا يوجد مجموعة مقارنة، ولا يمكن تأكيد العلاقة السببية، ولا يمكن تطبيقها على الحيوانات المصابة بالسرطان بشكل عام.

لذا، ليس هذا “اختراقًا ثوريًا لعلاج السرطان بواسطة الذكاء الاصطناعي”، على الأقل ليس بعد.

هذه قصة تحتوي على لمسة من المعجزة، حيث كلب مهندس عاطل عن العمل على وشك الموت، وقد اضطر لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة له لخلق طريق. تلك الطريق كانت صالحة لمعظم المسار، لكن الجزء الأخير لم يكن ممكنًا، ولا يزال يفكر في كيفية التعامل معه.

روزي لا تزال على قيد الحياة الآن.