جين10 بيانات 15 أغسطس ، أعلنت Tencent Cloud عن ترقية CloudBase AI ToolKit الذي أطلقته سابقًا إلى CloudBase AI CLI - أول أداة موحدة لإدارة AI CLI متكاملة بعمق على منصة تطوير السحابة ، تدعم المطورين من خلال اللغة الطبيعية ، في سطر الأوامر لتنسيق أدوات AI CLI التي كانت بحاجة إلى تكوين منفصل (مثل Claude

جين10 البيانات 9 يوليو ، في الساعات الأولى من اليوم ، افتتحت منصة نماذج كبيرة مشهورة عالميًا Hugging Face مفتوح المصدر ، النموذج الصغير ذو المعلمات SmolLM3. يحتوي SmolLM3 على 3 مليار معلمة ، لكن أداؤه يتجاوز بشكل كبير نماذج مفتوحة المصدر المماثلة مثل Llama-3.2-3B و Qwen2.5-3B. يتمتع بنافذة سياق 128k ويدعم 6 لغات بما في ذلك الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية. يدعم أنماط الاستدلال المزدوجة العميقة وغير العميقة ، ويمكن للمستخدمين التبديل بينها بمرونة.

يستخدم Jingwei Hengrun نماذج كبيرة مثل DeepSeek و Qwen لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاحترافية ، والتي تغطي مجالات متعددة مثل المساعدة الذكية والتصميم والاختبار وتحسين المنتج وذكاء العمليات التجارية. تعمل هذه التطبيقات على تحسين كفاءة العمل وجودته وتقليل التكاليف.

أفادت بيانات Jinshi في 26 فبراير أن Fourth Paradigm قد أطلقت حلاً لنموذج AIoT ModelHub الذي يقدم حلولاً للحوسبة الحافة للإدراك الكبير، حيث يمكن للمستخدمين نشر نماذج تقليدية صغيرة مثل DeepSeek R1 و Qwen 2.5 وسلسلة Llama 2/3 على الحافة بسهولة وتشغيلها دون اتصال. يمكن للمستخدمين التبديل بين عدة نماذج بشكل مرن، مما يحقق توازنًا بين ضغط النموذج وأداء الاستدلال، ويحل مشكلة النشر والتحسين المعقدة. وأشارت الشركة إلى أن هذا الحل لا يلبي فقط احتياجات المستخدمين من حيث الخصوصية والوقت الفعلي، بل يقلل بشكل كبير من تكاليف استدلال نماذج AI الكبيرة.

أطلقت Fourth Paradigm SageOneIA ، جهاز الاستدلال بنموذج كبير ، لخفض تكلفة الاستدلال بنموذج كبير. تم دمج تقنية تجميع قوة الحوسبة الذكية في حل الجهاز الواحد ، مع دعم عدة نماذج كبيرة رئيسية ، يمكن للشركات التبديل بين الإصدار الكامل والإصدار المقطر ، مما يزيد من معدل استخدام وحدة معالجة الرسومات بنسبة تزيد عن 30٪ ، ويزيد من أداء الاستدلال بنسبة 5-10 مرات.

QwQ-Max سيتم إصدار الإصدار الرسمي قريبًا، بترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر QwQ-Max و Qwen2.5-Max، وتوفير إصدارات أصغر مثل QwQ-32B يمكن نشرها على الأجهزة المحلية. بجانب إصدار QwQ-Max الرسمي، سيتم أيضًا إصدار تطبيقات Android و iOS الرسمية.

بيانات Jinshi الخبرية في 25 فبراير، أعلن فريق Alibaba Qwen صباح اليوم على وسائل التواصل الاجتماعي عن إطلاق نموذج استدلال جديد - العمق الفكري (QwQ). هذا هو نموذج استدلال مبني على Qwen2.5-Max بدعم QWQ-MAX-PREVIEW. اكتشفت Blue Whale News أنه مماثل لـ DeepSeek

أصدرت مايكروسوفت أحدث إصدار لـ OmniParser V2.0 ، مما زاد من كفاءة ودقة AI Agent في الاستخدام على الكمبيوتر ، وخاصة في تحسين كشف عناصر واجهة المستخدم الصغيرة وسرعة الاستدلال. لقد حسن هذا الإصدار أيضًا أداء الوكيل في اختبار المعيار عالي الدقة ، حيث بلغ معدل الدقة المدهش 39.6 ٪. بالإضافة إلى ذلك ، قامت مايكروسوفت أيضًا بالإفصاح عن الأداة الرئيسية omnitool المفتوح المصدر لتحويل النماذج الكبيرة إلى وكيل.

بيانات Jinshi يوم 12 فبراير ، أفادت AI من محطة Ali الدولية بأنها قد تم توصيلها بنماذج كبيرة مثل DeepSeek ، وسيتم تطبيقها بشكل شامل في جميع الجوانب الأساسية لأعمال التجارة الخارجية. بعد الاتصال ، ستكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على مراعاة بشكل أكثر شمولًا نوايا المشتري عند استقبال العملاء من الخارج ، ثم يقوم بالتفكير العميق بالاعتماد على البصيرة السوقية المتاحة على محطة Ali الدولية ، والخبرة في التجارة الخارجية ، والوضع الذاتي لبضائع التجار. علاوة على ذلك ، لاحظ أيضًا أن محطة Ali الدولية لا تزال تختبر سؤالات Qwen العامة.

نجحت Loongson في تشغيل نموذج DeepSeek R1 7B الذي يحمل معالج Loongson 3 بنجاح، مع تحقيق نشر محلي، وأداء متميز، وتكلفة ممتازة، سيوفر تجربة تدريبية وتوجيهية أسرع وأقوى وأكثر كفاءة للمستخدمين. Loongson تعمل بجد مع شركاء مثل Taichu Yuanchi، Cambricon، Tianshu Zhixin، AluCloud، openEuler، وغيرهم، لبناء بقوة منصة تفكير متعددة الأشكال لسلسلة نماذج DeepSeek.