في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI)، تشكل النماذج، قوة الحوسبة والبيانات الأعمدة الثلاثة الرئيسية. على الرغم من أن النماذج وقوة الحوسبة قد حققتا قيمة سوقية هائلة، إلا أن ما أصبح عقبة حقيقية في تطوير الذكاء الاصطناعي هو البيانات عالية الجودة، القابلة للتحقق والتي يمكن استخدامها للتدريب.
مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت موارد البيانات عالية الجودة نادرة بشكل متزايد. على الرغم من أن كمية البيانات التي ينتجها البشر ضخمة، إلا أن البيانات ذات القيمة العالية التي يمكن أن تعكس بصدق نوايا البشر ومنطق سلوكهم محدودة للغاية، وهي تتعرض للاستهلاك السريع.
في هذا السياق، تظهر تقنية blockchain إمكانات هائلة. إنها تشبه "منجم البيانات" الذي لم يتم تطويره بعد، حيث يمكنها أن تعكس سلوكيات الاقتصاد البشري بصدق، ولديها خصائص الشفافية الكاملة وقابلية التتبع. ومع ذلك، فإن هذه البيانات القيمة لا تزال مخفية حاليًا في سجلات المعاملات غير المنظمة المبعثرة، مما يجعل من الصعب تطبيقها مباشرة.
لحل هذه المشكلة، يتم بناء شبكة مفتوحة تُعرف باسم Hyperdata Network. هدفها هو تحويل بيانات الشظايا على السلسلة إلى بيانات هيكلية عالية الجودة يمكن استخدامها من قبل الذكاء الاصطناعي. تتكون هذه الشبكة التي تُعرف "بنظام تشغيل بيانات السلسلة في عصر الذكاء الاصطناعي" من ثلاثة عناصر رئيسية: معيار بيانات مفتوح موحد، خدمات تحقق آمنة مضمونة من قبل كمية كبيرة من ETH، وطبقة بيانات متاحة عالية الإنتاجية تدعم معالجة البيانات على نطاق واسع في الوقت الفعلي.
ستجعل هذه الابتكارات البيانات التي كانت مدفونة في طبقة البلوكشين قابلة للتنظيف والتحقق والتجميع، لتصبح "وقودًا" يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدامها مباشرة. يفتح هذا التحول إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل تدريب وكلاء تداول أكثر ذكاءً، وتطوير تطبيقات لامركزية (dApp) يمكنها التعلم بشكل مستقل، وتوفير خطوط بيانات كاملة وموثوقة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
تُعرف هذه الابتكارات التي تحول بيانات blockchain إلى موارد قابلة للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي باسم DataFi. إنها ليست مجرد منصة بيانات، بل هي بنية تحتية توفر بيانات موثوقة وقابلة للبرمجة وكثيفة الإشارة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستزداد أهمية البيانات عالية الجودة. إن تحسين هيكلة البيانات على البلوكتشين وقابلية استخدامها، بلا شك، سيكون أحد العوامل الرئيسية التي تدفع تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
Layer3Dreamer
· 08-26 14:49
من الناحية النظرية، يمكن أن تُحدث مخطط التحقق من L3 الخاص بـ hyperdata ثورة في إمكانية الوصول إلى البيانات عبر السلاسل... صاعد للغاية
شاهد النسخة الأصليةرد0
RunWithRugs
· 08-26 14:48
ها ، وجبة شهية لعمال المال
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatedNotStirred
· 08-26 14:32
مجتمع السلسلة يُستغل بغباء. قد ملوا من خداع الناس لتحقيق الربح وبدؤوا في تعدين البيانات.
في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI)، تشكل النماذج، قوة الحوسبة والبيانات الأعمدة الثلاثة الرئيسية. على الرغم من أن النماذج وقوة الحوسبة قد حققتا قيمة سوقية هائلة، إلا أن ما أصبح عقبة حقيقية في تطوير الذكاء الاصطناعي هو البيانات عالية الجودة، القابلة للتحقق والتي يمكن استخدامها للتدريب.
مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت موارد البيانات عالية الجودة نادرة بشكل متزايد. على الرغم من أن كمية البيانات التي ينتجها البشر ضخمة، إلا أن البيانات ذات القيمة العالية التي يمكن أن تعكس بصدق نوايا البشر ومنطق سلوكهم محدودة للغاية، وهي تتعرض للاستهلاك السريع.
في هذا السياق، تظهر تقنية blockchain إمكانات هائلة. إنها تشبه "منجم البيانات" الذي لم يتم تطويره بعد، حيث يمكنها أن تعكس سلوكيات الاقتصاد البشري بصدق، ولديها خصائص الشفافية الكاملة وقابلية التتبع. ومع ذلك، فإن هذه البيانات القيمة لا تزال مخفية حاليًا في سجلات المعاملات غير المنظمة المبعثرة، مما يجعل من الصعب تطبيقها مباشرة.
لحل هذه المشكلة، يتم بناء شبكة مفتوحة تُعرف باسم Hyperdata Network. هدفها هو تحويل بيانات الشظايا على السلسلة إلى بيانات هيكلية عالية الجودة يمكن استخدامها من قبل الذكاء الاصطناعي. تتكون هذه الشبكة التي تُعرف "بنظام تشغيل بيانات السلسلة في عصر الذكاء الاصطناعي" من ثلاثة عناصر رئيسية: معيار بيانات مفتوح موحد، خدمات تحقق آمنة مضمونة من قبل كمية كبيرة من ETH، وطبقة بيانات متاحة عالية الإنتاجية تدعم معالجة البيانات على نطاق واسع في الوقت الفعلي.
ستجعل هذه الابتكارات البيانات التي كانت مدفونة في طبقة البلوكشين قابلة للتنظيف والتحقق والتجميع، لتصبح "وقودًا" يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدامها مباشرة. يفتح هذا التحول إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل تدريب وكلاء تداول أكثر ذكاءً، وتطوير تطبيقات لامركزية (dApp) يمكنها التعلم بشكل مستقل، وتوفير خطوط بيانات كاملة وموثوقة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
تُعرف هذه الابتكارات التي تحول بيانات blockchain إلى موارد قابلة للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي باسم DataFi. إنها ليست مجرد منصة بيانات، بل هي بنية تحتية توفر بيانات موثوقة وقابلة للبرمجة وكثيفة الإشارة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستزداد أهمية البيانات عالية الجودة. إن تحسين هيكلة البيانات على البلوكتشين وقابلية استخدامها، بلا شك، سيكون أحد العوامل الرئيسية التي تدفع تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.