العظم الأصعب في سلسلة الكتل للذكاء الاصطناعي؟ تدريب النموذج، والاستدلال، وتبادل البيانات، جميعها تعتمد على كميات هائلة من البيانات وسرعة فائقة. الآن 11000 TPS، 500ms وقت الكتلة، يمكنه بالفعل التعامل مع هذه المتطلبات بثبات. إذا استطاعت الشبكة في المستقبل أن تصل إلى 100,000 TPS / تأكيد 50 مللي ثانية، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي على السلسلة ليست حلماً، بل ستحقق قفزة كبيرة في الأداء.
بالطبع، يجب متابعة المسألة الرئيسية:
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تم تنفيذ مشروع معين حقًا، وليس مجرد أحلام فارغة.
العظم الأصعب في سلسلة الكتل للذكاء الاصطناعي؟
تدريب النموذج، والاستدلال، وتبادل البيانات، جميعها تعتمد على كميات هائلة من البيانات وسرعة فائقة.
الآن 11000 TPS، 500ms وقت الكتلة، يمكنه بالفعل التعامل مع هذه المتطلبات بثبات.
إذا استطاعت الشبكة في المستقبل أن تصل إلى 100,000 TPS / تأكيد 50 مللي ثانية، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي على السلسلة ليست حلماً، بل ستحقق قفزة كبيرة في الأداء.
بالطبع، يجب متابعة المسألة الرئيسية: