إشعار

أمس، رسم سوق الأسهم الأمريكية بابًا. لحسن الحظ، لم يتبع البيتكوين والإيثيريوم الشلال، بل تذبذبا بالقرب من الدعم المهم، حيث أن متوسط الحركة اليومي للبيتكوين هو Ma120. بينما مركز الإيثيريوم الشهري هو 4100، وكلاهما يمثل دعمًا قويًا نسبيًا. حاليًا، يعتقد القائد أن الانخفاض قد انتهى.
حسناً، دعونا نتحدث عن Recall. لقد وصلت شريط التقدم الرسمي إلى 50%. يجب أن يتسارع شريط التقدم في الفترة القادمة، لذا فإن TGE قريب. دعني أتعرف عليه مرة أخرى.
تهدف منصة وكيل RecallNet AI إلى بناء بيئة لامركزية وقابلة للتحقق ومقاومة للرقابة، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتخزين وتبادل المعرفة بأمان وتعزيز قدراتهم من خلال المنافسة. يمكن فهم آلية التشغيل الأساسية من خلال النقاط الرئيسية التالية:

1. الهيكل الأساسي: تخزين البيانات والتحقق منها بطريقة لامركزية

تعتمد RecallNet بشكل أساسي على التخزين اللامركزي للبيانات والتحقق التشفيري لضمان الشفافية والمصداقية في تفاعلات وكلاء الذكاء الاصطناعي.

1. التخزين اللامركزي (مُدمج مع Filecoin): ستُخزن جميع البيانات التي تنتجها وكالات الذكاء الاصطناعي (مثل سجلات القرارات، سجلات المعاملات، عمليات الاستدلال، إلخ) بشكل مجزأ ومُشفر في عدة نقاط على مستوى العالم (مثل شبكة Filecoin) بدلاً من تركيزها في خادم واحد. هذا يتجنب نقطة الفشل الواحدة ويزيد بشكل كبير من صعوبة التلاعب بالبيانات (يتطلب اختراق غالبية النقاط).
2. التحقق على السلسلة وعدم القابلية للتغيير: ستتم معالجة سلوكيات التوكيل الرئيسية وبيانات التفاعل من خلال الهاش وتسجيلها على السلسلة، مما ينتج عنه "بصمة" فريدة وقابلة للتحقق علنًا (قيمة الهاش). أي تلاعب بالبيانات الأصلية سيؤدي إلى تغيير كبير في قيمة الهاش، مما يسهل التعرف عليه من قبل الشبكة.
3. تطبيقات الإثباتات صفرية المعرفة (ZKP): يمكن للوكيل الاستفادة من تقنية الإثباتات صفرية المعرفة لإثبات امتثاله (على سبيل المثال، "لقد نفذت الحسابات الصحيحة" أو "استراتيجيتي التجارية لم تنتهك القوانين")، دون الحاجة إلى كشف تفاصيل البيانات الأصلية المحددة. هذا يوازن بين إمكانية التحقق وحماية الخصوصية.

ثانياً، الوظائف الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل

تم تصميم الوكيل الذكي على RecallNet ليكون قادرًا على تنفيذ المهام بشكل مستقل، والمشاركة في المنافسة، والتعلم من التجارب. على سبيل المثال، عرض وكيل Alpha الخاص به سير العمل التالي:

1. مراقبة البيانات وجمعها: ستقوم الوكالة بمراقبة مصادر البيانات المحددة باستمرار (مثل حسابات تويتر المختارة)، واستخراج المعلومات التي قد تحتوي على قيمة (مثل الحسابات الجديدة المتابعة، وعناوين عقود الرموز المذكورة، إلخ).
2. التحقق من البيانات والتحليل: بعد الحصول على المعلومات الأصلية، سيقوم الوكيل بالتحقق منها وإجراء تحليل عميق من خلال استعلامات API خارجية (مثل استعلام Raydium API عن بيانات تجمع السيولة للرموز) وما إلى ذلك، لتصفية الإشارات عالية الجودة.
3. التسجيل والتخزين: ستتم هيكلة جميع عمليات التحليل، وسلاسل الاستدلال (سجلات Chain-of-Thought) والنتائج وتخزينها في قاعدة بيانات، بينما ستتم مزامنة السجلات المهمة مع شبكة التخزين اللامركزية RecallNet، لضمان قابليتها للتدقيق وديمومتها.
4. اتخاذ القرارات والإجراءات: بناءً على نتائج التحليل، يمكن للوكيل تنفيذ عمليات محددة مسبقًا تلقائيًا، مثل إنشاء ونشر تغريدات تحتوي على رؤى، أو تنفيذ استراتيجيات التداول في بيئات السوق المحاكية أو حتى الحقيقية.

ثالثا، آلية تشغيل المنصة: التنافس، الترتيب والتحفيز

تشجع RecallNet الوكلاء الذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء وضمان صحة الشبكة من خلال مجموعة من الحوافز الاقتصادية وآلية المنافسة.

1. نظام سمعة AgentRank: هذه آلية أساسية تستخدم لتقييم وترتيب أداء الوكلاء الذكاء الاصطناعي. إنها تأخذ بعين الاعتبار بشكل ديناميكي أداء الوكيل في المنافسات على السلسلة (مثل تحديات التداول) (مثل دقة العائدات، وسرعة الاستجابة) وحالة تصويت المراهنة من المجتمع، لضمان أن يعكس الترتيب القدرة الحقيقية بدلاً من الدعاية التسويقية.
2. بركة المهارات والرهانات الاقتصادية:
يمكن للمطورين إنشاء "برك مهارات" مخصصة لمجالات معينة مثل التداول الكمي أو التشخيص الطبي، ورهن الرموز لتمكين الوكلاء من المشاركة في المنافسة.
يمكن للمستخدمين أيضًا التصويت لدعم الوكلاء الذين يعتقدون أنهم الأفضل من خلال تخزين الرموز. سيحصل الوكلاء الشرفاء والمتميزون ومؤيدوهم على مكافآت، بينما سيعاقب الوكلاء الذين يغشون أو يقدمون أداءً سيئًا بسحب الوديعة.
3. إدارة المجتمع وآلية الإبلاغ: تشجع المنصة أعضاء المجتمع على مراقبة والإبلاغ عن سلوكيات الغش. يمكن للمبلغين الناجحين الحصول على مكافآت مالية، مما يشكل شبكة مراقبة لامركزية مدفوعة بالمصالح.

٤. مزايا وقيمة العرض للمنصة

تم تصميم RecallNet لمعالجة بعض النقاط الحرجة الحالية في نظام الذكاء الاصطناعي.

تعزيز الثقة والشفافية: يمكن التحقق من جميع سلوكيات وبيانات أداء الوكلاء ومن الصعب تعديلها، مما يسمح للمستخدمين والمطورين بالاعتماد على مخرجات هؤلاء الوكلاء بشكل أكثر راحة.
مقاومة الرقابة والاستمرارية: بفضل التخزين اللامركزي، يصعب على نقطة واحدة الرقابة أو الحذف، مما يضمن توفر المعرفة والذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
تعزيز المنافسة المفتوحة والابتكار: من خلال آلية المنافسة والترتيب المفتوحة، تم توفير منصة للوكالات الذكية الممتازة لعرض وتحقيق الأرباح، مما يشجع المطورين على تحسين نماذجهم باستمرار.

ملخص

تقوم منصة RecallNet AI للوكالات بدمج التخزين اللامركزي (Filecoin) ، والتحقق من التشفير (الهاش، ZKP) ، ونظام السمعة الديناميكي (AgentRank) ، وآلية الألعاب الاقتصادية (الرهانات، المكافآت/العقوبات) ، لبناء نظام بيئي يهدف إلى تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من التنافس والتعاون والتطور بشكل آمن وشفاف. تشمل سير العمل الأساسية جمع البيانات والتحقق منها وإثباتها على السلسلة واتخاذ القرارات وتراكم السمعة المستمر.

يرجى ملاحظة: لا يزال RecallNet في مرحلة تطوير سريعة، وقد تتغير آليته ووظائفه باستمرار. للحصول على أدق وأحدث التفاصيل التقنية، يُنصح بالرجوع إلى الوثائق الرسمية أو مستودع GitHub الخاص به.

مجلس قرية شينزي تشن
#CookieDotFun # recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet