تكاليف الذكاء الاصطناعي اسقاط 67%: نموذج Nosana مفتوح المصدر يساعد الشركات الناشئة على تحقيق التنمية على نطاق واسع

!

تساعد Nosana الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على تقليل تكاليف التشغيل بشكل كبير من خلال استبدال نماذج الذكاء الاصطناعي المكلفة من شركات التكنولوجيا الكبرى بحلول مفتوحة المصدر محسّنة.

تعاني معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من نفقات غير ضرورية في تكاليف الاستدلال. كان على أحد العملاء دفع 6 دولارات مقابل إنشاء عرض تقديمي واحد. قامت Nosana بتخفيض هذه التكلفة إلى 2 دولار دون التضحية بجودة المخرجات. هذه هي المشكلة الأساسية التي تهدف Nosana إلى حلها. من خلال استبدال الذكاء الاصطناعي المكلف من الشركات الكبرى بحلول مفتوحة المصدر المحسّنة، نمنح الشركات الناشئة القدرة على تحويل تكاليف التشغيل غير المستدامة إلى نماذج تجارية قابلة للتوسع، وكل ذلك يعتمد على بنيتنا التحتية اللامركزية للمعالجة الرسومية.

التكاليف الخفية للمنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي شركة ناشئة مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي طورت منصة بسيطة وسهلة الاستخدام يمكنها إنشاء شرائح احترافية في غضون دقائق بناءً على تلميحات بسيطة. الأساس الذي يحقق هذه القدرة هو نموذج الذكاء الاصطناعي من شركة تكنولوجيا ضخمة، لكن هذه الإمكانية تتطلب تكلفة عالية: حوالي 0.30 دولار لكل شريحة.

التحدي: عندما تهدد تكاليف الذكاء الاصطناعي الربحية بالنسبة لمجموعة نموذجية مكونة من 20 شريحة، فإن تكلفة الذكاء الاصطناعي وحدها تصل إلى 6 دولارات - وهذا لم يحتسب تكاليف الاستضافة أو التطوير أو الدعم أو أي نفقات تجارية أخرى. في سيناريوهات التوسع، قد تؤدي هذه التكاليف إلى عدم استدامة نموذج الاقتصاد الوحدوي، مما يحد من إمكانيات النمو والتنافس في التسعير. لقد طرحوا علينا تحديًا واضحًا: هل يمكننا الانتقال إلى نماذج مفتوحة المصدر، وتقليل التكلفة إلى 0.05-0.10 دولار لكل شريحة، مع الحفاظ على جودة المخرجات؟

حلول تقنية: نموذج مفتوح المصدر محسّن قائم على بنية تحتية لامركزية بعد التقييم الشامل للمنصة، نؤكد أن أي بدائل يجب أن تتمتع بقدرة عالية على توليد النصوص، وقدرة على معالجة سياقات كبيرة، ودعم استدعاء الأدوات لضمان التكامل السلس. حدد فريقنا الفني أن Qwen3-32B هو النموذج مفتوح المصدر الأنسب لاحتياجاته. على الرغم من أنه ليس متطابقًا تمامًا مع النماذج الملكية، إلا أنه يمكنه تقديم قدرات مماثلة بتكلفة منخفضة جدًا عند نشره على البنية التحتية المحسّنة.

تشمل الميزات التقنية الرئيسية لحلنا:

• تحسين النشر: استخدام معالج NVIDIA A100-80GB أو H100 GPU على شبكة Nosana لتحقيق أفضل أداء
• المعالجة المتوازية: تكوين خطة النشر لدعم وحدة معالجة الرسومات الواحدة لتحمل 40-50 مستخدم متزامن، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة المستخدم الواحد.
• استخدام الموارد بشكل فعال: إدارة موارد الذاكرة بدقة، وزيادة حجم نافذة السياق إلى الحد الأقصى وضمان تجربة مستخدم سلسة

لقد حققت منصتنا نشرًا فعالًا لهذه النماذج وإدارة بنية تحتية مبسطة، مما يعد أمرًا بالغ الأهمية للشركات الناشئة التي تأمل في تقليل نفقات DevOps والتركيز على المنتجات الأساسية.

النتيجة: 67% اسقاط التكاليف وابتكار نموذج العمل أثرت نتائج التنفيذ بشكل جذري على آفاق تطوير هذه الشركة الناشئة:

• التكلفة الأصلية (نموذج خاص): 0.30 دولار أمريكي لكل شريحة
• التكلفة الجديدة (حل Nosana مفتوح المصدر): 0.10 دولار لكل شريحة
• انخفاض التكلفة: 67%

هذه التحسينات الملحوظة في التكاليف جلبت عدة مزايا استراتيجية. بفضل تحسين العوائد الاقتصادية للوحدة، يمكنهم الآن تنفيذ نموذج القيمة المضافة المجاني القابل للتطبيق لتعزيز اكتساب المستخدمين، وإنشاء استراتيجية تسعير متدرجة (حيث يتم الاحتفاظ بالنماذج المتقدمة للطبقات المدفوعة)، وفي النهاية تحقيق توسع مستدام بدون زيادة كبيرة في تكاليف الذكاء الاصطناعي على أساس سنوي.

تجربة عملية: يوم بناء TOKEN2049 برعاية Nosana و AI Builders إن خفض التكلفة بنسبة 67% ليس مجرد رقم، بل هو مسار عملي للابتكار المستدام في الذكاء الاصطناعي. الآن، ندعوكم لتجربة ذلك بأنفسكم، وبناء حالة النجاح الخاصة بكم. لهذا، ندعوكم بكل sincerity للمشاركة في حدث TOKEN2049 BUIDL DAY.

مرحبًا بكم في يوم BUIDL TOKEN2049 الذي تنظمه Nosana بالتعاون مع AI Builders، وهو حدث نابض بالحياة لتبادل الابتكارات. سيتجمع المطورون وعشاق الذكاء الاصطناعي ورواد الصناعة معًا لبناء وتبادل ودفع حدود تكنولوجيا الوكلاء الذكية المدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPU). سواء كنت مطورًا ذو خبرة أو مبتدئًا، سيوفر لك هذا الحدث العملي الأدوات والنقاط والاتصالات في الصناعة لمساعدتك على تسريع تطوير مشروعك على البنية التحتية اللامركزية لـ Nosana.

نبذة عن نوسانا Nosana هو سوق GPU يكرس جهوده لتوفير موارد حوسبة AI القابلة للوصول والفعالة من حيث التكلفة للشركات والمطورين. يركز على مجال استدلال AI، يربط Nosana بين الأطراف المضيفة (مراكز البيانات ومالكي الأجهزة) وبين العملاء الذين يحتاجون إلى موارد حوسبة GPU القابلة للتوسع وذات التكلفة الفعالة لمعالجة أحمال عمل استدلال AI. من خلال تحويل GPU غير المستخدمة إلى موارد قيمة، يساعد شبكة Nosana مهندسي AI/ML على نشر الأحمال بسهولة أكبر، وتقليل النفايات الإلكترونية، وتقليل التكاليف التشغيلية، مع دفع الابتكار التكنولوجي.