في عصر الرقمية العالمية، فإن أكبر تحدٍ يواجه استخدام البيانات عبر الحدود ليس في الجانب الفني، بل في مسائل الامتثال القانونية. كيف يمكن تحديد أين يمكن استخدام البيانات، ومن له الحق في استخدامها، وكيف يمكن إثبات شرعيتها، كل هذه مسائل معقدة. مؤخرًا، أثار حل مبتكر متابعة الصناعة.

تدمج هذه الخطة بذكاء مفهوم "الامتثال الجغرافي" في العقود الذكية، مما يحقق الهدف من إجراء الحسابات أو الاستدعاءات للبيانات فقط داخل الولاية القضائية المسموح بها. والأهم من ذلك، أن كل استدعاء للبيانات يترك دليلاً على سلسلة الكتل ويتم التسوية تلقائيًا.

تكون عملية التنفيذ المحددة كما يلي:

1. قواعد ربط البيانات عند رفعها على السلسلة: يحدد رافع البيانات بوضوح في العقد شروط الاستخدام، مثل "تقتصر على تشغيل العقد الموثوقة داخل منطقة الاتحاد الأوروبي"، "يمنع الوصول في الولايات المتحدة" أو "يجب أن يتم التنفيذ في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)" وغيرها.

2. موقع العقد وشهادة البيئة: يجب على عقد الحوسبة تقديم إثبات عن بُعد يتضمن شهادة TEE وإثبات الموقع الجغرافي قبل تنفيذ الطلب، وتسجيل قيمة هاش الإثبات على السلسلة.

3. التحقق من العقد والتفويض: تحقق العقود الذكية يثبت مدى الامتثال للمتطلبات الإقليمية وخصوصية البيانات، ولا يُسمح بتدفق البيانات وتفعيل التسويات إلا بعد اجتياز التحقق، والعملية بأكملها مؤتمتة وقابلة للتدقيق.

4. آلية العقوبات على المخالفات: إذا تم اكتشاف استدعاء مخالف، يمكن للعقد أن يقوم تلقائيًا بمصادرة الوديعة، وبدء إجراءات التعويض، وتسجيل الحدث في سجل تدقيق يمكن استعلامه.

5. سهل التدقيق: يمكن للهيئات التنظيمية أو المدققين الحصول على السجلات على السلسلة وفقًا للصلاحيات المتاحة، لرؤية "من قام بمعالجة أي بيانات في أي وقت، وأين على أي عقد موثوق" كدليل غير قابل للتغيير.

توفر هذه الخطة إطارًا آمنًا وامتثاليًا وشفافًا لاستخدام البيانات عبر الحدود. على سبيل المثال، ترغب مستشفى في الاتحاد الأوروبي في استخدام بيانات الحالات المجهولة لتحسين النماذج العالمية، ولكن يجب عليها الالتزام بقواعد GDPR لضمان عدم تسرب البيانات خارج الاتحاد الأوروبي. من خلال هذه الخطة، يمكن للمستشفى تسجيل البيانات في النظام، وتعيين العمل فقط على نقاط TEE المعتمدة من الاتحاد الأوروبي.

تُعالج هذه الابتكار ليس فقط تحديات الامتثال لاستخدام البيانات عبر الحدود، بل تفتح أيضًا آفاقًا جديدة لمشاركة البيانات واستغلالها، ومن المتوقع أن تدفع النمو الصحي للاقتصاد العالمي للبيانات.