إشعار

نظرت إلى محفظة ok. لقد تم إعادتها إلى الصفر. ظننت أنني تعرضت للسرقة. لقد أفزعني ذلك. لحسن الحظ، كانت مجرد مشكلة في المحفظة. سأنتظر الإصلاح.

إطار OML (المفتوح، القابل للتداول، المخلص) الذي اقترحته Sentient AGI يهدف إلى بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي غير المركزي مدفوع من قبل المجتمع، ومشترك في المنافع، ومتوافق في القيم، من خلال تقنيات blockchain والتشفير. تدور آلية تشغيله الأساسية حول الأبعاد الثلاثة التالية:

الفتح: توازن بين المصدر المفتوح وإدارة الأذونات

إن "الانفتاح" في إطار OML لا يعني الاستخدام غير المحدود الكامل للنموذج. جوهر الأمر هو أن معلومات ملكية النموذج وبيانات التدريب والأوزان هي علنية وشفافة، مما يسمح للمجتمع بمراجعتها وإعادة إنتاجها وتحسينها. ومع ذلك، فإن حقوق استخدام النموذج تخضع لسيطرة المجتمع. يتم تحقيق ذلك من خلال تقنية تُعرف باسم "بصمة النموذج".

بشكل أكثر تحديدًا، خلال مرحلة تدريب النموذج أو ضبطه، سيتم تضمين مجموعة فريدة و مخفية من "أسئلة-أجوبة" كعلامة تشفير للنموذج. أي كيان يرغب في نشر وتقديم خدمات هذا النموذج يحتاج إلى توقيع اتفاقية مع المجتمع الذي يمثل مالك النموذج. ستقوم شبكة مكونة من "المحققين" بمراجعة دورية لنماذج النموذج المنشورة، من خلال طرح هذه "الأسئلة" المحددة للتحقق مما إذا كانت بصمتها موجودة، وبالتالي التأكد من أن النموذج مخول للاستخدام. تضمن هذه الطريقة أن النموذج مفتوح المصدر، بينما يمكن تتبع سلوك استخدامه والتجاري وتفويضه.

قابل للتسييل: توزيع القيمة المعتمد على المساهمة

"تحويلها إلى عملة" هو جوهر طبقة الحوافز في إطار OML، وتهدف إلى تقديم عوائد اقتصادية مستدامة لمساهمي الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. تعتمد عمليتها على العقود الذكية على بلوكتشين.

عند كل مرة يقوم فيها المستخدم باستدعاء نموذج AI تم نشره في نظام OML البيئي لإجراء استدلال أو استفسار، يتعين عليه دفع رسوم. سيتم تسجيل حدث الاستدعاء هذا على السلسلة، وسيقوم العقد الذكي تلقائياً بتوزيع العائدات الناتجة على المشاركين في ملكية النموذج. ويشمل ذلك المنشئ الأصلي للنموذج، والمحسنين لاحقاً، ومساهمي البيانات، ومقدمي البنية التحتية، وغيرهم.

آلية التوزيع هذه تعتمد على سجل الملكية الواضح على السلسلة. يتم تسجيل جميع المساهمين في كل إصدار من النموذج ونسب ملكيتهم على سلسلة الكتل، مما يضمن شفافية وأتمتة توزيع القيمة. هذا يحل مشكلة "العمل بدافع الحب" في المشاريع المفتوحة المصدر التقليدية، من خلال دفع ظهور نماذج مفتوحة المصدر أكثر قوة من خلال نموذج التحفيز الرأسمالي.

الولاء: إدارة المجتمع ومحاذاة القيم

"الولاء" يعني أن سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي واتجاه تطويره يتماشى مع قيم ومقاصد مجتمع المساهمين، بدلاً من أن يكون مدفوعًا بمصالح شركة واحدة. يتم تحقيق ذلك بشكل أساسي من خلال طريقتين:

1. إدارة المجتمع: يشارك المالكون المشتركين في النموذج من خلال أشكال مثل المنظمات المستقلة اللامركزية (DAO) في التصويت على الاتجاهات الرئيسية للترقية، وتحديد الرسوم، وغيرها من الأمور المهمة، لضمان أن يتماشى تطوير النموذج مع المصالح طويلة الأجل للمجتمع.
2. محاذاة تقنية: خلال عملية التدريب، سيتم استخدام البيانات التي وضعتها المجتمع لضبط النموذج بشكل دقيق، مما يضمن إدخال قيم المجتمع (مثل قيم الليبرالية ودعم العملات المشفرة في حالة سنسنت) في النموذج. في الوقت نفسه، قد يتم استخدام تقنيات مثل التدريب المضاد لتعزيز قدرة النموذج على مقاومة الإشارات الخبيثة، لضمان ثبات وسلامة سلوك النموذج.

التنفيذ الفني والتحديات

تعتمد تنفيذ إطار OML على مجموعة من التقنيات المدمجة، بما في ذلك بصمة النموذج (خاصة تقنية أخذ العينات المبتكرة Perinucleus التي تعزز من سعة البصمة وقدرتها على مقاومة الهجمات)، العقود الذكية على البلوك تشين، وكذلك بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) المستخدمة في تنفيذ النماذج بشكل آمن.

من المهم أن نلاحظ أن إطار OML لا يزال قيد التطوير ويواجه بعض التحديات. على سبيل المثال، قد يؤدي إدخال تقنية بصمات الأصابع إلى زيادة تأخير استنتاج النموذج. لا يزال بروتوكول OML 1.0 الحالي بحاجة إلى توقيع المضيف على الاتفاقية، ولم يتم تحقيق الوصول بدون إذن بالكامل، وهو هدف OML 2.0 المستقبلي، الذي يخطط لتحسينه باستخدام تقنيات تشفير أكثر تقدماً مثل إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP).

فرع الحزب في قرية شينزي تشن
#Sentient # ذكاء اصطناعي حساس #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI