OpenLedger – منصة تعيد تعريف العدالة في عصر الذكاء الاصطناعي

في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) الذي أصبح مركزًا متزايدًا للابتكار التكنولوجي، لا تزال هناك مسألة كبيرة لم تُحل بشكل كامل: من هو الشخص الذي يستحق الاعتراف والفوائد من المساهمات في نظام بيئي للذكاء الاصطناعي؟ تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية عادةً كـ "صندوق أسود": يتم إدخال البيانات، ثم يتم تدريب النموذج، ثم يتم إخراج النتائج. لكن الأفراد أو المجموعات التي أنشأت البيانات أو الأدوات أو البنية التحتية غالبًا ما تُنسى. هذه هي الظلم الذي عازم OpenLedger على معالجته من خلال آلية إثبات النسبة – إثبات الاعتراف. إثبات النسبة - عندما لا تختفي المساهمات بعد الآن مع @Openledger ، يتم تسجيل كل مساهمة - من البيانات ، وقطع الشيفرة ، إلى هياكل النماذج - ومتابعتها والاعتراف بها على المدى الطويل على البلوكشين. تخيل: أنك تقدم مجموعة بيانات صحية مجهولة المصدر لأغراض البحث. بعد عدة أشهر، يتم إعادة استخدام هذه المجموعة لتحسين نموذج تشخيص السرطان، وتصبح أساسًا لتطبيق آخر يتعلق بالصور الطبية. بفضل آلية النسب، لا يتم الاعتراف بك فحسب، بل تتلقى أيضًا مكافآت مستمرة كلما تم إعادة استخدام مساهمتك. هذا يخلق دورة مشاركة مستدامة، بدلاً من كونها مجرد مكافأة لمرة واحدة. يصبح المساهم جزءًا من حلقة القيمة الطويلة الأمد في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. بنية تحتية شفافة وقابلة للتوسع الميزة الفريدة لـ #OpenLedger هي بناء بنية تحتية شاملة، بدلاً من مجرد إضافة ميزة Attribution إلى سلسلة الكتل الموجودة. Datanets: شبكة لامركزية لتخزين والتحقق وتوزيع بيانات التدريب، مع كل مجموعة بيانات تحمل "بصمة مساهمة" فريدة. مصنع النماذج: المكان الذي يتم فيه بناء النماذج ودمجها وتحسينها، مع الحفاظ في الوقت نفسه على ارتباط الإسناد بالكاتب الأصلي. أدوات الاستدلال: أدوات نشر النماذج للتنبؤات الواقعية، لضمان أن مزود البيانات أو النموذج يتم التعرف عليه عندما يتم استخدام المنتج. الوكلاء: وكلاء ذكيون ينسقون العمل، ويحافظون على الإسناد عبر دورة حياة الذكاء الصناعي. بفضل التصميم متعدد المستويات، نجح اختبار الشبكة (testnet) الخاص بـ OpenLedger في معالجة ملايين العقد والمعاملات بشكل مستقر. لم يعد الإسناد عبئًا، بل أصبح جزءًا سلسًا من عملية الذكاء الاصطناعي. خصوصًا، يتم التحقق من جميع التغييرات - من البيانات، والنماذج إلى نتائج الاستدلال - على السلسلة. وهذا يوفر الشفافية وإمكانية التدقيق، وهو أمر بالغ الأهمية في الصناعات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية. $OP$افتح محرك تشغيل النظام البيئي آلية النسبة لا يكون لها معنى حقيقي إلا عندما ترتبط بمكافآت واضحة. هذه هي وظيفة الرمز $OPEN. الميزة: $OPE$OPEN تُستخدم للدفع مقابل استفسارات الاستدلال، شراء البيانات، أو التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. المكافآت: في كل مرة يتم فيها إعادة استخدام المساهمة، سيحصل منشئ البيانات/النموذج على $OPEN. الإدارة: يحق لحاملي الرموز اقتراح ومناقشة والتصويت على القرارات الحاسمة، مثل تغيير وزن النسبة أو آلية توزيع المكافآت. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ OpenLedger تنفيذ staking ( لقفل الرموز للحصول على حقوق تصويت أعلى أو عائدات )، فضلاً عن آلية حرق ( للرموز لإنشاء ندرة ). كل ذلك يهدف إلى نموذج مستدام، وليس مجرد مضاربة. التحديات والاتجاهات رغم أن لديها إمكانات كبيرة، إلا أن OpenLedger لا تزال تواجه بعض التحديات: تجربة المستخدم: يجب أن تكون الواجهة ودية لجذب حتى أولئك الذين ليس لديهم معرفة بالتكنولوجيا - على سبيل المثال، الفنانين، المختبرات الصغيرة، أو المستخدمين العاديين. يجب أن يحدث الإسناد بسلاسة، "مخفي" وراء التجربة الرئيسية.قابلية التوسع: عندما تزداد الطلبات الفعلية، يجب أن يوازن النظام بين اللامركزية، والسرعة، والتكلفة. قد تلعب الحلول مثل التكديس، وتقسيم البيانات، أو السلاسل المرتبطة دوراً مهماً.تثقيف المجتمع: لكي يكون للإسناد قيمة، يحتاج المشاركون إلى فهم لماذا هو مهم. يجب أن تكون هناك وثائق واضحة، وأدوات سهلة الاستخدام، واستراتيجية قوية لتفاعل المجتمع. ومع ذلك، فإن التوجه "جعل المجتمع في المركز" يُظهر أن OpenLedger لا تتجنب هذه الصعوبات. اقتصاد ذكاء اصطناعي عادل ومستدام تكمن المعنى الواسع لـ OpenLedger في إعادة تعريف العدالة في الذكاء الاصطناعي: في البحث الأكاديمي، يمكن أن تضمن Attribution تمويلًا ونشرًا يتم مشاركته مع الأشخاص المناسبين. في الصناعة الإبداعية، يمكن للفنانين الذين يقدمون بيانات تدريب للذكاء الاصطناعي الحصول على "حقوق ملكية" في كل مرة يتم فيها استخدام البيانات. في الأعمال التجارية، تساعد Attribution على زيادة الشفافية وتقليل مخاطر التحيز أو إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي. ليس هذا مجرد مكافأة اقتصادية، بل هو أيضًا وسيلة لتعزيز الثقة والدافع للإبداع. الخاتمة OpenLedger ليست مجرد مشروع بلوكشين-ذكاء اصطناعي. إنها بيان للعدالة في العصر الرقمي: يتم الاعتراف بكل مساهمة، مهما كانت صغيرة، وتكافأ بشكل عادل. من خلال دمج إثبات النسبة في جميع طبقات البنية التحتية، جنبًا إلى جنب مع الديناميكية من $OPEN ، تقوم OpenLedger بإنشاء اقتصاد ذكاء اصطناعي شفاف وعادل ومستدام. يمكن أن تصبح هذه واحدة من البنى التحتية الأساسية للذكاء الرقمي في المستقبل – حيث لا يُنسى أي جهد.