في عصر Web3، تزداد قيمة البيانات وضوحًا. ومع ذلك، يتساءل الكثيرون عند مشاركتهم في شبكة فرعية لبيانات OpenLedger (Datanet): هل ستجلب لي البيانات التي قمت بتحميلها حقًا عائدًا؟ هل ستميل النظام فقط إلى مطوري النماذج؟

في الواقع، تكمن خصوصية OpenLedger في أنه أنشأ مجموعة كاملة من آليات النسبة. هذه الآلية لا تتيح فقط لمساهمي البيانات الشعور بالمشاركة، بل تجعلهم يشعرون أيضًا بالعائدات بشكل ملموس. هذه العائدات ليست قائمة على وعود فارغة من المنصة، بل يتم تنفيذها تلقائيًا من خلال خوارزميات على السلسلة.

إذن، ما هو "الانتماء"؟ باختصار، الانتماء هو تحديد البيانات التي تلعب دوراً حاسماً في نتائج نموذج ما. آلية "إثبات الانتماء" (Proof of Attribution) التي اقترحتها OpenLedger تهدف إلى حل هذه المشكلة. من خلال تحليل عملية تدريب النموذج واستنتاجه، يمكن للنظام التعرف تلقائياً على البيانات التي تؤثر بشكل أكبر على النتيجة النهائية، واستخدام ذلك كأساس لتوزيع المكافآت.

هذا يعني أنه طالما تم استخدام البيانات التي تقدمها من قبل النموذج ، وحقًا حسنت أداء النموذج ، فإن لديك الحق في الحصول على رموز OPEN كمكافأة. تضمن هذه الآلية أن تساهم مساهمات مقدمي البيانات في الاعتراف العادل والتعويض.

عملية النسبة في OpenLedger ليست خيالية أو حكم ذاتي، بل تستند إلى مجموعة من محركات النسبة المدمجة التي تعمل أثناء عملية استنتاج النموذج. تضمن هذه الطريقة المعتمدة على الخوارزميات موضوعية وعدالة العملية بأكملها.

من خلال هذه الآلية الابتكارية للاعتماد، لا تقوم OpenLedger فقط بتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في مشاركة البيانات، بل تقدم أيضًا نموذجًا جديدًا لتقييم قيمة البيانات. في هذا النظام، يمكن لكل بيانات ذات قيمة أن تحصل على المكافأة التي تستحقها، مما يعزز التطور الصحي للنظام البيئي بأسره.