في مجال التمويل، كانت موثوقية البيانات دائمًا هي القضية الأساسية التي تتابعها المؤسسات التقليدية. اعتادت هذه المؤسسات على الاعتماد على خدمات البيانات المركزية التي لها مسؤوليات واضحة، ومصادر يمكن تتبعها، وعمليات يمكن تدقيقها. عند مواجهة البيانات المقدمة من الشبكات اللامركزية، غالبًا ما يتبنون موقفًا حذرًا. ومع ذلك، نجح Pyth Network من خلال منهجه الفريد في جذب تعاون عمالقة التمويل التقليدي مثل Jane Street وCBOE.

تتمثل طريق نجاح شبكة Pyth في أنها أنشأت نظام "نقاط مرجعية موثوقة" يتماشى مع إدراك المؤسسات التقليدية. يغطي هذا النظام ليس فقط البيانات نفسها، ولكن أيضًا العملية الكاملة لإنتاج البيانات ونقلها.

أولاً، تضمن شبكة Pyth إمكانية تتبع مصادر البيانات. يمكن تتبع كل بيانات إلى موفر أول محدد. على سبيل المثال، ستظهر بيانات سعر الذهب بوضوح أنها مصدرها من نظام التداول المباشر لمجموعة CME، وليس من منصة طرف ثالث غير معروفة. هذا يمكّن المؤسسات التقليدية من التحقق من مؤهلات مصدر البيانات من خلال إجراءات الامتثال الخاصة بها، مثل مراجعة معلومات التسجيل التنظيمي لمجموعة CME وتقارير دقة البيانات التاريخية. هذه الخاصية "المصدر قابل للتتبع، والمؤهلات قابلة للتحقق" تلبي تمامًا المطالب الأساسية للمؤسسات التقليدية بشأن "الجهة المسؤولة".

ثانياً، يضمن Pyth Network إمكانية التدقيق في عملية معالجة البيانات. الخوارزمية المستخدمة في التجميع المرجح ليست عملية صندوق أسود، بل هي نموذج رياضي شفاف ومفتوح. يُظهر هذا النموذج بوضوح كيفية حساب أوزان كل مصدر بيانات، وعملية استبعاد القيم الشاذة، وطريقة الوصول إلى السعر النهائي. توفر هذه الشفافية للكيانات التقليدية القدرة على فهم والتحقق من كل مرحلة من مراحل معالجة البيانات.

إن هذه الطريقة المبتكرة من شبكة Pyth لا تعزز فقط مصداقية بيانات blockchain، بل تبني أيضًا جسر ثقة بين المؤسسات المالية التقليدية واللامركزية. مع انتشار هذا النموذج، قد نرى المزيد من المؤسسات المالية التقليدية تشارك بنشاط في بيئة blockchain، مما يدفع القطاع بأسره إلى الأمام.