على مدى العامين الماضيين، نجحت إنفيديا في ترسيخ تقنيات GPU كمعيار أساسي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. مؤخرًا، شارك الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جين-سون هوانغ، رؤية الشركة الكبرى، كاشفًا عن الإمكانيات الهائلة لصناعة الذكاء الاصطناعي واستراتيجية إنفيديا.

أشار جين هوانغ إلى أن هيكل المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي قد تغير بشكل جذري. لم يعد الأمر يتعلق ببساطة بمقارنة أسعار الشرائح، بل يجب أخذ كفاءة وأداء البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي في الاعتبار. تقوم إنفيديا ببناء نظام بيئي كامل للذكاء الاصطناعي، يتضمن الحوسبة والشبكات والبرمجيات والعمليات وغيرها من الجوانب. حتى لو قدم المنافسون شرائح ASIC مجانية، لا يزال العملاء قد يختارون حلول إنفيديا، لأنها توفر مخرجات ذكاء أعلى وتكلفة امتلاك أقل.

تغطي فكرة مصنع الذكاء الاصطناعي من إنفيديا تقنية كاملة من الأجهزة إلى البرامج، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات، ووحدات المعالجة المركزية، وأجهزة الشبكة، وبرامج النظام، ونظام CUDA البيئي. لقد جلبت هذه الطريقة الشاملة العديد من التغييرات المهمة:

1. لم يعد تحسين الأداء يعتمد فقط على تحسين مكون واحد، بل يتم تحقيقه من خلال التصميم التعاوني للنظام بأكمله.

2. تم تسريع دورة تحديث المنتج بشكل ملحوظ، من مرة واحدة كل عدة سنوات إلى طرح جيل جديد من التقنيات سنويًا، مثل سلسلة Hopper و Blackwell وغيرها.

3. أصبح إدارة سلسلة التوريد أكثر تعقيدًا، مما يتطلب التحضير لفترة طويلة مسبقًا للإنتاج الضخم، وهو تحدٍ كبير للاعبين الأصغر.

أشار جين هوانغ أيضًا إلى ثلاثة "قوانين تضخيم" رئيسية: التدريب المسبق، التدريب اللاحق، والتفكير الاستدلالي، والتي ستلعب دورًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

بشكل عام، تقوم إنفيديا بإعادة تعريف قواعد المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تضع نفسها كمزود شامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مزود شرائح. هذه الاستراتيجية لديها القدرة على تغيير مشهد صناعة التكنولوجيا بالكامل، وتوفير فرص نمو غير مسبوقة لإنفيديا.