تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي تغييرًا غير مسبوق. في ورقة بيضاء التقنية التي أصدرتها OpenLedger مؤخرًا، تم تقديم أداة مبتكرة تُدعى ModelFactory، والتي تعيد تعريف الفهم التقليدي لتطوير الذكاء الاصطناعي. هذه المنصة لتعديل النماذج بدون كود تبسط عملية التعلم الآلي المعقدة إلى أربع خطوات بديهية: اختيار النموذج الأساسي، استيراد البيانات، تكوين المعلمات، وبدء التدريب. هذه التبسيط يجعل حتى المبتدئين في التكنولوجيا قادرين على بناء نماذج ذكاء اصطناعي تناسب سيناريوهات محددة بسهولة.

ظهور ModelFactory يشبه جلب "كاميرا مدمجة" إلى مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. إنه يوفر عناء ضبط المعلمات المعقدة وكتابة الأكواد، ولكنه قادر على إنتاج نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة. هذا لا يجذب فقط عددًا كبيرًا من المشاركين غير التقنيين إلى نظام OpenLedger البيئي، ولكنه أيضًا يدفع عملية تطوير الذكاء الاصطناعي إلى الجماهير.

تتناول الورقة البيضاء بالتفصيل عملية استخدام ModelFactory، حيث تم تصميم كل خطوة بعناية بهدف تقليل عتبة الاستخدام. الخطوة الأولى هي اختيار النموذج الأساسي، حيث توفر المنصة فئات متعددة بناءً على سيناريوهات التطبيق المختلفة، مثل المحادثات العامة، تشخيص الطب، تحليل المال، وخدمة العملاء في التجارة الإلكترونية. لا يحتاج المستخدم إلى فهم الهيكل الأساسي للنموذج، بل يكفيه اختيار الفئة المناسبة بناءً على احتياجاته. على سبيل المثال، إذا أراد تطوير AI لاستشارات صحة الحيوانات الأليفة، يمكن للمستخدم اختيار النموذج الأساسي للمحادثات العامة ضمن فئة الخدمات الحياتية، وسيقوم النظام تلقائيًا بمطابقة النسخة الأكثر ملاءمة للتعديل.

الخطوة الثانية هي تحميل بيانات التعديل، وهي مرحلة حاسمة تؤثر على فعالية النموذج. توفر ModelFactory في هذه الخطوة عدة طرق مريحة لاستيراد البيانات، مما يمكّن المستخدمين من إعداد وتحميل بيانات التدريب بسهولة.

من خلال هذه الطريقة المبتكرة، تقوم ModelFactory بإعادة تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يوسع بشكل كبير نطاق تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإمكانيات الابتكار. إنها لا تقلل فقط من العوائق التقنية لتطوير الذكاء الاصطناعي، بل تقدم أيضًا دعمًا قويًا للتحول الرقمي في جميع الصناعات. من المتوقع أن تحفز هذه الأدوات سهلة الاستخدام لتطوير الذكاء الاصطناعي المزيد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي، ودفع الصناعة بأكملها نحو الأمام.