في اللامركزية WEB3، هل يمكن حماية الخصوصية؟

حقًا يمكن، ZAMA حققت اللامركزية في blockchain
«يمكن رؤيته وفهمه ولكن لا يمكن رؤيته».

تعد اللامركزية شفافة، يمكن التحقق من أي بيانات على السلسلة.

مثل رصيد محفظتنا وسلوك المعاملات وتدفق الأموال على السلسلة واضح جدًا.

وما تسعى ZAMA إلى حله هو مسألة حماية الخصوصية في اللامركزية.

@zama_fhe هو أيضًا أول مشروع في الصناعة يطبق تقنية FHE.

🔻🔻🔻

ما هو FHE إذن؟
تسمى التقنية الأساسية لـ ZAMA التشفير المتجانس بالكامل، اختصارًا FHE.

تكمن روعة هذه التقنية في أنها تسمح بإجراء حسابات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها أولاً.

خذ مثالاً لفهم:
- بيانات الحسابات التقليدية في البلوكشين، مثلما يجب على الطباخ فتح عبوة المكونات قبل الطهي.

- لكن FHE يتيح لك إتمام عملية الطهي بأكملها في حالة "العبوة غير مفتوحة".

- النتيجة النهائية لا تزال دقيقة - فقط لا أحد يرى محتويات المكونات.

بمعنى آخر، تجعل ZAMA البيانات على السلسلة "تفهم منطق البيانات"، ولكن "لا ترى المحتوى المحدد للبيانات".

🔻🔻🔻

أكبر إنجاز تقني لـ ZAMA: نجاح تحويل FHE من النظرية إلى التطبيق

التشفير الشامل ليس مفهوماً جديداً، فقد تم اقتراح النموذج الأولي في الأوساط الأكاديمية في عام 2009، ولكن سرعة الحساب كانت بطيئة للغاية، مما جعل من الصعب تطبيقه. بينما حققت ZAMA اختراقاً حقيقياً في هذه التقنية:

※ تحسين الأداء بمقدار 100 مرة: من خلال الحوسبة المتوازية باستخدام وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، يمكن أن تصل fhEVM من ZAMA إلى آلاف المعاملات في الثانية (TPS)، وسيتم إطلاق مسرعات الأجهزة المتخصصة (ASIC) في المستقبل، والهدف هو تجاوز 10,000 TPS.

※ صديق للمطورين: ZAMA تدمج FHE في آلة الإيثريوم الافتراضية (EVM)، ويمكن للمطورين كتابة "عقود ذكية سرية" مباشرة باستخدام Solidity دون الحاجة إلى إعادة تعلم التشفير المعقد.

※ التوافق عبر السلاسل: يدعم سلاسل EVM الرئيسية مثل إيثريوم، Base، Arbitrum، Optimism، Polygon، وسيتم توسيع الدعم ليشمل سولانا في المستقبل.

هذا يعني أن ZAMA ستجعل "الحسابات المشفرة" بسيطة وسهلة مثل كتابة العقود الذكية العادية.

🔻🔻🔻

ما هي تطبيقات FHE المحتملة؟ إليك بعض الأمثلة البسيطة:
DeFi سري: يمكن للمستخدمين إجراء معاملات مشفرة أو اقتراض خصوصي، حيث لا يتم الكشف عن مبالغ الأموال ولكن يمكن التحقق منها كآمنة ومتوافقة.

الهوية الخاصة (ID): بعد إكمال عملية التحقق من KYC، تظل بيانات الهوية الشخصية مشفرة، ولن يتم الكشف عنها لأطراف ثالثة.

الذكاء الاصطناعي وحساب البيانات: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التدريب والاستدلال دون "رؤية البيانات"، مثل حماية خصوصية العملاء في التصوير الطبي وإدارة المخاطر المالية.

هذه السيناريوهات تتطلب حماية عالية للخصوصية، وهي مشاكل يصعب حلها، ويمكن تحقيقها من خلال حلول ZAMA.

🔻🔻🔻

زما انتقلت من المختبر إلى الشبكة الرئيسية
في يوليو من هذا العام، دعم الشبكة العامة لاختبار ZAMA المطورين لتجربة عقود FHE، وتحويل العملات المستقرة المشفرة، واختبار التطبيقات اللامركزية الخاصة على إيثيريوم سيبوليا.

لقد انتقلت ZAMA من مرحلة البحث الأكاديمي إلى مرحلة التطبيق التجاري لـ FHE.

الخطوة التالية هي انتظار إطلاق شبكة ZAMA الرئيسية.
#برنامج منشئي زاما