هل تساءلت يومًا ما الذي يدفع حقًا أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة؟ إليك تحقق من الواقع: نحن نتحدث عن مجموعة بيانات تدريب تعادل أكثر من قرن من تجارب القيادة في العالم الحقيقي.

المقياس مذهل - البيانات المستخرجة من أكثر من 6 مليون مركبة تغذي السيناريوهات باستمرار إلى النظام. تخيل ضغط ما سيستغرقه الإنسان من عمر كامل لمشاهدته في 10 دقائق فقط من المعالجة. هذه هي نوعية القوة الحاسوبية التي نتعامل معها هنا.

هذا ليس مجرد تحسين تدريجي. عندما تجمع كل هذه المدخلات المتنوعة من العالم الحقيقي - كل حالة استثنائية، كل حالة جوية، كل سلوك إنساني غير متوقع على الطرق - فإنك تبني شيئًا شهد أكثر مما يمكن أن يراه أي سائق فردي على الإطلاق.

تظهر طريقة التعلم الجماعي كيف تخلق الشبكات الضخمة من البيانات قيمة أسية. تصبح كل مركبة عقدة تساهم في الذكاء الجماعي. يبدو مألوفًا؟ إنها نفس المبدأ الذي يدفع الأنظمة اللامركزية في مجالات التكنولوجيا الأخرى.