بالنظر إلى مجال العملات الرقمية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا، تبرز ثلاثة مشاريع بشكل واضح.

يلفت بروتوكول NEAR الانتباه بتجربة المستخدم السلسة الخاصة به—تجريد الحسابات والتفاعلات المبنية على النية تجعله مثاليًا للتطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التي يمكن للمستخدمين العاديين التنقل فيها دون الحاجة إلى دكتوراه في المجال.

تتخذ RENDER نهجًا مختلفًا. لقد أنشأوا سوق GPU لامركزي أصبح البنية التحتية المفضلة للأعمال الثقيلة—تدريب الذكاء الاصطناعي، خطوط معالجة الرسوم الثلاثية الأبعاد، مهام معالجة الفيديو. قوة حساب عند الطلب دون الاختناقات المركزية.

ثم هناك TAO، الذي يدير شبكة منسقة من المعدنين للذكاء الاصطناعي. النموذج الأمني مثير للاهتمام—يضع المعدنون سمعتهم ومواردهم لضمان أمان النظام بأكمله، مع توزيع مهام المعالجة عبر الشبكة.

كل واحد يعالج تحدي بنية تحتية الذكاء الاصطناعي من اتجاه فريد. من الجدير مراقبة أداء هذه الهياكل مع تزايد الطلب.