تولد كل سلسلة بيانات، لكن القليل منها قابل للقراءة أو منظم أو جاهز للذكاء الاصطناعي.
تحول Covalent تاريخ البلوكشين الخام إلى بيانات قابلة للاستعلام، في أقل من ثانية عبر أكثر من 200 سلسلة. هذا يعني أن لوحات المعلومات، والوكلاء، والنماذج، وتطبيقات التمويل اللامركزي يمكن أن تستخدم إشارات على السلسلة الحقيقية دون الحاجة إلى جمع البيانات من العقد أو تشغيل الفهارس.
هذه هي طبقة البيانات التي ستعتمد عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي. الفرق بين التخمين والفهم. بين الضوضاء والبصيرة.
مع انتقال المزيد من البروتوكولات نحو تنفيذ النوايا والوكلاء المستقلين، تصبح Covalent الذاكرة التي يتشاركونها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سبب أهمية @Covalent_HQ بسيط.
تولد كل سلسلة بيانات، لكن القليل منها قابل للقراءة أو منظم أو جاهز للذكاء الاصطناعي.
تحول Covalent تاريخ البلوكشين الخام إلى بيانات قابلة للاستعلام، في أقل من ثانية عبر أكثر من 200 سلسلة.
هذا يعني أن لوحات المعلومات، والوكلاء، والنماذج، وتطبيقات التمويل اللامركزي يمكن أن تستخدم إشارات على السلسلة الحقيقية دون الحاجة إلى جمع البيانات من العقد أو تشغيل الفهارس.
هذه هي طبقة البيانات التي ستعتمد عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي.
الفرق بين التخمين والفهم.
بين الضوضاء والبصيرة.
مع انتقال المزيد من البروتوكولات نحو تنفيذ النوايا والوكلاء المستقلين، تصبح Covalent الذاكرة التي يتشاركونها.
ليس مبالغاً فيه.
البنية التحتية.