البلوكتشين يصبح أحد الحلول لتحديات مركزية وشفافية الذكاء الاصطناعي. مشاريع اللامركزية مثل Bittensor (TAO)، Render (RNDR) و Akash Network (AKT) تقوم بإنشاء سوق GPU غير مركزي، مما يقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بمقدمي خدمات السحابة التقليديين. تتوقع شركة إدارة الأصول Bitwise أنه بحلول عام 2030، سيكون دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية قادراً على زيادة الناتج المحلي الإجمالي العالمي بمقدار 20 تريليون دولار. في نفس الوقت، تعمل دفاتر البلوكتشين غير القابلة للتغيير من خلال مصادر بيانات قابلة للتحقق وتقنية تعلم الآلة بدون معرفة (zkML) على حل مشكلة عدم الشفافية “صندوق الأسود” في الذكاء الاصطناعي. هذا الاندماج أدى أيضاً إلى ظهور سوق بيانات مرمزة ووكيل ذكاء اصطناعي، لكن المخاطر تشمل أيضاً تفاقم الاحتيال العميق، حيث تجاوزت الخسائر الناتجة عن هذا النوع من الاحتيال 200 مليون دولار هذا العام.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي؟ هل يمكن لمشاريع البلوكتشين أن تحل جميع عيوب الذكاء الاصطناعي؟
البلوكتشين يصبح أحد الحلول لتحديات مركزية وشفافية الذكاء الاصطناعي. مشاريع اللامركزية مثل Bittensor (TAO)، Render (RNDR) و Akash Network (AKT) تقوم بإنشاء سوق GPU غير مركزي، مما يقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بمقدمي خدمات السحابة التقليديين. تتوقع شركة إدارة الأصول Bitwise أنه بحلول عام 2030، سيكون دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية قادراً على زيادة الناتج المحلي الإجمالي العالمي بمقدار 20 تريليون دولار. في نفس الوقت، تعمل دفاتر البلوكتشين غير القابلة للتغيير من خلال مصادر بيانات قابلة للتحقق وتقنية تعلم الآلة بدون معرفة (zkML) على حل مشكلة عدم الشفافية “صندوق الأسود” في الذكاء الاصطناعي. هذا الاندماج أدى أيضاً إلى ظهور سوق بيانات مرمزة ووكيل ذكاء اصطناعي، لكن المخاطر تشمل أيضاً تفاقم الاحتيال العميق، حيث تجاوزت الخسائر الناتجة عن هذا النوع من الاحتيال 200 مليون دولار هذا العام.