Fetch.ai يراهن $100M على بنية تحتية للمعالجات الرسومية - إليك ما يتغير

فَتش.أي.إي قد أسقطت حركة كبيرة: $100 مليون في 'Fetch Compute'، وهو مشروع بنية تحتية جديد لوحدات معالجة الرسوميات يُحوّل بروتوكول إلى سوق حوسبة ذكاء اصطناعي.

الأرقام: إنهم يقومون بتجميع وحدات معالجة الرسومات Nvidia H200 و H100 و A100 لإنشاء منصة بدون إذن حيث يمكن للمطورين إطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى عتادهم الخاص. فكر في الأمر مثل AWS ولكن لامركزي ومرتبط بسلسلة الكتل.

لماذا يهم:

• يحتاج اقتصاد الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية. في الوقت الحالي، لا يزال الحساب محصورًا في السحب المركزية.
• Fetch.ai يضع نفسه كوسيط بين مطوري الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة الخام.
• هذا ينقلهم إلى ما هو أبعد من كونهم مجرد بلوكتشين آخر - إنهم يبنون فائدة فعلية.

المسرحية: إذا استخدم المطورون هذا بالفعل، فقد يتبع ذلك زيادة في الطلب على FET. ولكن التنفيذ هو كل شيء. هل سيفضل المطورون الحوسبة اللامركزية على مقدمي الخدمات السحابية المعروفين؟ هذا هو الاختبار الحقيقي.

هذا أقل عن الضجة وأكثر عن سد فجوة بنية تحتية حقيقية. لا يزال مبكرًا، لكنه منطقي من الناحية الهيكلية.