هل يمكن فعلاً للذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين أن يحققا معاً نتائج مذهلة؟ هذه 15 مشروعاً تعطيك الجواب

مؤخرًا عادت عملات الذكاء الاصطناعي لتتصدر المشهد. من يونيو إلى نوفمبر، قفزت القيمة السوقية لعملات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بنسبة 131%، من لا شيء إلى 4.21 مليار دولار. هذا ليس مجرد مضاربة، بل استثمار حقيقي من مستثمرين يضعون أموالهم حيث يثقون.

لماذا دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين جذاب جدًا؟

ببساطة، الذكاء الاصطناعي قوي في حل المشكلات، لكنه يحتاج للثقة؛ البلوكشين شفاف وآمن بطبيعته، لكنه يحتاج لقدرة حوسبة. دمج الاثنين يخلق أنظمة فعالة وموثوقة في نفس الوقت.

مثال على ذلك:

• كشف الاحتيال: الذكاء الاصطناعي يتنبأ في الوقت الحقيقي، والبلوكشين يسجل البيانات بشكل لا يمكن تغييره
• سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي: أي شخص يمكنه تطوير نموذج ذكاء اصطناعي، والتسوية المالية على البلوكشين بشكل تلقائي
• خصوصية البيانات: تخزين مشفر + تحليل ذكي، الخصوصية والتطبيق معًا بدون تنازل

ولهذا ارتفعت إيرادات NVIDIA في الربع الأول 2024 بنسبة 262%، وأصبحت رقائق الذكاء الاصطناعي نادرة — لأن هناك حالات استخدام حقيقية تدفع السوق.

أهم 15 مشروع يجب متابعتها

الفئة الأولى: مشاريع بمستوى الأنظمة البيئية

NEAR Protocol (قيمة سوقية 6.7 مليار): أفضل من نجح في تقسيم البلوكشين لشرائح. في 2024 أطلق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بـ1.4 تريليون متغير، وقدم NEAR Intents — لتكامل الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين والخدمات بسلاسة. هذا دمج حقيقي للذكاء الاصطناعي مع البلوكشين، وليس مجرد ربط API بسيط.

ASI (سابقًا FET) (قيمة سوقية 3.3 مليار): نتاج اندماج Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol. خلف المشروع استثمار حقيقي في البحث والتطوير، والهدف بناء ذكاء اصطناعي عام لامركزي. رغم أن الاسم في فترة انتقالية (من FET إلى ASI)، لكن السوق أدرك طموح هذا التحالف.

الفئة الثانية: مشاريع واعدة في قطاعات متخصصة

Bittensor (TAO) (القيمة السوقية وصلت في أكتوبر إلى 678$): هذا أكثر مشروع أراهن عليه. لماذا؟ لأنه حل مشكلة أساسية في الذكاء الاصطناعي — آلية تحفيز تدريب النماذج. المشاركون يحصلون على مكافآت TAO حسب مساهمتهم في الحوسبة والجودة، ليبني شبكة تعلم آلي لامركزية حقيقية. ارتفع 164% في أكتوبر وحده، والسبب واضح.

io.net (تمويل 30 مليون، تقييم 1 مليار): يجمع وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة ويوفرها لشركات الذكاء الاصطناعي. فكرة بسيطة وفعالة. تكلفة تدريب النماذج مرتفعة جدًا حاليًا، وio.net قللها. التعاون مع Zero1 Labs مميز — يقومون بتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي الموزعة.

Grass Network (قيمة سوقية 600 مليون): فكرة مبتكرة جدًا. تثبت البرنامج لديهم، وتستفيد من عرض النطاق الفائض لجمع البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي. المستخدم يربح بشكل سلبي، وشركات الذكاء الاصطناعي تقلل التكاليف. لديهم الآن 3 ملايين مستخدم نشط، والتقدم سريع جدًا.

الفئة الثالثة: مشاريع ناضجة لكنها تبتكر باستمرار

Arkham (ARKM): أفضل منصة لتحليل البيانات على البلوكشين. تربط الذكاء الاصطناعي بين العناوين المجهولة والهويات الحقيقية، ثم تبيع المعلومات في Intel Exchange. قد يبدو الأمر عنيفًا، لكنه مفيد جدًا لإدارة المخاطر ومنع الاحتيال. من 0.05 إلى 3.98 دولار ثم عادت إلى 1.99، تقلبات كبيرة لكن مع حالة استخدام حقيقية.

Render (قيمة سوقية 4.1 مليار): حل موزع للرندر ثلاثي الأبعاد. بعد التعاون مع Stability AI، أصبح يدعم تدفق عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. استخدام وحدات معالجة الرسومات زاد 60% عن الشهر السابق، ما يدل على طلب حقيقي.

Akash Network: مشابه لـio.net لكن نطاقه أوسع — أي مهمة حوسبة كثيفة يمكن تنفيذها. في الربع الثالث زادت الإيرادات 70% بسبب تدفق مشاريع الذكاء الاصطناعي. الأرقام تتحدث.

حقيقة الاستثمار في هذه العملات

لماذا تجرؤ على الاستثمار؟

1. السوق فعليًا يتوسع (4.21 مليار → الهدف قد يتجاوز 10 مليار)
2. ليست مشاريع وهمية، هناك مستخدمون وصفقات حقيقية
3. نقص شرائح الذكاء الاصطناعي لن يُحل قريبًا، وسيتم التركيز على الحلول الموزعة
4. التكامل التقني لا يزال في بدايته، وإمكانات النمو كبيرة

نقاط الحذر:

1. قنبلة تنظيمية قد تنفجر في أي وقت: إذا صدرت قوانين جديدة لاستخدام بيانات الذكاء الاصطناعي أو الخصوصية، قد تنهار هذه المشاريع فورًا
2. مخاطر تقنية: كثير منها لا يزال في مرحلة Alpha، والثغرات الأمنية أو مشاكل الأداء قد تظهر فجأة
3. مزاج السوق: المد الصاعد الآن بسبب Bitcoin، وإذا انهار BTC قد تكون ردة الفعل عنيفة
4. ضغط التنافس: عمالقة مثل جوجل ومايكروسوفت وOpenAI يستثمرون في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قد تسحق هذه المشاريع

كلمة أخيرة

هل تشتري؟ إذا كنت:

• ✅ تؤمن أن الذكاء الاصطناعي هو القطاع الأهم في 2025
• ✅ تتحمل المخاطر العالية (تتحمل هبوط 50% أو أكثر)
• ✅ لديك وقت للبحث ولست مقلدًا أعمى

يمكنك استثمار نسبة بسيطة، لكن لا تتجاوز 10% من إجمالي أصولك. هذه العملات عالية المخاطر والعائد، وليست مخصصة للمعاش أو الأموال الهامة.

نوّع استثماراتك، اختر 2-3 مشاريع من قطاعات مختلفة (مثلاً طبقة أساسية مثل NEAR + طبقة تطبيقات مثل Bittensor + مشروع تجميع عتاد مثل io.net)، ووازن محفظتك دوريًا، ولا تتوقع ثراءً سريعًا.

أهم إشارة للمتابعة حاليًا: راقب نشاط GitHub لهذه المشاريع، جودة النقاشات في المجتمع، وبيانات الاستخدام الفعلي (TVL، حجم التداول، عدد المستخدمين). مراقبة السعر فقط عقلية مقامر.