Bittensor: المزيج بين الذكاء الاصطناعي والعملة الرقمية الذي يقوم بالفعل بما هو عليه

هل فكرت يومًا في سبب احتكار عمالقة مثل OpenAI و Google لتطوير الذكاء الاصطناعي؟ Bittensor ترغب في كسر هذا الوضع - من خلال استخدام البلوكتشين لجعل الذكاء الاصطناعي ديمقراطيًا.

المنطق الأساسي: الذكاء الاصطناعي مكلف جداً، والبلوكتشين يمكن أن يخفض السعر

تدريب نموذج AI مكلف للغاية، حيث يتطلب عشرات الملايين من الدولارات، فقط الشركات الكبيرة تستطيع تحمل ذلك. فكرة Bittensor واضحة جدًا: تحويل نموذج AI إلى شبكة P2P، حيث يساهم عمال المناجم في جميع أنحاء العالم في قوة الحوسبة، وأي شخص لديه وحدة معالجة رسومات غير مستغلة يمكنه المشاركة، ثم يتم توزيع الرموز TAO بناءً على مساهمته.

ببساطة: جمع التمويل للحوسبة + جمع التمويل لتطوير الذكاء الاصطناعي.

كيفية العمل: ساحة Subnet

الجوهر في Bittensor هو 32 “Subnet” (شبكة فرعية) ، كل شبكة فرعية تتخصص في مهمة AI واحدة:

• الشبكة الفرعية 1: معالجة النصوص
• الشبكة الفرعية 11: تحويل الصوت إلى نص
• Subnet 19: التعرف على الصور
• …

يقدم عمال المناجم حلول الذكاء الاصطناعي → تقييم المدققين → يحصل عمال المناجم ذوو الجودة العالية على مكافآت TAO. هذه آلية تنافسية تدفع الجميع إلى تحسين جودة النموذج باستمرار. يمكن لكل Subnet التعاون مع بعضها البعض لحل المشكلات المعقدة من خلال نموذج “Mixture of Experts”.

توكن TAO: مصمم مثل BTC

• إجمالي العرض: 21 مليون (حد صارم، مثل BTC)
• سرعة التعدين: يتم إنشاء 1 TAO كل 12 ثانية (7200 في اليوم)
• آلية تقليل المكافآت: على عكس BTC، يتم تقليل TAO بناءً على كمية العرض، وليس بناءً على عدد الكتل
• التقدم الحالي: حوالي 6500000 TAO تم استخراجها

استخدام TAO:

1. دفع للوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي
2. تصويت الحوكمة
3. المشاركة في التحقق من الرهن

توزيع الأرباح: طريقة تقطيع الكعكة الديمقراطية

مكافآت TAO الناتجة عن كل Subnet:

• 18% → منشئ الشبكة الفرعية
• 41% → عمال المناجم (توزيع الأرباح )
• 41% → المُحققون (تحفيز )

لماذا هذه المسألة مثيرة للاهتمام

✓ كسر الاحتكار: لم يعد الأمر بيد Google وOpenAI ✓ خفض العتبة: يمكنك تعدين الذكاء الاصطناعي باستخدام GPU، دون الحاجة إلى عشرات الملايين من الدولارات ✓ إيكولوجيا مفتوحة المصدر: الكود مفتوح تمامًا، يمكن للمطورين تعديلها مرة ثانية ✓ قابل للتوسع: تقول الشركة الرسمية إنها ستضاعف عدد Subnet

المخاطر والمشكلات الواقعية

• الشبكة لم تخضع لاختبار الضغط بعد
• المشاركة تتطلب خلفية تقنية، غير ودية للمبتدئين
• مخاطر تنظيم الذكاء الاصطناعي (تقوم الدول بوضع لوائح للذكاء الاصطناعي)
• تعقيد عال، منحنى تعلم حاد

نقاط الاتجاه

تنمو متطلبات حسابات الذكاء الاصطناعي بشكل هائل، لكن القدرة الإنتاجية تحت السيطرة في أيدي عدد قليل من الشركات الكبرى، وهذه هي المشكلة الحقيقية. على الرغم من أن Bittensor لا يزال في مرحلة مبكرة، إلا أن الفكرة صحيحة - من خلال شبكة حسابات موزعة + حوافز رمزية، يمكن للجميع في جميع أنحاء العالم المشاركة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي. إذا استمر النظام البيئي في التوسع، فإن هذه المنطق لديها بالفعل القدرة على إحداث ثورة في هيكل صناعة الذكاء الاصطناعي الحالي.

حكم بسيط: إذا كنت تؤمن بمستقبل الذكاء الاصطناعي الموزع، فإن منطق TAO يستحق الانتباه؛ وإذا كنت تعتقد أن هذا مجرد ضجة، فهذا مفهوم أيضًا - بعد كل شيء، لا يزال يتعين رؤية ما إذا كان يمكن بالفعل إطلاق تطبيقات ناجحة.