في الفترة الأخيرة، كانت الأمور مثيرة للاهتمام، حيث أن BTC ثابتة في مكانها، وتبدأ الألتكوينات في عرض أدائها بالتناوب.

الأسلوب في الحقيقة قديم جدًا: أولاً، يتم استخدام انهيار كبير في البيتكوين لكسر نفسية المستثمرين الأفراد، ثم بعد أن يبيعوا بخسارة، يتم انتقاء بعض العملات البديلة لرفعها، مما يجعل الناس في الخارج يشعرون بالحنين. لقد كنت في هذا السوق لفترة طويلة، ورأيت الكثير من هذه الأساليب. عندما تنخفض الأسعار، يبيعون في حالة من الذعر، وعندما ترتفع، يتبعون ويشترون عند أعلى الأسعار، هذه هي طبيعة البشر التي تتعرض للقطف مرارًا وتكرارًا.

إذا كنت تريد البقاء لفترة طويلة في هذا السوق، يجب أن تتعلم كيفية التحكم في مشاعرك. استمر في الاحتفاظ بالأسهم التي يجب الاحتفاظ بها، وانتظر بصبر الأسهم التي يجب مراقبتها. لا تدع التقلبات الصعودية والهبوطية تشتت انتباهك.

عند الحديث عن المشاريع، لاحظت مؤخرًا GAIB، طريقة اللعب مثيرة للاهتمام قليلاً - حيث يتم تغليف بنية قوة الحوسبة AI كمنتج عائد على السلسلة. بعبارة أخرى، تم تحويل عمل تأجير GPU إلى نموذج مشابه لـ RWA. يحتاج مزودو الخدمات السحابية إلى تمويل لشراء بطاقات الرسومات، وGAIB يساعد في التمويل، ثم يوزع عائدات قوة الحوسبة على المستثمرين.

تذكرني هذه المنطق بعملة تعدين القوة الحاسوبية التي تم تداولها العام الماضي، فقط في ذلك الوقت كنا نقوم بتعدين البيتكوين، والآن نقوم بتأجيرها لشركات الذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج. في جوهرها، كل هذا هو تحويل أصول القوة الحاسوبية إلى أصول.

تعتبر عملية رهن رموز AID للحصول على العوائد أسلوبًا مألوفًا. لكن السؤال الأساسي هو، هل يمكن أن تتجاوز العوائد الفعلية من استئجار قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي التضخم في الرموز ونفقات التشغيل. بطاقة إنفيديا H100 تكلف عشرات الآلاف من الدولارات، وقد تكون فترة استرداد التكلفة أطول من المتوقع. بالإضافة إلى ذلك، فإن الطلب على التدريب في مجال الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا متزايدًا، وتقلبات السوق تعتمد على الطلب الفعلي من العملاء في أسفل السلسلة.

ما إذا كانت هذه الطريقة لتوحيد قوة الحوسبة يمكن أن تنجح يعتمد على بيانات التشغيل الفعلية.