تجارة الذكاء الاصطناعي 2024: من التكنولوجيا المتطورة إلى أداة يومية

لقد تحولت تجارة الذكاء الاصطناعي من لعبة للهواة إلى معيار في وول ستريت. وفقًا لأحدث تقرير من شركة ديلويت، إذا استخدمت 14 من أفضل البنوك الاستثمارية العالمية الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن أن تزيد إنتاجية الخط الأمامي بنسبة 27%-35%، مما يعني أن قيمة إنتاج كل موظف يمكن أن تزيد بمقدار 3.5 مليون دولار أمريكي - بحلول عام 2026.

ماذا تفعل تجارة الذكاء الاصطناعي بالضبط؟

بعبارة أخرى: الخوارزمية تحل محل الدماغ البشري وتنفذ الصفقات في مستوى مللي ثانية. تتعلم الآلات من البيانات التاريخية، أخبار السوق، مؤشرات السلسلة، وتتعرف على الأنماط التي لا تستطيع العين البشرية رؤيتها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تتبع اختراقات SMA/EMA للأسهم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبرك مباشرةً ما هي استراتيجية الخيارات الأكثر ربحًا في التاريخ - هذا هو حقًا مُغير اللعبة.

ثلاث تقنيات أساسية:

• تعلم الآلة: التعرف على أنماط الأسعار والاتجاهات
• معالجة اللغة الطبيعية: تحليل الأخبار ومشاعر السوق
• تحليل البيانات الضخمة في الوقت الحقيقي: رد فعل في ثوانٍ على تغيرات السوق

ما هي أقوى حالات الاستخدام؟ قدرة معالجة البيانات. الكمية من البيانات التي يمكن لهذه المنصات معالجتها هي 1000 مرة أكثر من التحليل البشري، مما يوفر 80% من العمل الأولي.

لكن لا تفرط في تقديره: لا يمكن التنبؤ بحوادث البجعة السوداء، والنماذج معقدة لدرجة أنه لا يمكن تفسيرها، وردود الفعل المتزامنة من عدة ذكاءات اصطناعية ستزيد من التقلبات… كل هذه الفخاخ موجودة بالفعل.

الاتجاهات المستقبلية: ستصبح خوارزميات التعلم العميق أكثر ذكاءً، ولكن التنظيمات السوقية ستواكب ذلك. المفتاح هو استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة، وليس كإله.