حروب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي تتصاعد بشكل وحشي: ماذا يعني حقًا خروج يان لوكون من ميتا

يان ليكون، رائد الذكاء الاصطناعي الحائز على جائزة تورينغ والذي أنشأ مختبر FAIR الأسطوري التابع لمؤسسة ميتا، يغادر ليبدأ شركته الخاصة. وبصراحة؟ هذه الخطوة تشير إلى شيء أكبر من مجرد مغادرة مسؤول آخر—إنها انقسام فلسفي في واحدة من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا.

إليك السياق: مارك زوكربيرغ قد استثمر بكل طاقته في رهان “الذكاء الخارق”، حيث ضخت مليارات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) و追逐 OpenAI/Google. لقد أحضر حتى ألكسندر وانغ من Scale AI بعرض مذهل بقيمة 14.3 مليار دولار (49% حصة) وسلمه قسم جديد للذكاء الخارق. الآن ليكون LeCun تحت إشراف وانغ.

المشكلة؟ لقد قال ليكون علنًا إن نماذج اللغة الكبيرة “مفيدة ولكن محدودة من الناحية الأساسية.” إنه يعتقد أن الاختراق الحقيقي يكمن في “نماذج العالم” - أنظمة الجيل التالي المدربة على البيانات البصرية والفضائية التي يمكن أن تستنتج حول الفيزياء والعالم الحقيقي، وليس فقط توقع النص. أطروحته: قد يستغرق هذا عقدًا من الزمن، لكنه أقرب إلى كيفية عمل الذكاء البشري فعليًا.

ماذا حدث داخل ميتا:

• FAIR انتقلت من البحث البحت → منتجات الذكاء الاصطناعي التجارية
• لاما 4 كان أداؤه أقل من أنثروبيك/غوغل/أوبن أي
• رؤية ليكون تتعارض مع استراتيجية زوكربيرغ التي تركز على النماذج اللغوية الكبيرة
• جويل بينو (VP أبحاث الذكاء الاصطناعي) قد انتقل بالفعل إلى كوهير
• تم تسريح 600 موظف من قسم الذكاء الاصطناعي

القصة الحقيقية: هذا هو المعادل الذكائي للحرب الأهلية. زوكربيرغ يراهن بكل شيء على توسيع نماذج اللغة الكبيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام. ليكون قائلاً “لا، هذه طريق مسدود - نماذج العالم هي الحركة.” وهو يأخذ رقائقه إلى مكان آخر.

انخفضت أسهم ميتا بنسبة 12.6% في أواخر أكتوبر عندما أشار زوكربيرغ إلى إنفاق يزيد عن 100 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي العام المقبل. الآن تخسر واحدة من الشخصيات البارزة في الذكاء الاصطناعي بينما يختلف علنًا مع استراتيجيتك؟ هذا ليس ضوضاء. هذه ضربة للمصداقية في سباق تهم فيه المصداقية.

السؤال الفوقي (لعبة الكلمات مقصودة): هل ليكون محقًا بأن LLMs تصل إلى سقف؟ أم أن نهج زوكربيرغ الذي يركز على التوسع بأي ثمن هو الخطوة الرابحة؟ السوق على وشك اكتشاف ذلك، ونحن نشاهد فلسفتين مختلفتين في الذكاء الاصطناعي تتباينان في الوقت الحقيقي.