أصدرت NVIDIA للتو مجموعة ضخمة من أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في NeurIPS2025. نحن نتحدث عن أكثر من 70 ورقة، وورش عمل، وجلسات تقنية تغطي كل شيء من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً إلى أبحاث الاختراقات الطبية.
تغطي مجموعة الأدوات مجالات متعددة: بروتوكولات سلامة المركبات المستقلة، تحسين الاستنتاج على الحافة، وإطارات النشر من الجيل التالي. يحصل الباحثون الطبيون على موارد مخصصة، بينما يمكن لمطوري AV الوصول إلى أدوات تحسين السلامة المحسنة.
ما الذي يبرز؟ النطاق الواسع. من خطوط أنابيب التدريب إلى نشر الإنتاج، يقومون بإصدار لبنات بناء يمكن للفرق دمجها فعليًا. يمكن أن تكون حلول استدلال الحافة مغيرة للعبة في البيئات ذات الموارد المحدودة.
تحرك قوي لنظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SleepyArbCat
· منذ 22 س
هممم... 70 ورقة بحثية؟ شكله شيء قوي، بس لازم أنتظر الليل عشان أقدر أقرأها كلها على راحتي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-26d7f434
· 12-02 00:03
إن عمليات nvidia هذه صارمة جدًا، حيث تم التخلص منها أكثر من 70 ورقة بحثية، ولكن من الصعب القول كم عدد الأدوات التي يمكن استخدامها حقًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CascadingDipBuyer
· 12-02 00:02
nvidia هذه الموجة كانت بالفعل قوية، أكثر من 70 ورقة بحثية تم التخلص منها، أشعر أن الأمر أصبح تنافسياً بعض الشيء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LeverageAddict
· 12-01 23:51
70 ورقة بحثية؟ إنفيديا هنا تستثمر، منطقة الاستدلال الحدي بالفعل جذابة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaDreamer
· 12-01 23:50
ngl هذه المرة استثمرت nvidia حقاً بشكل كبير، أكثر من 70 ورقة بحثية تم التخلص منها... في مجال الاستدلال على الحافة، الأمر فعلاً مثير للاهتمام، في بيئات الموارد المحدودة يعتمد الأمر على هذا.
أصدرت NVIDIA للتو مجموعة ضخمة من أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في NeurIPS2025. نحن نتحدث عن أكثر من 70 ورقة، وورش عمل، وجلسات تقنية تغطي كل شيء من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً إلى أبحاث الاختراقات الطبية.
تغطي مجموعة الأدوات مجالات متعددة: بروتوكولات سلامة المركبات المستقلة، تحسين الاستنتاج على الحافة، وإطارات النشر من الجيل التالي. يحصل الباحثون الطبيون على موارد مخصصة، بينما يمكن لمطوري AV الوصول إلى أدوات تحسين السلامة المحسنة.
ما الذي يبرز؟ النطاق الواسع. من خطوط أنابيب التدريب إلى نشر الإنتاج، يقومون بإصدار لبنات بناء يمكن للفرق دمجها فعليًا. يمكن أن تكون حلول استدلال الحافة مغيرة للعبة في البيئات ذات الموارد المحدودة.
تحرك قوي لنظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.