لقد أتقنت نماذج الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعرف على الصور، لكن هناك فجوة حاسمة—فهي تفتقر إلى الذكاء المكاني. ماذا يعني ذلك؟ هذه الأنظمة يمكنها التعرف على الأشياء، لكنها تجد صعوبة في فهم كيفية وجودها في الفضاء ثلاثي الأبعاد أو كيفية التفاعل المادي معها.

قد يكون الذكاء المكاني هو القطعة المفقودة. تخيل ذكاءً اصطناعيًا لا يكتفي بالتعرف على الكرسي، بل يفهم موقعه واتجاهه وكيفية التنقل حوله. أو أنظمة تدرك العلاقة بين الأشياء في الغرفة—ليس من خلال بيانات موسومة، بل عبر تفكير مكاني حقيقي.

هذه القدرة ليست مهمة فقط في مجال الروبوتات. ففي البيئات الافتراضية والتوائم الرقمية، يمكن للوعي المكاني تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل أكثر طبيعية. وبالنسبة لمشاريع الميتافيرس المبنية على البلوكتشين والأنظمة اللامركزية المستقلة، قد يفتح هذا النوع من الذكاء آفاقًا جديدة لأنماط التفاعل.

لا تزال الفجوة بين الرؤية والعمل واسعة. لكن إذا طور الذكاء الاصطناعي فهمًا مكانيًا حقيقيًا، فقد نكون أمام أنظمة تستطيع أخيرًا سد الفجوة بين العالم الرقمي والمادي. ليس فقط بمراقبة العالم من خلال عدسة—بل بالتفاعل الحقيقي معه بطرق ذات معنى.