تحديث البنية التحتية الرئيسي قيد الإطلاق: تستمر الشراكة في تحسين SGLang DeepSeek R1 على منصة NVIDIA's GB200 NVL72.
تركز هذه التعاون على دفع حدود أداء الاستنتاج باستخدام أحدث تسريع للأجهزة. تقدم بنية GB200 NVL72 قوة حسابية جدية، مما يجعلها مناسبة بشكل طبيعي لنماذج التفكير المتقدمة.
ما الذي يثير الاهتمام هنا؟ يمكن لإطار عمل SGLang المدمج مع قدرات DeepSeek R1 أن يفتح مستويات جديدة من الكفاءة لعمليات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. توفر منصة NVIDIA القوة الحاسوبية اللازمة للتعامل مع أحمال عمل استنتاج معقدة.
بالنسبة لأي شخص يتابع تطوير بنية الذكاء الاصطناعي في مجالات التشفير و Web3، فإن هذا النوع من تحسين الأداء مهم. محركات الاستنتاج الأفضل تعني عمليات أسرع وأرخص لكل شيء، من التحليلات على السلسلة إلى أنظمة التداول الآلي.
تستمر تطورات تقنية المجموعة التكنولوجية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
FOMOmonster
· 12-12 08:01
gb200 nvl72 هذه التجهيزات الصلبة مجنونة حقًا، من المحتمل أن يكون جهاز deepseek r1 قد انطلق على هذا الأساس
تحسين sglang فعلاً ممتع، من المحتمل أن يكون الجانب on-chain سعيدًا جدًا بذلك
موجة جديدة من سباق التسلح للبنية التحتية، من يستطيع أن يستخدمها أولاً هو الفائز
سرعة الاستنتاج تتطلب تقليل التكاليف، هذا أمر حاسم جدًا لنظام التداول بالذكاء الاصطناعي
nvidia مرة أخرى تحدد قواعد اللعبة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketMonk
· 12-11 01:50
gb200那个芯片牛逼是牛逼,就是价格得多离谱啊
رد0
BlockchainRetirementHome
· 12-11 01:49
تعتبر قطعة الأجهزة gb200 قوية بالفعل، لكن هل ستظل بنفس القوة عند تشغيلها فعليًا أم ستكون شيئًا آخر...
هذه العملية من DeepSeek لا تزال تحتوي على بعض العناصر المهمة، حيث انخفضت تكلفة الاستدلال ويمكن للروبوتات التداولية أن تعمل بشكل أرخص.
تكديس NVLink هو تكديس، فقط ننتظر لنرى هل يمكن لـ SGLang حقًا فهمه تمامًا... أحيانًا تكون الاختناقات في الطبقة البرمجية.
هذا النوع من تحسينات البنية التحتية قد لا يثير الكثير من الضجيج من النظرة الأولى، لكنه يساهم بشكل ملموس في تقليل التكاليف الحدية لمعالجة البيانات على السلسلة والتداول بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer2Observer
· 12-11 01:49
هل يمكن أن يتخلى حقًا عن تشغيل شريحة GB200، هل يمكن أن ينخفض تكلفة الاستدلال على السلسلة إلى النصف؟ الآن، كلما طلبت استعلامًا، يكلفك بضع دولارات، وهذا أمر غريب بعض الشيء
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGasGasBro
· 12-11 01:46
gb200真的绝,这波deepseek配合nvdia怕是要起飞
---
الاستنتاج من الأداء مباشرة بشكل كامل، يجب أن تنخفض تكاليف المعاملات على السلسلة بشكل كبير
---
بصراحة، هذا هو الشكل الذي ينبغي أن يكون عليه البنية التحتية، وليس مجرد فقاعه طوال الوقت
---
التحسين الحقيقي للأداء مقابل تلك المشاريع الوهمية، هو أمر مختلف تمامًا
---
انتظر، هل يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي على السلسلة قادم حقًا بسرعة
---
هل يمكن أن تنخفض التكاليف مع تراكم الأجهزة بهذا الشكل؟ هذا هو السؤال
---
deepseek هذا الإيقاع جيد، مستمر في العمل على الحقائق
شاهد النسخة الأصليةرد0
GlueGuy
· 12-11 01:35
gb200 يعود للأحداث مرة أخرى، ماذا ستتمكن مجموعة deepseek مع nvidia من ابتكاره هذه المرة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BagHolderTillRetire
· 12-11 01:31
هل يمكن لـ gb200 أن يكون فعالًا حقًا، أم أن الأمر مجرد مبالغات أكثر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProtocolRebel
· 12-11 01:27
هل فعلاً سيكون gb200 هو نقطة التحول التالية في قوة الحوسبة أم أنه مجرد دعاية وتسويق مرة أخرى؟
تحديث البنية التحتية الرئيسي قيد الإطلاق: تستمر الشراكة في تحسين SGLang DeepSeek R1 على منصة NVIDIA's GB200 NVL72.
تركز هذه التعاون على دفع حدود أداء الاستنتاج باستخدام أحدث تسريع للأجهزة. تقدم بنية GB200 NVL72 قوة حسابية جدية، مما يجعلها مناسبة بشكل طبيعي لنماذج التفكير المتقدمة.
ما الذي يثير الاهتمام هنا؟ يمكن لإطار عمل SGLang المدمج مع قدرات DeepSeek R1 أن يفتح مستويات جديدة من الكفاءة لعمليات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. توفر منصة NVIDIA القوة الحاسوبية اللازمة للتعامل مع أحمال عمل استنتاج معقدة.
بالنسبة لأي شخص يتابع تطوير بنية الذكاء الاصطناعي في مجالات التشفير و Web3، فإن هذا النوع من تحسين الأداء مهم. محركات الاستنتاج الأفضل تعني عمليات أسرع وأرخص لكل شيء، من التحليلات على السلسلة إلى أنظمة التداول الآلي.
تستمر تطورات تقنية المجموعة التكنولوجية.