إليك قصة تحول مذهلة: علي أنصاري حول micro1 من أداة توظيف بالذكاء الاصطناعي إلى قوة معتمدة في تصنيف البيانات. النتيجة؟ قفزت القيمة من $80 مليون إلى مفاوضات تدور حول 2.5 مليار دولار.

هذه مضاعفة 30 ضعفًا نتحدث عنها.

لكن أنصاري لا يتوقف عند هذا الحد. تحركه الأخير يستهدف ما قد يكون الحفرة الذهبية التالية - تدريب البيانات للروبوتات الشبيهة بالبشر. مع توسع صناعة الروبوتات، تصبح قواعد البيانات عالية الجودة عنق الزجاجة. من يسيطر على تلك السلسلة يسيطر على جزء حاسم من معضلة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يبدو هذا التحول منطقيًا عندما تفكر فيه. أنظمة التوظيف بالذكاء الاصطناعي وتصنيف البيانات يعتمدان على التعرف على الأنماط والحكم البشري على نطاق واسع. بشكل أساسي، حول micro1 بنيتها التحتية الحالية إلى سلاح لمزيد من الفرص في السوق.

ومع ذلك، فإن السعي وراء بيانات تدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر جريء. نحن نراقب شخصًا يحاول بناء أدوات الحفر والكومات بينما الحفرة الذهبية لم تبدأ بعد.