مقدموا الطلبات وهميون، الحاجة إلى التحقق من صحة التوظيف على السلسلة

بحلول عام 2028، قد يكون واحدًا من كل أربعة ملفات تعريف مرشح مزيفًا، وفقًا لتقرير حديث من غارتنر. إذا كانت تلك التوقعات صحيحة حتى نصفها، فإن أزمة التوظيف التي يعتقد الجميع أنها تتعلق برسائل التغطية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي ستبدو تافهة عند النظر إليها من منظور الماضي. المشكلة الحقيقية ليست أن الباحثين عن عمل يستخدمون أدوات لتلميع طلباتهم؛ بل أن الأصالة نفسها أصبحت اختيارية

ملخص

• يفيض الذكاء الاصطناعي بقوة على خطوط التوظيف بطلبات تلميع ولكن غير قابلة للتحقق من صحتها وهويات اصطناعية، مما يكسر نظام تصفية السير الذاتية الذي يعتمد على الادعاءات المبلغ عنها ذاتيًا.
• الحلول التقليدية — أدوات الموارد البشرية الأفضل، أو التحقق الصارم من الهوية (KYC)، أو كشف الاحتيال — لن تحل نظامًا مبنيًا على الثقة في البيانات التي يمكن الآن تصنعيها على نطاق واسع.
• الطريق المستدام الوحيد هو التحول إلى الاعتماد على أدلة موثوقة للسمعة المهنية(، اعتمادًا على الشهادات القابلة للتحقق، أدلة المساهمة على السلسلة، العمل الموثق عبر zk)، وإعادة بناء الثقة من خلال التحقق مما قام به الأشخاص فعليًا.

نظام التوظيف الذي نعتمد عليه اليوم لا يمكن أن يصمد أمام الموجة القادمة من احتيال الهوية المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإذا لم تصبح السمعة المبنية على الأدلة المعايير، فسوف يتشظى سوق العمل بطرق يصعب عكسها تقريبًا. قد يقول بعض الناس إن هذا مبالغ فيه أو أن السوق سيتأقلم كما يفعل دائمًا، لكننا لا نتحدث عن تغييرات تجميلية. نحن نتحدث عن انهيار الافتراض الأساسي بأن الشخص على الطرف الآخر من التفاعل هو من يدعي أن يكون.

الجميع يتحدث باستمرار عن السير الذاتية المولدة بواسطة ChatGPT، وإضافات المتصفح للتقديم التلقائي، والمرشحين الذين يرسلون آلاف الطلبات خلال دقائق. بالتأكيد، هذا مزعج لمديري التوظيف، لكنه يشكل تشتيتًا عن المشكلة الأعمق في أن المصداقية الاصطناعية تتوسع بسرعة أكبر من أي آلية للتحقق نمتلكها. كانت الطلبات المصقولة تشير على الأقل إلى جهد. الآن لا تشير إلى شيء سوى أن شخصًا ما يعرف كيفية استخدام الموجه.

الطلبات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن القاعدة

من وجهة نظر المجند، تبدو الطلبات اليوم تقريبًا مثالية جدًا — سلسة، مخصصة، مقنعة، ومع ذلك تبتعد بشكل متزايد عن أي إثبات لمهارة أساسية. لم يُصمم مسار التوظيف لعالم يمكن فيه لآلاف المتقدمين المتشابهين أن يظهروا فجأة خلال ليلة واحدة. إذا بدا الجميع مؤهلًا على الورق، يتوقف السيرة الذاتية عن العمل كمرشح ويبدأ في العمل كضوضاء.

ما تغير ليس فقط الحجم، بل النية. نحن ندخل مرحلة حيث الذكاء الاصطناعي لا يساعد فقط المرشحين على تقديم أنفسهم بشكل أفضل، بل يساعد غير المرشحين على الظهور وكأنهم حقيقيون. الملفات المزيفة ليست جديدة، لكنها كانت سهلة الكشف عنها سابقًا. الآن تأتي مع تاريخ عمل اصطناعي، صور رأس مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومراجع ملفقة تبدو أنظف من أي شيء يكتبه إنسان حقيقي. وإذا كانت غارتنر على حق، فهذه هي الاتجاهات طويلة الأمد للسوق.

بالنسبة للقطاعات التي تعتمد على العمل عن بُعد بشكل كبير مثل العملات المشفرة، يتضاعف الخطر. تتسم هذه البيئات بأنها سريعة، وتوظف على مستوى عالمي، وغالبًا تعتمد على الثقة غير الرسمية لأنه لا يوجد وقت للفحوصات العميقة. عندما يظهر مساهم من العدم، ويجمع المدفوعات، ويختفي وراء محفظة مؤقتة، فإن تكلفة الثقة غير المدروسة ليست مجرد توظيف سيء؛ يمكن أن تصبح نقطة هجوم. لقد رأينا بالفعل حالات استنزاف الخزائن واستغلال المنح التي بدأت بهويات مزيفة، ووقعت تلك الحوادث قبل أن يعزز الذكاء الاصطناعي المشكلة.

سيقول بعض القراء أن اكتشاف الاحتيال بشكل أفضل، أو أدوات الموارد البشرية الأكثر تطورًا، أو التحقق الصارم من الهوية (KYC) سيحسن الأمر. لكننا جربنا بالفعل تصليح النظام التقليدي. يمكن تضخيم السير الذاتية، وشراء الدرجات العلمية، وتدريب المراجع، والآن يمكن للذكاء الاصطناعي تلميع كل ذلك ليبدو شرعيًا. المشكلة ليست أدوات الفحص. المشكلة أن جميع منظومة التوظيف مبنية على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا، وهذه البيانات أصبحت من المستحيل الوثوق بها.

من ملفات PDF المبنية على الادعاءات إلى سمعة مهنية موثوقة

فما هو البديل؟ المسار الوحيد الممكن هو الانتقال من الادعاءات المبلغ عنها ذاتيًا إلى السمعة المهنية المبنية على الأدلة، ليس بمعنى دولة المراقبة، بل بطريقة تسمح للناس بالتحقق مما قاموا به فعليًا دون كشف تاريخهم بالكامل للعالم. كانت المعرفات اللامركزية خطوة مهمة نحو إثبات أن شخصًا ما إنسان حقيقي، لكنها تتوقف عند السؤال الأهم في التوظيف: هل يمكن لهذا الشخص أن ينجز؟

هنا تبدأ أهمية الشهادات القابلة للتحقق وأدلة المساهمة على السلسلة، ليس كمصطلحات تسويقية، وإنما كالبنية التحتية. تخيل أن تتمكن من التحقق بشكل خاص من أن مرشحًا عمل حيث ادعى دون الحاجة لإجراء فحص مرجعي، أو إكمال دورة دون استدعاء الجامعة، أو تأكيد مساهمات مطور دون الاعتماد على لقطات شاشة لمستودع GitHub خاص يمكن أن ينتمي لشخص آخر. تتيح إثباتات المعرفة الصفرية ذلك، إثبات بدون مشاركة مفرطة. وعلى عكس السيرة الذاتية، لا يمكن خداع هذه الإشارات عبر كتابة ذكية.

سيقول النقاد إن ربط سجل العمل بأدلة التشفير يبدو تدخلًا أو مبالغًا فيه. لكن انظر كيف يعمل مساهمو الويب3 بالفعل: هويات مستعارة مبنية على النتائج الحقيقية، وليس على مسميات الوظائف. لست بحاجة إلى الاسم القانوني للشخص لتثق به؛ أنت بحاجة إلى أدلة على أن أفعاله السابقة تعود إليه. هذه هي التحول الذي يحتاجه سوق التوظيف، سواء أحبه أم لا.

جعل السمعة قابلة للتحقق

إذا حدث هذا الانتقال، فإن تأثيرات السوق ستكون هائلة. ستفقد منصات التوظيف التي تعتمد على المطابقة على أساس الحجم أهميتها مع توجه الشركات نحو أنظمة تصفية تعتمد على القدرة الموثوقة. ستكافح الوكالات والأسواق المبنية على التقييم اليدوي لمجاراة سير العمل المبني على الأدلة. يمكن أن تتغير التعويضات أيضًا، عندما تصبح السمعة قابلة للنقل وقابلة للتحقق؛ يمكن للمساهمين ذوي الثقة العالية أن يطالبوا بأجور أعلى بدون الاعتماد على الوسطاء. وعلى الجانب الآخر، فإن تكلفة التظاهر بدخول صناعة ما ستزداد بشكل كبير، وهو الهدف بالضبط.

الطلب الذي يُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي هو مجرد عرض جانبي. الأزمة الحقيقية هي أننا سمحنا للادعاءات غير القابلة للتحقق أن تعمل كقاعدة للتوظيف، والآن التقنية توسع تلك الشقوق إلى خطوط صدع. إذا أصبح واحد من كل أربعة ملفات تعريف مرشح مزيفًا، كما تتوقع غارتنر، فلن تتعرض الشركات فقط للإرهاق، بل ستتوقف عن الثقة بالنظام تمامًا. وعندما تختفي الثقة، تختفي الفرص أيضًا.

إما أن نعيد بناء المصداقية في التوظيف الآن أو ننتظر حتى ينهار السوق تحت وطأة التزوير. المستقبل لا يتطلب لغة مصقولة أكثر، بل يتطلب أدلة.

Ignacio Palomera

إيغناثيو بالوميرا هو مؤسس ومدير شركة Bondex، شبكة ويب3 المهنية ومنصة إدارة المواهب. بخلفية مميزة في البنوك الاستثمارية، بما في ذلك فترة مهمة كمحلل دمج واستحواذ في HSBC Global Banking and Markets، يجلب إيغناثيو فهمًا عميقًا للأنظمة المالية والعمليات الاستراتيجية إلى مشهد الويب3 المتطور. تحت قيادته، نمت Bondex بسرعة لجذب ملايين التنزيلات والمستخدمين النشطين الذين يمكنهم كسب بين 4000 و10000 دولار مقابل إحالات الوظائف مع حوافز رمزية إضافية، مما يعيد تصور كيف يتبادل الأفراد الوقت، المال والمهارات بطريقة نظير لنظير.