أجواء الجمعة الماطرة جعلتني أغوص في آليات الثقة في الذكاء الاصطناعي. كنت أبحث في كيفية ثورة إثبات الاستنتاج بشكل هادئ في فضاء zk-ml.

فكر في الأمر - حلقات RLHF حيث تساهم تفضيلات البشر في تشكيل سلوك النموذج، ولكن إليك المفاجأة: تدقق أعداد zero-knowledge snarks عملية التوافق بأكملها دون الكشف عن الملاحظات الحساسة. لا تسرب للبيانات، فقط إثباتات التشفير أن التدريب بقي وفياً للهدف.

هذه هي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية والتي من المنطقي حقًا اعتمادها للذكاء الاصطناعي اللامركزي.