لقد قمت مؤخرًا بإجراء اختبار مثير للاهتمام حول قدرة الذكاء الاصطناعي في بناء بورصات التشفير.

كانت سيناريوهات الاختبار مباشرة جدًا: جعل الذكاء الاصطناعي يلعب دور الـ CSO و الـ CTO في آن واحد، وتصميم بورصة كاملة من الصفر. هذا ليس مجرد لعبة كلمات — بل يتطلب عملًا معقدًا جدًا.

المهام المحددة تشمل عدة أبعاد: بدءًا من إجراء أبحاث المستخدمين وتحليل نماذج العمل في أسواق ناشئة مثل نيجيريا، ثم تصميم بنية المنتج استنادًا إلى طلب السوق. من الناحية التقنية، الأمر أكثر صعوبة ويتطلب إكمال رمز محرك المطابقة باستخدام Rust، وهو أمر يؤثر مباشرة على الحد الأقصى لأداء البورصة. كما يجب أيضًا النظر في تصميم API، وآليات إدارة المخاطر، وتكامل المحافظ، وغيرها من الأنظمة.

استغرق هذا العملية حوالي ساعتين، وفي النهاية تم إنتاج وثيقة تصميم كاملة تحتوي على إطار MVP. على الرغم من أنها لم تخضع لمراجعة تدقيق احترافية، إلا أن شكلاً من أشكال الشمولية والعملية في الأفكار التقنية أظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع مشاريع هندسية معقدة.

الجانب المثير للاهتمام في هذا التجربة هو: إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مهام تنسيق عالية المستوى من الناحية المهنية، بدءًا من التحليل السوقي من جهة، وتنفيذ الكود من جهة أخرى، مع سلسلة منطقية مترابطة. بالنسبة لرواد Web3، قد يغير هذا بعض المفاهيم حول مدة التطوير وتخصيص الموارد. بالطبع، التنفيذ النهائي لا يزال يتطلب مراجعة وتحسين يدوي، ولكن كخطوة أولى للتحقق من الحلول التقنية، فإن الكفاءة تستحق الاهتمام.