في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، أظهرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قدرات ملحوظة في التفكير والإبداع وتنفيذ المهام. ومع ذلك، فإن عيبًا دقيقًا ولكنه حاسم يهدد معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي: انهيار السياق. مع تطول التفاعلات أو تدهور البيئات، تبدأ الطبقات التفسيرية في الانحراف. تضعف المراسي الزمنية، وتتشوه إشارات الصلة، وتتصدع سلاسل السببية. ما يبدأ على شكل تفكير متماسك غالبًا ما ينتهي في نتائج مجزأة وغير مترابطة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، أظهرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قدرات ملحوظة في التفكير والإبداع وتنفيذ المهام. ومع ذلك، فإن عيبًا دقيقًا ولكنه حاسم يهدد معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي: انهيار السياق. مع تطول التفاعلات أو تدهور البيئات، تبدأ الطبقات التفسيرية في الانحراف. تضعف المراسي الزمنية، وتتشوه إشارات الصلة، وتتصدع سلاسل السببية. ما يبدأ على شكل تفكير متماسك غالبًا ما ينتهي في نتائج مجزأة وغير مترابطة.