تأثير التزييف العميق بواسطة الذكاء الاصطناعي على التمويل المشفر: من الدفاع السلبي إلى التحول الآمن في تتبع السلوك

النمو المتفجر في الذكاء الاصطناعي التوليدي يكسر دفاعات التمويل الرقمي. أصبحت تقنية التزييف العميق متاحة، ويستخدمها المحتالون لإنشاء فيديوهات مزيفة وأصوات صناعية، مما يخدع بسهولة الطرق التقليدية مثل التعرف على الوجه وبصمة الأصابع. معدل نمو مستخدمي العملات الرقمية في ارتفاع كبير، لكن زيادة الوعي الأمني لا تواكب الوتيرة. وهذا يمنح الفاعلين السيئين فرصة للتسلل إلى النظام المالي من خلال خلق هويات مزيفة تصمد أمام التدقيق. مجرد التحديق في “هل يبدو كذلك؟” لم يعد مفيدا، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه جعل المزيف يبدو كما هو مجددا. أين هو المخرج؟ علينا أن نلجأ إلى تتبع سلوك المستخدم - عادات التشغيل، أنماط التفاعل، إشارات المخاطر، وغيرها. وفي الوقت نفسه، من الضروري إنشاء آلية مصادقة متعددة الطبقات ومستمرة، بدلا من التحقق لمرة واحدة. فقط بهذه الطريقة يمكننا إعادة تأسيس حصن الثقة في عصر الذكاء الاصطناعي.