⚡️ أصدقائي، عندما يصبح الاستنتاج بواسطة الذكاء الاصطناعي موثوقًا مثل أشهى الأطعمة، فإن قيمته لم تعد تعتمد فقط على المظهر الخارجي. الجبن الأزرق الفرنسي (روكفور) خشن المظهر، لكن عند قطعه، يذوب عبير العفن ودهون الحليب الناعمة ببطء في الفم، وكل قضمة مليئة بالحرفية والوقت.

في عالم الذكاء الاصطناعي، تشبه شركة أومرون غلاف هذا الجبن، فهي تبدو عادية من الخارج، لكنها تخفي وراءها عملية حسابية خاضعة للتحقق الصارم لضمان أن النتائج حقيقية وموثوقة.

كلما قدم ChatGPT إجابة، يصعب علينا تحديد ما إذا كانت نتيجة حساب دقيق أم مجرد كلام عابر، تمامًا مثل عدم تذوق الجبن، لن تعرف أبدًا إذا كانت داخلها حقيقية من نوع الأزرق، أم مزيج رخيص من الحليب المجفف.

تقنية Inference Labs الأساسية $Proof_of_Inference تشبه قشرة الجبن الصلبة، فهي تضمن عبر إثبات المعرفة الصفرية (ZK) أن استنتاجات الذكاء الاصطناعي لم تتعرض للتلاعب من الناحية الرياضية.

القشرة الصلبة (طبقة التحقق): تراقب Omron AVS طلبات المستخدمين، لضمان إتمام الاستنتاجات بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة في كل مرة.

الجوهر المذاب (حسابات الذكاء الاصطناعي): يتم إتمام الحسابات الفعلية على السحابة باستخدام GPU أو شبكة Bittensor، تمامًا كما يطلق الجبن داخليًا رائحة غنية ببطء.

هم ليسوا فقط يمتلكون التقنية، بل يفهمون أيضًا طعم الأعمال. من خلال التعاون مع بروتوكولات إعادة الرهن المتحركة مثل Renzo، تستفيد Omron من الذكاء الاصطناعي لتحسين العائدات، وتحقق إعادة رهن محسنة بالذكاء الاصطناعي، مما يدمج التقنية والقيمة معًا.

في نوفمبر 2025، قادت شركة Mechanism Capital وDelphi Ventures جولة تمويل أولي بقيمة 6 ملايين دولار (حوالي 80 مليون يوان)، مما وضع أساسًا للتطوير المبكر.

وفي النهاية، حولت Omron مفهوم الذكاء الاصطناعي بدون حاجة للثقة إلى واقع: بدون إثبات رياضي، لا يتم إصدار النتائج. تمامًا مثل عبير الجبن الأزرق، حتى لو كان خشن المظهر، فإنه يثير الثقة فور تذوقه بجودته. في مستقبل نظام Web3 للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يصبح الحساب القابل للتحقق معيارًا، مما يجعل كل استنتاج من الذكاء الاصطناعي موثوقًا به.