رأيت مؤخرًا بعض الأصوات في عالم رأس المال المغامر تناقش موضوعًا مثيرًا للاهتمام — على الرغم من أن OpenAI تتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي العام، إلا أن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة لا تزال تجد مساحة للبقاء. تشمل هذه المجالات الذكاء الاصطناعي للاستشارات النفسية التي تتطلب رعاية إنسانية عميقة، والأدوات المهنية الموجهة للإبداع الفني، والحلول الصناعية التي تكون أكثر حساسية من حيث التنظيم.

من منظور النظام البيئي للعملات المشفرة، هناك بالفعل بعض الاتجاهات التي تستحق الانتباه.

أدوات إنشاء NFT والفنون في نظام Solana البيئي، تكمن قوتها الأساسية في قدرتها على فهم احتياجات الفنانين الرقميين بشكل عميق. على الرغم من قوة النماذج الكبيرة، إلا أنه من أجل خدمة هذه المجتمع الصغيرة والنشطة بشكل جيد، هناك حاجة لمزيد من التفكير المخصص. استكشافات نظام Polkadot في تطبيقات السلسلة الطبية أيضًا مثيرة للاهتمام — البيانات الطبية الحساسة تتعلق بالخصوصية، وغالبًا ما تكون الشركات التقنية الكبرى متحفظة بشأنها، مما يمنح فرصًا للسلاسل المتخصصة. فكرة المدربين الذكيين في Avalanche، حيث يتحول التعلم إلى تجربة غامرة، قد يكون بعدًا من الابتكار لا يمكن للنماذج الكبيرة التقليدية نسخه بسهولة.

جانب تقني آخر مثير للاهتمام — قد يصبح حل Cosmos للربط بين السلاسل هو البنية التحتية الأساسية لنقل البيانات بين الذكاء الاصطناعي. النماذج على سلاسل بلوك مختلفة التي ترغب في التعاون وتبادل البيانات تحتاج إلى بروتوكول عبر السلاسل موثوق، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات تقنية الربط بين السلاسل.

ومع ذلك، من المهم أن نكون حذرين — "الاهتمامات الصغيرة" لا تعني بالضرورة "مربحة بشكل مضمون". إذا قررت OpenAI الاستحواذ على شركة يونيكورن في مجال محدد، أو إذا فرضت السياسات التنظيمية قيودًا مفاجئة على الذكاء الاصطناعي الخاص بالخصوصية، فقد يتطلب الأمر إعادة تقييم الاستراتيجية الحالية. أفضل استراتيجية هي وضع خطط متعددة، كما لو كانت لعبة طويلة الأمد، لموازنة المخاطر في اتجاهات مختلفة. بعض الأشخاص قد يربطون ذلك بمشاريع تخزين البيانات مثل Filecoin لتحقيق توازن في المخاطر، وهذا منطق مقبول.