طول فترة التسوق في الساحة، أكثر ما تسمعه هو أنشطة المشاريع تروج للأداء، وتتباهى بالتكاليف، وتعرض الأرقام الكبيرة. وكأن مجرد رفع هذه المؤشرات يمكن أن يحل أي مشكلة. لكن في الواقع، هذه مجرد واجهة، والعامل الحقيقي الذي يحدد ما إذا كان النظام سيستمر في البقاء على قيد الحياة أم لا، لا يكمن هنا.

المشكلة الأساسية الحقيقية بسيطة جدًا: بعد ثلاث سنوات، هل لا تزال بنية البيانات التي تستخدمها الآن قادرة على الصمود؟

هذا السؤال يتجاهله الكثيرون بشكل انتقائي. فقط خذ تطبيقًا متوسط الحجم، يحدث حالته من أربع إلى ثماني مرات في اليوم، وكل مرة يستهلك من 30 إلى 60 كيلوبايت، وبحساب السنة، يتراكم لديك من البيانات التاريخية بين 35 إلى 70 جيجابايت. والأهم من ذلك، أن هذه ليست بيانات باردة تُترك في الزاوية وتجمع الغبار، بل يمكن أن تحتاج إلى الرجوع إليها أو إعادة استخدامها في أي وقت. الواقع؟ العديد من الأنظمة لا تصمد لأكثر من عامين، وتبدأ في التنافس مع بياناتها التاريخية.

لماذا الخوف؟ في النهاية، الأمر يعود إلى تلك الحفرة الكبيرة — كابوس التوافق، واحتكار بنية البيانات، حيث أن أي محاولة للتغيير قد تؤدي إلى انهيار شامل. لذلك، غالبية الفرق تتبع أساليب مثل: إضافة طبقة تخزين مؤقت، وتكرار البيانات، وتطبيق التصحيحات. والنتيجة النهائية هي أن المطورين يصبحون أكثر حذرًا، وتصبح الأفكار الابتكارية مستحيلة، ويصبح ما يُسمى بالمبادئ طويلة الأمد مجرد حبر على ورق.

بروتوكول Walrus يختلف في فكرته. فهو لا يخطط لإخفاء البيانات التاريخية أو مسحها وإعادة إنشائها، بل يعامل التاريخ كجزء من النظام نفسه. في هذا التصميم، لا يتم استبدال الكائنات عند التحديث، بل تستمر في الوجود وتتطور مع النظام. أنت لا تكتب بيانات لمرة واحدة، بل كأنك تربي كائن حي يمكن أن ينمو تدريجيًا.

قوة هذا المفهوم تكمن في أنه لا يغير فقط منطق التنفيذ التقني، بل يغير بشكل جذري من عقلية المطورين تجاه الابتكار.