في مجال التخزين اللامركزي، كانت التكلفة والكفاءة دائمًا من أكبر التحديات التي تعيق الاستخدام التجاري. حلاً من بروتوكول Walrus يُعرف باسم Red Stuff، وهو تقنية ترميز تصحيح الأخطاء ثنائية الأبعاد، غيرت بشكل جذري الحسابات الاقتصادية لتخزين الملفات الكبيرة.
يعتمد التخزين الموزع التقليدي بشكل عام على عامل تكرار عالي لضمان أمان البيانات — عادةً يتطلب تكرارًا يتراوح بين 10-20 ضعفًا. هذا يعني أنه لتخزين 1 تيرابايت من البيانات، يجب شراء مساحة تخزين فعلية تتراوح بين 10-20 تيرابايت، مما يكلف الكثير جدًا. أما فكرة Red Stuff فهي مختلفة تمامًا.
يبدأ بتنظيم الملف الكبير في شكل مصفوفة، ثم يطبق ترميز تصحيح الأخطاء على الصفوف والأعمدة على حدة. ينتج عن ذلك مجموعتان من القطع، تُعرفان بـ primary و secondary. كل عقدة تخزين تحتاج فقط إلى حفظ زوج من القطع المقابلة، وليس نسخة كاملة. ماذا تكون النتيجة؟ يمكن التحكم في عامل التكرار الإجمالي بين 4-5 مرات، مما يقلل من تكاليف التخزين بأكثر من 80% مقارنةً بالحلول التقليدية.
الأهم من ذلك هو أداء الاستعادة. عند فقدان البيانات، يحتاج النظام فقط إلى تنزيل نسبة من القطع المقابلة للبيانات المفقودة لإعادة بناء الملف الأصلي بشكل كامل، مما يعني أن زمن الاستعادة واستهلاك النطاق الترددي ينخفضان بشكل خطي (حتى لو فقدت ثلثي القطع، يمكن استعادتها بسرعة). بالمقابل، غالبًا ما يتطلب الحل التقليدي إعادة نقل الملف بالكامل.
هذا مفيد بشكل خاص لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، أصول الألعاب الكبيرة، مقاطع الفيديو عالية الجودة، وغيرها من البيانات من نوع blob. لم يتحسن الجانب الاقتصادي فحسب، بل أصبح من الممكن بشكل أكبر أن تتنافس التخزين اللامركزي مع الحلول المركزية. من الناحية التقنية، فإن ظهور Red Stuff حلّ المعوقات الأساسية التي لطالما كانت تعيق هذا المجال.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
10
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
UnluckyLemur
· منذ 7 س
خفض 80% من التكاليف؟ إذا كان هذا صحيحًا، فإن التخزين الموزع التقليدي ربما سيشعر بالقلق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoPunster
· 01-11 08:29
انتظر، هل حقًا خفضت هذه المادة الحمراء التكاليف بنسبة 80%؟ إذن لماذا لا تزال العملات التخزينية التي كانت تتفاخر بها سابقًا تخسر، أضحك على نفسي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyBlindCat
· 01-10 21:11
يا إلهي، هل يمكن تقليل 80٪ من التكاليف مباشرة؟ إذا كان الأمر كذلك، هل يمكن للتخزين اللامركزي الحقيقي أن ينجح؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWastingMaximalist
· 01-10 16:30
خفض 80% من التكاليف مباشرة؟ هذا هو اللامركزية الحقيقية، أخيرًا وجد شخص ما طريقة لتطبيق ترميز التصحيح بشكل كامل على هذا الأمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasBankrupter
· 01-09 11:56
يا إلهي، أخيرًا أحدهم فهم أمر تكاليف التخزين، تم تقليل 80% من التكاليف مباشرة؟ هذا هو ما أريد سماعه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropAnxiety
· 01-09 11:56
خفضت 80% من التكاليف؟ إذا كان الأمر كذلك، فإن قواعد لعب التخزين لدينا ستُعاد صياغتها حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
LeekCutter
· 01-09 11:51
هذه الأشياء الحمراء... تقليل 80% من التكاليف؟ كيف لي أن أشعر أن الأمر يبدو غامضًا بعض الشيء، لا بد من الانتظار حتى يتم التشغيل الفعلي لنقول شيئًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoPhoenix
· 01-09 11:47
واو، هذه هي فرصة عبور الدورة! تم تقليل 80% من التكاليف، وأخيرًا أصبحت التخزين اللامركزي ممكنًا، وشعور الولادة من جديد قد جاء
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemeCurator
· 01-09 11:45
هل حقًا يمكن لـRed Stuff خفض التكاليف بنسبة 80%؟ هذا مبالغ فيه قليلاً، أشعر أنه نوع من الأشياء التي تبدو رائعة من الخارج ولكنها في الواقع مخادعة عند الاستخدام...
في مجال التخزين اللامركزي، كانت التكلفة والكفاءة دائمًا من أكبر التحديات التي تعيق الاستخدام التجاري. حلاً من بروتوكول Walrus يُعرف باسم Red Stuff، وهو تقنية ترميز تصحيح الأخطاء ثنائية الأبعاد، غيرت بشكل جذري الحسابات الاقتصادية لتخزين الملفات الكبيرة.
يعتمد التخزين الموزع التقليدي بشكل عام على عامل تكرار عالي لضمان أمان البيانات — عادةً يتطلب تكرارًا يتراوح بين 10-20 ضعفًا. هذا يعني أنه لتخزين 1 تيرابايت من البيانات، يجب شراء مساحة تخزين فعلية تتراوح بين 10-20 تيرابايت، مما يكلف الكثير جدًا. أما فكرة Red Stuff فهي مختلفة تمامًا.
يبدأ بتنظيم الملف الكبير في شكل مصفوفة، ثم يطبق ترميز تصحيح الأخطاء على الصفوف والأعمدة على حدة. ينتج عن ذلك مجموعتان من القطع، تُعرفان بـ primary و secondary. كل عقدة تخزين تحتاج فقط إلى حفظ زوج من القطع المقابلة، وليس نسخة كاملة. ماذا تكون النتيجة؟ يمكن التحكم في عامل التكرار الإجمالي بين 4-5 مرات، مما يقلل من تكاليف التخزين بأكثر من 80% مقارنةً بالحلول التقليدية.
الأهم من ذلك هو أداء الاستعادة. عند فقدان البيانات، يحتاج النظام فقط إلى تنزيل نسبة من القطع المقابلة للبيانات المفقودة لإعادة بناء الملف الأصلي بشكل كامل، مما يعني أن زمن الاستعادة واستهلاك النطاق الترددي ينخفضان بشكل خطي (حتى لو فقدت ثلثي القطع، يمكن استعادتها بسرعة). بالمقابل، غالبًا ما يتطلب الحل التقليدي إعادة نقل الملف بالكامل.
هذا مفيد بشكل خاص لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، أصول الألعاب الكبيرة، مقاطع الفيديو عالية الجودة، وغيرها من البيانات من نوع blob. لم يتحسن الجانب الاقتصادي فحسب، بل أصبح من الممكن بشكل أكبر أن تتنافس التخزين اللامركزي مع الحلول المركزية. من الناحية التقنية، فإن ظهور Red Stuff حلّ المعوقات الأساسية التي لطالما كانت تعيق هذا المجال.