ميزة مغفلة لبروتوكول Cluster تكمن في طريقة تعامله مع الوصول إلى البيانات وتتبع مصادرها. عادةً ما تتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التقليدية نسخ أو كشف البيانات الأصلية لتدريب النماذج، مما يشكل مخاطر أمنية. بالمقابل، يتيح Cluster من خلال الولوج إلى سوق البيانات أن تظل البيانات خاصة، مع تحقيق كامل من القدرة على التتبع والتحديث الديناميكي. والأهم من ذلك، أنه يوفر آلية تحكم دقيقة في الأذونات، لضمان أن يكون وصول المشاركين المختلفين إلى البيانات متوافقًا بدقة مع احتياجاتهم. هذا النهج التصميمي غير طريقة إدارة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي تمامًا.