AI بيانات التحقق أصبحت مشكلة رئيسية تؤرق الصناعة في الوقت الحاضر — حيث تتوقف جميع نماذج التدريب الضخمة عند عائق العثور على كمية كافية من البيانات ذات الجودة العالية. مؤخرًا رأيت مشروعًا مثيرًا للاهتمام في هذا المجال، يستخدم نموذج السوق التنبؤية اللامركزية مع حوافز اقتصادية لمعالجة هذه المشكلة، ويستخدم نهج نظرية الألعاب لجعل المشاركين ينتجون ويحققون من جودة البيانات بشكل تلقائي.
الأكثر إثارة للدهشة هو أنه بعد أسبوع واحد فقط من الإطلاق، تجاوز عدد التصويتات على السلسلة مليون. ماذا يدل هذا الرقم؟ على الأقل، أثار اهتمام الكثيرين داخل المجتمع. في مجال التقاء الذكاء الاصطناعي وWeb3، تعتبر هذه الأنواع من المحاولات جديرة بالمراقبة بشكل خاص. هل يمكن أن يتم تنفيذها فعليًا لحل مشكلة البيانات؟ ستعطي التنفيذات القادمة الإجابة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
AI بيانات التحقق أصبحت مشكلة رئيسية تؤرق الصناعة في الوقت الحاضر — حيث تتوقف جميع نماذج التدريب الضخمة عند عائق العثور على كمية كافية من البيانات ذات الجودة العالية. مؤخرًا رأيت مشروعًا مثيرًا للاهتمام في هذا المجال، يستخدم نموذج السوق التنبؤية اللامركزية مع حوافز اقتصادية لمعالجة هذه المشكلة، ويستخدم نهج نظرية الألعاب لجعل المشاركين ينتجون ويحققون من جودة البيانات بشكل تلقائي.
الأكثر إثارة للدهشة هو أنه بعد أسبوع واحد فقط من الإطلاق، تجاوز عدد التصويتات على السلسلة مليون. ماذا يدل هذا الرقم؟ على الأقل، أثار اهتمام الكثيرين داخل المجتمع. في مجال التقاء الذكاء الاصطناعي وWeb3، تعتبر هذه الأنواع من المحاولات جديرة بالمراقبة بشكل خاص. هل يمكن أن يتم تنفيذها فعليًا لحل مشكلة البيانات؟ ستعطي التنفيذات القادمة الإجابة.