في مجال التخزين اللامركزي، ما الذي يجعل بروتوكول Walrus يبرز؟ الجواب يكمن في تصميمه المعقد للهندسة ذات الطبقتين.

لنبدأ بالهيكل. قام Walrus بفصل التحكم والبيانات تمامًا — البيانات الوصفية على السلسلة، وتنسيق العقد، والحوافز الاقتصادية كلها تعمل على بلوكشين Sui، وهذا هو مستوى التحكم؛ أما الجزء الآخر، فهو عقد مستقلة موزعة عالميًا مسؤولة عن التخزين الفعلي للبيانات، وهذا هو مستوى البيانات. والفائدة من هذا الفصل واضحة، حيث تضمن السلسلة الشفافية والتحفيز، بينما تضمن الطبقة الخارجية الأداء وقابلية التوسع.

أما النقطة الحاسمة فهي في مستوى الخوارزميات. يستخدم Walrus خوارزمية ترميز ثنائية الأبعاد تسمى RedStuff، والتي تعتمد على تقنية تصحيح الأخطاء باستخدام رموز الينابيع. ببساطة، عند رفع ملف، يقوم النظام بتقسيمه إلى عدة أجزاء، ثم يولد لكل جزء مجموعة من الشظايا. والأمر المذهل هنا — أنك لست بحاجة إلى جميع الشظايا، فقط جزء منها لاستعادة الملف الأصلي. على سبيل المثال، من بين 30 شظية، حتى لو حصلت على 20 فقط، يمكنك استعادة الملف بالكامل. هذه الطريقة تعزز من بقاء البيانات وتقلل من تكاليف التخزين إلى أدنى حد.

لكن، هل يمكن لعقد التخزين أن يتكاسل أو يتظاهر بعدم وجود البيانات؟ هنا يأتي دور Walrus. فقد أنشأ نظام "الشك-الرد" لمراقبة هذه العقد — حيث يطلق النظام تحديات عشوائية، ويطلب من العقد تقديم إثباتات تشفيرية (عادة إثباتات شجرة Merkle) لإثبات امتلاكها لتلك الشظايا. ويتم التحقق من هذه الإثباتات على سلسلة Sui، وإذا فشلت عملية التحقق، يتم مصادرة رموز الحصص الخاصة بك مباشرة. بهذه الطريقة، إما أن يلتزم العقد بالتخزين الأمين، أو يخسر أمواله.

هذه المجموعة من الإجراءات تضمن لـ Walrus مستوى أمان كافٍ، مع الحفاظ على تكاليف منخفضة جدًا. للمطورين، هو بمثابة بنية تخزين أساسية قابلة للبرمجة، يمكن دمجها مباشرة في التطبيقات اللامركزية. هكذا، أصبحت تطبيقات مثل NFT الديناميكية وتدفقات البيانات الحية تمتلك حلاً موثوقًا للتخزين. ومع تزايد الطلب على التخزين في نظام Web3 البيئي، فإن هذه التقنية المتقدمة تصبح أقوى ميزة تنافسية.