2026-01-10 08:23:18

رأيت التقدم التكنولوجي الأخير من Inference Labs، وأود مناقشة فهمي للتطبيقات العملية لـ zkML.

يسعى الكثيرون للتحقق من النموذج الكامل، لكن هذا المسار غير عملي في الواقع — تكاليف التحقق عالية جداً، السرعة بطيئة جداً، وغير قابل للتوسع على الإطلاق. فما هو الاتجاه الفعلي الممكن تحقيقه؟ الإثبات الذكي فقط للأجزاء الحاسمة.

كيف نفعل ذلك عملياً؟ التصميم المعياري مقترناً بالإثبات الموزع. تقسيم الحسابات إلى وحدات مستقلة متعددة، كل واحدة تولد إثباتاً، ثم التحقق من خلال الشبكة الموزعة بالتوازي. بهذه الطريقة، نضمن الأمان مع تقليل العبء الحسابي على نقطة واحدة بشكل كبير.

من النظرية إلى التطبيق العملي الفعلي، هذا هو نقطة الاختراق الحقيقية التي يحتاجها zkML. بالمقارنة مع حالة التحقق الكامل المثالية، المخطط العملي غالباً ما يكون أكثر قدرة على دفع تقدم الصناعة.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 17

أعجبني
17
7
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

ETHReserveBank

· منذ 6 س

ها، إنه لحظة تحطم "حلم التحقق الكامل" مرة أخرى... بصراحة، كنت أدرك ذلك منذ زمن، فذلك الطريق لا يسير على ما يرام النهج القائم على الوحدات الموزعة والتقسيم هو بالتأكيد موثوق، لكن التنفيذ لا يزال عميقًا جدًا أخيرًا، هناك من يجرؤ على قول الواقعية، فهذه هي طريقة التفكير الصحيحة عند بناء المنتج تقسيم الوحدات يبدو بسيطًا، لكن كيف نضمن التوافق بين الوحدات المختلفة؟ هل هذه مشكلة أخرى؟ هذه الموجة من Inference Labs تبدو مثيرة، أعتقد أن الاتجاه صحيح لذا، في النهاية، الأمر كله يتعلق بالموازنة — لا يمكن أبدًا اختيار كامل بين الأمان، والكفاءة، وقابلية التوسع هذه الفكرة بالتأكيد أفضل بكثير من تلك الخطط النظرية التي لا تتعدى الكلام على الورق

شاهد النسخة الأصليةرد0

faded_wojak.eth

· 01-12 01:04

بصراحة، التحقق الكامل من هذا الطريق هو مجرد فرضية زائفة، والتكلفة عالية جدًا لدرجة لا تصدق. النهج المتمثل في الوحدات الموزعة والمرنة أكثر موثوقية، وأشعر أنInference Labs قد اكتشفت الطريق الصحيح.

شاهد النسخة الأصليةرد0

FloorPriceNightmare

· 01-10 08:51

هاها، أخيرًا قال أحدهم الحقيقة، فإن التحقق الكامل من تلك المجموعة هو مجرد كلام على الورق أنا أؤمن بطريق التوزيع المعياري، فقط متى ستتمكن من التنفيذ الحقيقي من حيث التكلفة؟ لكن، على أي حال، هناك الكثير من المشاريع التي يتم الترويج لها الآن، هل يمكن لـInference Labs هذه المرة ألا تكون مجرد خطة على PPT مرة أخرى؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

FreeMinter

· 01-10 08:50

هههه هذا هو الحديث الجاد فعلاً، يتحقق تماماً من تلك المجموعة التي كان يجب أن تُرمى منذ زمن المنطق الموزع المعياري هذا أنا أؤيده، لكن كيف نضمن عدم وجود ثغرات بين المودولات المختلفة؟ البراجماتية بالفعل يمكنها أن تذهب أبعد، لكن هل خطة Inference Labs هذه نجحت فعلاً في التنفيذ؟ أشعر أن هناك بعض الغموض فيها، دعني أنتظر حتى أرى بيانات أكثر متانة قبل الحكم لا مشاكل نظرية في modularity، المفتاح هو في التنفيذ

شاهد النسخة الأصليةرد0

WalletWhisperer

· 01-10 08:49

لا، شيء الإثبات المعياري هو ببساطة... لا مفر منه حقًا. كنت أراقب أنماط سرعة المعاملات على هذه العقود zkml وبصراحة؟ كانت البيانات تصرخ بذلك منذ شهور. كان التحقق الكامل دائمًا سيصل إلى طريق مسدود من الناحية الإحصائية

شاهد النسخة الأصليةرد0

PoolJumper

· 01-10 08:44

التحقق الكامل من تلك المجموعة هو بالفعل طريق مسدود، لقد رأيت من خلالها منذ زمن. الإثبات الموزع هو الطريق الصحيح، لكن المشاريع التي يمكنها فعلاً التطبيق العملي نادرة جداً. --- أنت محق، الفجوة بين النظرية والتطبيق العملي ضخمة جداً. كم عدد المشاريع المزعومة لتغيير العالم التي فشلت في النهاية، Inference هذه المرة لديها بعض الإمكانيات. --- نعم، التحقق الموازي الموزع + المعماري موديولاري هذا الجمع بين الاستراتيجيتين أنا مؤيد له. المشكلة أنني لا أعرف إلى أي مستوى يمكن أن تصل مؤشرات الأداء، دعنا ننتظر البيانات لتتحدث. --- لا داعي لكل هذا الكلام الزائد، المهم هو كم يمكن أن نخفض التكاليف؟ إذا كان بإمكاننا فعلاً تقليل رسوم الغاز بمقدار النصف فسأصدق ذلك. --- هاها، أخيراً شخص يتحدث بصراحة. يجب أن تنكسر أحلام اليوتوبيا الخاصة بالتحقق الكامل. حلول البراغماتية هي الملك.

شاهد النسخة الأصليةرد0

MEVVictimAlliance

· 01-10 08:39

هاها أخيرًا قال أحدهم ذلك، التحقق الكامل من تلك الفكرة هو مجرد فرضية زائفة، والغاز سيؤدي إلى الإفلاس الفكرة المودولارية الموزعة جيدة، أشعر أنها تشبه نوعًا ما فكرة التقسيم (sharding)؟ على أي حال، فهي أفضل من النظرية فقط على أي حال، هل يمكن أن تقلل مجموعة Inference Labs من التكاليف حقًا، أم أنها مجرد موجة من الترويج للمفاهيم العملية هي الأهم، وأنا أتفق مع ذلك الآن، هذا المجال يحب السعي للكمال، والنتيجة أن لا شيء يمكن أن يُدرج على السلسلة أشعر أن zkML أخيرًا على وشك أن يكون لديه فرصة للتحول

شاهد النسخة الأصليةرد0