لقد أثار ذلك البحث الاحتيالي ضجة كبيرة في دوائر الذكاء الاصطناعي—ولسبب وجيه. لكن انظر إلى البحث الفعلي: تظهر معظم الدراسات الشرعية، بما في ذلك الأعمال التي تحلل كيفية استخدام مجموعة بوسطن الاستشارية للذكاء الاصطناعي، القصة المعاكسة. فالذكاء الاصطناعي في الواقع يقلل من فجوات الأداء بدلاً من توسيعها.
هل سيتغير هذا مع استمرار تحسين النماذج؟ ربما. لكننا لم نصل بعد. لا تزال الفجوة بين الضجيج والواقع موجودة، وتخبر البيانات الصادقة قصة مختلفة عن النتائج المثيرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LightningClicker
· منذ 7 س
عاد مرة أخرى ورقة بحثية تم إحباطها، هاها. في الواقع، عند النظر بعناية إلى البيانات، يتضح أن الذكاء الاصطناعي يقلل الفجوة وليس يوسعها، وهذا يتناقض تمامًا مع تلك الاستنتاجات التي تهدف لجذب الانتباه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ColdWalletGuardian
· منذ 7 س
هل مقال آخر من وسائل الإعلام المضللة؟ البيانات موجودة هنا، ودراسات BCG مكتوبة بوضوح، ومع ذلك لا يزال البعض يختلق القصص
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenDustCollector
· منذ 7 س
مرة أخرى تلك الورقة البحثية... الإعلام يضخم الأمر بشكل كبير، والبيانات تقول العكس، حقًا يجب أن ترى كيف يستخدم BCG ذلك
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· منذ 7 س
نعم، هذا هو الفرق الحقيقي بين الألفا الحقيقية والضجيج—البيانات الفعلية على السلسلة مقابل أي شيء يُضخم من أجل الشهرة. الأوراق الاحتيالية مجرد تدفق سام في مخزن المعلومات، يجب تصفية تلك القمامة حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
TeaTimeTrader
· منذ 8 س
مرة أخرى مع هذا الطرح... البيانات تتحدث أو تتفاخر، قرر بنفسك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTArchaeologist
· منذ 8 س
مشهد فشل مقال على الورق مرة أخرى، البيانات الحقيقية هي الطريق الصحيح
لقد أثار ذلك البحث الاحتيالي ضجة كبيرة في دوائر الذكاء الاصطناعي—ولسبب وجيه. لكن انظر إلى البحث الفعلي: تظهر معظم الدراسات الشرعية، بما في ذلك الأعمال التي تحلل كيفية استخدام مجموعة بوسطن الاستشارية للذكاء الاصطناعي، القصة المعاكسة. فالذكاء الاصطناعي في الواقع يقلل من فجوات الأداء بدلاً من توسيعها.
هل سيتغير هذا مع استمرار تحسين النماذج؟ ربما. لكننا لم نصل بعد. لا تزال الفجوة بين الضجيج والواقع موجودة، وتخبر البيانات الصادقة قصة مختلفة عن النتائج المثيرة.