مؤخرًا، رأينا العديد من خبراء تحليل البيانات يدرسون بعض المشاريع المعقدة على السلسلة. هناك بروتوكول تخزين يحظى بمناقشات عالية جدًا في المجتمع، وسنقوم بتحليلها من منظور البيانات.

**الأنشطة: الحياة الحقيقية للشبكة**

بعد إطلاق الشبكة الرئيسية، تجاوز عدد الحسابات المستقلة 55,000، مع إضافة أكثر من 4,000 حساب خلال اليوم الماضي. وهذه ليست الصورة الواضحة تمامًا — حيث تم تسجيل أكثر من 1.78 مليون حدث كتابة لكتل البيانات على السلسلة. هذه ليست عمليات تحويل بسيطة، بل عمليات تخزين وتحقق فعلية، مما يدل على أن الشبكة ليست مجرد تشغيل فارغ، بل هناك أعمال حقيقية تجري.

من حيث توزيع العقد، هناك 111 عقدة تخزين يديرها 103 مزودين مستقلين، وهذا مهم جدًا — الاستقلالية ترتبط مباشرة بقدرة مقاومة الرقابة ومرونة النظام. تم نشر العقد في 17 دولة حول العالم، ويصل الآن إلى 53 مشروعًا نشطًا متصلًا.

**نموذج التكاليف: كم يمكن توفيره**

الأنشطة فقط ليست كافية، بل يجب حساب الجانب الاقتصادي أيضًا. بالمقارنة بين تقنية الترميز التصحيحي التقليدية والنسخ الكامل، يمكن تقليل تكاليف التخزين بنسبة تصل إلى 70%. هذا يعد سلاحًا قويًا للتطبيقات التي تعتمد على كثافة البيانات.

من حيث الكفاءة، المعيار للنسخ الكامل هو 25 ضعفًا، والنسخ التصحيحي العادي يصل إلى 3 أضعاف، بينما حقق هذا المشروع 4.5 أضعاف. في سيناريوهات تتطلب كميات هائلة من البيانات مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، وأسواق التنبؤ، ستكون ميزة التكاليف واضحة جدًا.

**القدرة التقنية: تمهيد الطريق للتطبيقات القادمة**

تصميم تقسيم البيانات إلى أجزاء وتوزيعها عالميًا له جانب مثير للاهتمام — فهو ليس من أجل النسخ الاحتياطي البارد، بل لدعم استدعاء البيانات بسرعة ووقت حقيقي. هذا الهيكل مناسب بشكل فطري لاحتياجات نماذج الذكاء الاصطناعي من "وقود" البيانات.

لقد تعاون فريق المشروع مع بنية تحتية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، لبناء منصة تطوير متكاملة من التخزين إلى تدريب النماذج. إذا تمكنوا من ربط سوق التنبؤ، فهذه البنية التحتية قد تصبح في عام 2026 الدعم الخفي وراء اقتصاد الذكاء الاصطناعي.