DeepSeek على وشك إصدار نموذج جديد، وما زال يتعامل مع Huawei من أجل التوافق العميق مع القدرة الحاسوبية الأساسية، مما أدى إلى تأخير كبير في التقدم، ويقال إن جميع عمليات الاستدلال والتدريب ستتم على شرائح Huawei.

إذا تحقق هذا الأمر، فإن السيناريو الذي يقلق هاردي إنف هو أن يصبح حقيقة.
قبل أيام قليلة، ذكر في مقابلة مع Dwarkesh Patel: «إذا في يوم من الأيام، تم إصدار نموذج من مستوى DeepSeek أولاً على شرائح Huawei، فسيكون ذلك نتيجة مروعة لبلدنا.»
الآن، ربما يكون هذا «اليوم» قد اقترب بسرعة.
منطق معارضة هاردي إنف لقيود تصدير الشرائح بسيط جدًا (بالطبع أعتقد أنه لا يزال يريد جني أموال من الصين، فهي أكبر سوق خارج أمريكا)
1- لقد كانت القدرة الحاسوبية في الصين كافية منذ زمن. تدريب الذكاء الاصطناعي هو مسألة حساب متوازي، قطعة H100 تقوم بالعمل، ومجموعة من شرائح الـ7 نانومتر يمكنها أن تؤدي نفس المهمة. الصين لديها قدر كبير من طاقة الإنتاج للـ7 نانومتر وموارد طاقة رخيصة، و Mythos من Anthropic تم تدريبه على «حجم قدرة حسابية عادية»، وهذه القدرة موجودة بكثرة في الصين، مما يدل على أن تدريب النماذج الأرقى قد أصبح ممكنًا، الصين لديها الآن مئات الملايين من الشرائح، وتوقعات إيرادات Huawei لعام 2025 تصل إلى 8809 مليار يوان.
2- الخوارزميات تحدد الحد الأقصى أكثر من القدرة الحاسوبية. الصين تمتلك أكثر من 50% من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، وإذا نظرت إلى أرقى مختبرات الذكاء الاصطناعي العالمية، ستجد أن غالبية الباحثين من أصل صيني. DeepSeek لم يُبنى على تراكم البطاقات، بل هو نتيجة اختراقات في مستوى الخوارزميات. القدرة الحاسوبية هي الحد الأدنى، والخوارزمية هي الحد الأقصى.
تكلفة تدريب النماذج الصينية أقل من عشرة أضعاف تكلفة الولايات المتحدة، وتكلفة الكهرباء لمراكز الحوسبة الصينية نصف تلك في أمريكا، لذلك فإن أسعار API للنماذج الصينية الحالية ليست خسارة، وهوامش الربح قد لا تكون كبيرة كما نتصور مقارنة بأمريكا. وإذا كانت قدرة النموذج مماثلة لأمريكا، لكن تكلفته خمسها فقط، فهذه ستكون الكارثة الكبرى. تمامًا كما أن المنتجات الصينية ذات جودة مماثلة للمنتجات الأمريكية، لكن تكلفتها أقل من ثلثها، فهل سيصوت المستخدمون لصالحها؟ الجواب واضح.
3- التأثير الحقيقي للحظر هو دعم بيئة Huawei. عدم القدرة على شراء Nvidia → استخدام شرائح محلية → تطوير بيئة برمجية تتوافق مع الشرائح المحلية → شرائح Huawei تصبح أكثر كفاءة → حتى لو أُلغيت القيود، العملاء قد لا يعودون. الصين تمثل أكثر من 40% من صناعة التكنولوجيا العالمية، والتخلي عن هذا السوق بشكل طوعي ليس حماية، بل إضرار بالنفس.
كلام هاردي إنف: «إذا في يوم من الأيام، كانت النماذج الذكية تعمل بشكل أفضل على تقنية الآخرين، فسيكون ذلك كابوسًا لأمريكا.»
فما هو الاستنتاج إذن؟
حماية صناعة الشرائح ليست فقط من خلال التقدم التكنولوجي، بل أيضًا من خلال قفل البيئة. العملاء يكتبون الكود حول بنية تحتية معينة، وحصن الحماية الخاص بك يتعمق أكثر، وإذا اضطر العملاء للتحول إلى بنية أخرى، فسيتم تدمير هذا الحصن. الصين قضت ثلاث سنوات في الانتقال، ومن المتوقع أن يتحقق ذلك في المستقبل القريب.
إذا حققت DeepSeek بالفعل التحقق الكامل من السلسلة من التدريب إلى الاستدلال على شرائح Huawei، فهذا يعني أن بيئة الذكاء الاصطناعي في الصين، من الشرائح إلى الأطر إلى النماذج، قد نجحت لأول مرة في تشغيل تقنية مستقلة تمامًا عن تقنية Nvidia.
الأخطاء التي وقعت فيها DeepSeek وشرائح Huawei يمكن أن تُستخدم مرة أخرى مع نماذج مفتوحة المصدر أخرى في الصين، ومع الشرائح المحلية، وكل البيئة ستتبع ذلك، وربما لن يستغرق الأمر ثلاث سنوات لمواكبة البيئة الأمريكية الحالية.
أعتقد أن هذا منطقي جدًا، فالتطور في الإنترنت الصيني هو نتيجة وجود الجدران، ولهذا استطاعوا المنافسة مع أمريكا. لو لم تكن هناك جدران، لكانت الصين الآن مليئة بالمنتجات الأمريكية، وربما لم يكن هناك مساحة كبيرة للإنترنت المحلي.
الصين الآن ليست في سباق، بل في مسار مختلف.
هاردي إنف يرى أن الصين ليست في مطاردة، بل في بداية مسار جديد، والقيود هي الدافع الذي يدفعهم إلى هذا الطريق.