مارس كات و إكس دي جي آي تتحدان لتأسيس تحالف لقيادة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية

لم يعد الجمع بين دفاتر الأستاذ اللامركزية والذكاء الاصطناعي مجرد احتمال؛ بل هو يحدث بالفعل وأصبح مجالًا ناشئًا للنمو للاقتصاد الرقمي العالمي. دخلت MarsCat في تحالف استراتيجي مع XDGAI، شركة تركز على تطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تعتمد على اللامركزية. الهدف من شراكتهما هو دمج نظام الاقتصاد العصبي المملوك لـ XDGAI (NES) في شبكة MarsCat اللامركزية التي تركز على الخصوصية، مما يؤدي إلى تحول نحو شبكات حوسبة أكثر استقلالية وقابلية للتوسع وتركز على الخصوصية.

دمج نظام الاقتصاد العصبي (NES)

تكتسب الشراكة بين XDGAI و Mars زخمًا من خلال دمج نظام الاقتصاد العصبي (Neuronal Economic System) الخاص بـ XDGAI في البنية التحتية الحالية لـ MarsCat. يعمل نظام الاقتصاد العصبي كـ “الجهاز العصبي” لشبكة الذكاء الاصطناعي، حيث ينظم تخصيص الموارد ويتحكم في تفاعل عقد الشبكة دون وجود حكومة مركزية أو سلطة.

استخدام نهج التعلم الاتحادي لربط العديد من مصادر البيانات المختلفة بطريقة موزعة يسمح للذكاء الاصطناعي بالتدريب على هذه المصادر المتعددة للعقد اللامركزية دون الحاجة إلى تمرير عينات البيانات المحلية إلى بعضها البعض. كما يتيح هذا الشراكة التقنية تخصيص قوة الحوسبة بطريقة فعالة موزعة مع ضمان الحفاظ على النماذج الأساسية. الهدف النهائي هو الابتعاد عن طرق “الصندوق الأسود” التي تستخدمها كيانات الذكاء الاصطناعي المركزية وتوفير نظام بيئي شفاف يتكيف باستمرار.

الحوسبة ذات الأولوية للخصوصية والحوافز المدفوعة بالرموز

تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا وهو الحاجة الهائلة للبيانات وكيفية تداخلها غالبًا مع حق المستخدمين في الخصوصية. ستساعد منهجية MarsCat التي تركز على الخصوصية في معالجة هذا التحدي من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع — الذي يسمح بمعالجة آمنة لمختلف أشكال المعلومات مثل النصوص والصور والبيانات الحسية — عبر بيئة موزعة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام نظام حوافز قائم على الرموز لدعم هذا المشروع سيسمح لجميع الشركات المشاركة في التعاون بكسب رموز مقابل أنشطتها التفاعلية مثل توفير قوة الحوسبة (عقد)، وخلق نموذج اقتصادي مغلق الحلقة.

يتم اعتماد هذا النمط بشكل متزايد عبر الصناعة لتوفير وصول أكثر عدالة إلى موارد GPU و CPU عالية الأداء. تتركز هذه الموارد حاليًا في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

بناء أساس لـ “Web4”

يؤكد الإعلان على رؤية لـ Web4؛ مصطلح جديد يصف شبكة تفاعلية تكاملية بين الذكاء الاصطناعي والبشر باستخدام بروتوكولات لامركزية. تتوافق هذه الرؤية مع الاتجاهات الأوسع عبر الصناعة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي الوسيلة الأساسية للوصول والتفاعل مع سلاسل الكتل.

لقد أدى النمو الحالي للمنصات الرياضية والإبداعية اللامركزية إلى زيادة الطلب على تكاملات متخصصة في Web3. ركزت MarsCat و XDGAI على بناء طبقة البنية التحتية، أو “السباكة”، للتطبيقات الموجهة للمستهلكين في الأسواق الرياضية والإبداعية اللامركزية. يلعب هذا التركيز دورًا حاسمًا في ضمان استدامة وقابلية توسع هذه الأنظمة اللامركزية على المدى الطويل.

تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي اللامركزي على النجاح على مدى سرعة معالجته فيما يتعلق بخصوصية المستخدم. بينما تكون منتجات الذكاء الاصطناعي المركزية عادة أسرع، يظل نموذج التعلم الاتحادي الذي طورته XDGAI يقدم حلاً محسنًا يتوافق مع التوقعات القانونية لسيادة البيانات في معظم البلدان.

الخلاصة

تمثل الشراكة خطوة محسوبة نحو تحقيق مستقبل مستدام للذكاء الاصطناعي. إن الجمع بين الشفافية التي توفرها تقنية البلوكشين مع قدرات المعالجة المتقدمة للذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع يعالج تحديات التوسع وأخلاقيات البيانات. علاوة على ذلك، فهي إشارة إلى سوق Web3 الأوسع بأن أعظم الابتكارات تحدث عند تقاطع الحوسبة واللامركزية.