AI狂潮｜Nvidia تستثمر في شركة الأمن Verkada لتسريع الذكاء الفيزيائي. ملخص: استثمار Nvidia الجديد في Verkada، والتوسع في سوق الذكاء الفيزيائي؛ توقيع شراكة تقنية، دمج نموذج العالم الأساسي Cosmos مع مصنع بيانات الذكاء الفيزيائي، تحسين دقة البحث عن الصور، واستخدام البيانات الاصطناعية لسد فجوات بيانات التدريب، وتعزيز تطوير الأمن الفيزيائي وإنترنت الأشياء في آن واحد. تقدر قيمة Verkada بـ 5.8 مليار دولار سابقًا، ويُشاع إطلاق طرح عام أولي خلال عام. توقع جينسن هوانغ أن الذكاء الفيزيائي سينتشر على نطاق واسع حوالي عام 2030، بحجم سوق حوالي 50 تريليون دولار. قامت شركة Nvidia بقيادة "جاكيت الجلد" جينسن هوانغ باستثمار جديد، ففي بداية يوليو، اختارت شركة Verkada المتخصصة في كاميرات الأمن والبرمجيات المصاحبة، وتُعتبر هذه الخطوة توسعًا في سوق الذكاء الفيزيائي الذي يراهن عليه هوانغ. لم يكشف كل من Nvidia و Verkada عن مبلغ الاستثمار أو عدد الأسهم التي حصلت عليها Nvidia. لكن العديد من التقارير تشير إلى تمويل Verkada السابق (قبل 7 أشهر) حيث بلغت قيمتها 5.8 مليار دولار (حوالي 45 مليار هونج كونج)، وكانت بقيادة CapitalG التابعة لـ Alphabet. يُشاع أن Verkada ستطلق طرحًا عامًا أوليًا خلال عام. تدمج Verkada نموذج العالم الأساسي Cosmos من Nvidia مع مجموعة أدوات مصنع بيانات الذكاء الفيزيائي، وتبرز التقنية في البحث عن الفيديو، حيث يمكنها العثور على أشخاص أو أشياء أو لحظات محددة من آلاف الساعات من التسجيلات. ينتج مصنع البيانات فيديوهات اصطناعية لسد فجوات بيانات التدريب. صرحت Verkada أنه بدعم من Nvidia، زاد متوسط دقة البحث بنسبة 68%. ستدمج Verkada بعمق منصة الحوسبة من Nvidia لتسريع تطوير تقنيات الذكاء الفيزيائي مثل التنبيهات الذكية ورؤية الحاسوب وإنترنت الأشياء. كشركة وحيدة القرن في مجال الأمن الذكي الفيزيائي، عرضت Verkada سابقًا في معرض SC West 2026 سيناريو "سرقة متحف اللوفر" لتوضيح قدراتها في البحث الذكي عن الفيديو السحابي، وتتبع الأشخاص عبر الكاميرات (إعادة تعريف الهوية)، والتعرف على لوحات الأرقام، والتتبع التلقائي PTZ، وتكامل الإنذارات مع الأبواب، ومعالجة الأحداث الفورية. جينسن هوانغ متفائل بالذكاء الفيزيائي. توقع جينسن هوانغ بجرأة أن الذكاء الفيزيائي قد يعيد تشكيل سوق بقيمة 50 تريليون دولار (حوالي 390 تريليون هونج كونج)، مع التركيز على قطاعي التصنيع والخدمات اللوجستية. ينقسم الذكاء الفيزيائي إلى ثلاثة مجالات رئيسية: الذكاء المجسد والروبوتات، والقيادة الذاتية والنقل الذكي، والمحاكاة الصناعية ومنصات التوأم الرقمي. يتعامل الذكاء الاصطناعي التقليدي بشكل أساسي مع النصوص والصور، بينما يتمحور الذكاء الفيزيائي حول فهم المكان والمسافة والبنية وخصائص الأشياء واللمس وتغيرات القوة. يقول هوانغ إن الذكاء الفيزيائي يتنبأ بالنتائج من خلال القوانين الفيزيائية الأساسية، مما يسمح للآلات بالتعلم الذاتي للتفاعل مع العالم الحقيقي. توقع أن الذكاء الفيزيائي مثل الروبوتات سيكون في كل مكان حوالي عام 2030. #美終止對伊朗石油制裁豁免