#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation

وارش يقول إن مجلس الاحتياطي الفيدرالي يقرر ما إذا كان ارتفاع التضخم المرتبط بالذكاء الاصطناعي

يصبح الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التقنيات تأثيرًا في تشكيل الاقتصاد العالمي. بدءًا من الرعاية الصحية والتمويل وحتى التصنيع واللوجستيات والتعليم وتطوير البرمجيات، يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة عمل الشركات وكيف يصل المستهلكون إلى الخدمات. ومع تسارع الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يناقش اقتصاديون وصنّاع سياسات تأثيره في التضخم. ويؤكد كيفن وارش، الحاكم السابق لمجلس الاحتياطي الفيدرالي، أن تحديد ما إذا كانت الزيادات في الأسعار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تمثل تضخمًا حقيقيًا هو في النهاية مسؤولية مجلس الاحتياطي الفيدرالي.

يمثل التمييز الأساسي في الاقتصاد أن كل زيادة في الأسعار لا تُعد تضخمًا. فالتضخم هو ارتفاع واسع ومستمر في الأسعار عبر الاقتصاد، بينما غالبًا ما تنتج الزيادات المؤقتة في قطاعات بعينها عن ارتفاع الطلب أو قيود العرض أو دورات الاستثمار. ويعد فهم هذا الفرق ضروريًا عند تقييم الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي.

أدى التوسع السريع في الذكاء الاصطناعي إلى إطلاق واحدة من أكبر موجات استثمار التكنولوجيا في التاريخ الحديث. تستثمر الشركات مليارات الدولارات في أشباه موصلات متقدمة، والحوسبة السحابية، ومراكز البيانات، وبنية الشبكات، وتطوير البرمجيات، وأنظمة الطاقة. وقد أدت هذه الاستثمارات إلى زيادة الطلب على المعدات المتخصصة والعمالة الماهرة وموارد الحوسبة.

دفعت قوة الطلب إلى ارتفاع أسعار رقائق الذكاء الاصطناعي، ومعالجات الرسوميات، وخدمات السحابة، وبناء مراكز البيانات. ويرى بعض المراقبين أن هذه التكاليف الأعلى قد تسهم في التضخم. غير أن وارش يشدد على أن الزيادات المؤقتة في الأسعار الناجمة عن الاستثمار لا ينبغي أن تُنظر إليها تلقائيًا على أنها تضخم طويل الأمد. بدلًا من ذلك، يجب على مجلس الاحتياطي الفيدرالي تحديد ما إذا كانت تغيّرات الأسعار هذه تمتد في أرجاء الاقتصاد الأوسع.

يتحمل مجلس الاحتياطي الفيدرالي مسؤولية الحفاظ على استقرار الأسعار مع دعم العمالة والنمو الاقتصادي المستدام. ولاتخاذ قرارات السياسة، يدرس أسعار المستهلك، وأسعار المنتجين، ونمو الأجور، والإنتاجية، واستثمار الأعمال، والعمالة، والإنفاق الاستهلاكي. وبدلًا من الاستجابة للتقلبات السعرية المعزولة، يقيم مجلس الاحتياطي الفيدرالي ما إذا كانت الضغوط التضخمية تتزايد لتصبح واسعة الانتشار ومستمرّة.

يؤثر الذكاء الاصطناعي في كلّ من الطلب والإنتاجية. وخلال المراحل المبكرة من تبنيه، تستثمر الشركات بكثافة في البنية التحتية، ما يرفع الطلب على أشباه الموصلات، والحوسبة السحابية، ومعدات الشبكات، والاختصاصيين المهرة. وقد ترفع هذه الاستثمارات الأسعار مؤقتًا في القطاعات المرتبطة بالتقنية.

وفي الوقت نفسه، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين الإنتاجية عبر الاقتصاد. إذ يمكن للشركات أتمتة المهام المتكررة، وتحسين سلاسل الإمداد، والارتقاء بخدمة العملاء، وتقليل التكاليف الإدارية، وتسريع البحث. وتمكّن الإنتاجية الأعلى الشركات من إنتاج مزيد من السلع والخدمات بموارد أقل، ما يساعد على خفض تكاليف الإنتاج مع مرور الوقت.

تُظهر الخبرة أن الثورات التكنولوجية الكبرى غالبًا ما تبدأ باستثمارات ضخمة قبل أن تجلب مكاسب اقتصادية طويلة الأمد. فقد تطلبت الثورة الصناعية، واعتماد الكهرباء، وأجهزة الحاسوب الشخصية، والإنترنت، استثمارًا رأسماليًا كبيرًا قبل تحقيق زيادات ملموسة في الإنتاجية. ويبدو أن الذكاء الاصطناعي يسلك مسارًا مشابهًا.

أصبح قطاع أشباه الموصلات أحد أكبر المستفيدين من نمو الذكاء الاصطناعي. إذ يستمر الطلب على المعالجات المتقدمة في الارتفاع بينما تطور الشركات نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا. ويقوم المصنعون بتوسيع طاقة الإنتاج والاستثمار في تقنيات الجيل التالي لتلبية الطلب العالمي المتزايد.

كما تستفيد شركات الحوسبة السحابية من تبني الذكاء الاصطناعي. إذ تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على منصات السحابة للوصول إلى موارد حوسبة قوية بدلًا من بناء بنية تحتية مكلفة بنفسها. ويقود هذا الاتجاه استثمارات كبيرة في مراكز بيانات جديدة حول العالم.

وتُعد بنية الطاقة التحتية جزءًا آخر مهمًا من اقتصاد الذكاء الاصطناعي. إذ تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرة حوسبة هائلة، ما يزيد الطلب على الكهرباء. وتستثمر الحكومات وشركات التكنولوجيا في الطاقة المتجددة، وشبكات الكهرباء الحديثة، وأنظمة إدارة الطاقة المتقدمة لدعم النمو المستقبلي مع تحسين الكفاءة.

تتطور أسواق العمل مع اتساع نطاق تبني الذكاء الاصطناعي. ويستمر الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومطوري البرمجيات، وخبراء أشباه الموصلات، ومتخصصي الأمن السيبراني، وعلماء البيانات في الزيادة. وفي حين ارتفعت الأجور لدى المهنيين شديدي المهارة، فإن الذكاء الاصطناعي يحسن أيضًا إنتاجية العاملين عبر قطاعات كثيرة عبر أتمتة المهام الروتينية ودعم اتخاذ قرارات أفضل.

يظل الاقتصاديون متفائلين لأن نمو الإنتاجية يُعد أحد أقوى محركات التوسع الاقتصادي طويل الأمد. إذ يمكن للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة، وتقليل الهدر، وخفض تكاليف التشغيل، وزيادة المخرجات. وغالبًا ما تساعد هذه المكاسب على تعويض الزيادات المؤقتة في التكاليف التي تنشأ خلال مرحلة الاستثمار.

يقدم الذكاء الاصطناعي بالفعل تحسينات قابلة للقياس عبر مختلف القطاعات. إذ يستخدم المصنعون الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الإنتاج، ويطبق مقدمو الرعاية الصحية ذلك على التشخيص ورعاية المرضى، وتعزز المؤسسات المالية كشف الاحتيال وإدارة المخاطر، بينما يقوم تجار التجزئة وشركات اللوجستيات بتحسين المخزون وأنظمة النقل. وتعمل هذه الابتكارات على تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف مع مرور الوقت.

كما يستفيد المستهلكون من تبني الذكاء الاصطناعي. فالإنتاجية الأعلى تمكّن الشركات من تقديم منتجات أفضل، وخدمات أسرع، وتجارب شخصية، وتسعير أكثر تنافسية. ومع نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد يحصل المستهلكون على رعاية صحية محسنة، وخدمات مالية أكثر ذكاءً، ومنصات رقمية أكثر كفاءة.

تراقب الأسواق المالية عن كثب سياسة مجلس الاحتياطي الفيدرالي لأن أسعار الفائدة تؤثر في الاقتراض والاستثمار والنشاط الاقتصادي. فإذا ظلت زيادات الأسعار الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مؤقتة، واستمر تحسن الإنتاجية، فقد يركز صناع السياسات على اتجاهات التضخم الأوسع بدلًا من زيادات معزولة في القطاعات المرتبطة بالتقنية.

ثمة تمييز آخر مهم يتمثل في الفرق بين تغيّرات الأسعار النسبية والتضخم الذي يشمل الاقتصاد كله. فقد ترتفع أسعار رقائق الذكاء الاصطناعي أو خدمات السحابة بسبب قوة الطلب، لكن هذا لا يعني بالضرورة أن أسعار مختلف أرجاء الاقتصاد ترتفع بالوتيرة نفسها. ويقيم مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأوضاع الاقتصادية الإجمالية قبل تعديل السياسة النقدية.

كما تؤثر سلاسل الإمداد العالمية في التكاليف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. إذ يشمل تصنيع أشباه الموصلات والبنية السحابية والاتصالات ومكونات التكنولوجيا المتقدمة عدة دول. ويمكن أن تؤدي التغيرات في تكاليف الإنتاج أو ظروف الإمداد في منطقة واحدة إلى التأثير في الأسعار في جميع أنحاء العالم، ما يجعل التطورات الدولية عاملًا مهمًا تضعه البنوك المركزية في الحسبان.

وتواصل الحكومات الاستثمار في أبحاث الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الرقمية والتعليم والتصنيع المتقدم لتعزيز القدرة التنافسية طويلة الأمد. ويدعم الاستثمار العام والخاص معًا الابتكار وتحسين الإنتاجية وتوسيع القدرة الاقتصادية.

ويُنشئ الذكاء الاصطناعي أيضًا صناعات جديدة بالكامل وفرص أعمال جديدة. إذ تطور الشركات حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية والتمويل والتعليم والزراعة والتصنيع والأمن السيبراني والبحث العلمي. وتسهم هذه الابتكارات في خلق الوظائف ونمو الأعمال والتنمية الاقتصادية طويلة الأمد.

ورغم التفاؤل، يظل صناع السياسات حذرين لأن التضخم يمكن أن يتأثر أيضًا بنقص العمالة والأحداث الجيوسياسية واضطرابات سلاسل الإمداد وتغير طلب المستهلكين. ولذا يعتمد مجلس الاحتياطي الفيدرالي على تحليل اقتصادي شامل بدلًا من التركيز على قطاعات بعينها.

لا تزال ثقة المستثمرين في الذكاء الاصطناعي قوية لأن كثيرًا من المحللين يرون أن الذكاء الاصطناعي تقنية تأسيسية للنمو الاقتصادي في المستقبل. وتواصل الشركات العاملة في أشباه الموصلات والحوسبة السحابية وبرمجيات المؤسسات والأمن السيبراني والبنية التحتية الرقمية جذب استثمارات كبيرة بينما يتسارع تبني الذكاء الاصطناعي عالميًا.

في نهاية المطاف، تسلط تعليقات كيفن وارش الضوء على مبدأ اقتصادي مهم. ينبغي ألا تُعد الزيادات المؤقتة في الأسعار الناتجة عن الاستثمار السريع في الذكاء الاصطناعي تضخمًا طويل الأمد تلقائيًا. يجب على مجلس الاحتياطي الفيدرالي تقييم ما إذا كانت تغيّرات الأسعار هذه تصبح واسعة الانتشار ومستمرة وقابلة للدوام قبل الرد عبر السياسة النقدية. ومع استمرار تحول الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات وتحسين الإنتاجية، ستظل الحاجة إلى تحليل دقيق أساسية لموازنة الابتكار والنمو الاقتصادي واستقرار الأسعار على المدى الطويل.