مقتطفات قيّمة من تبادل داخلي بين ليانغ وينفنغ لدى DeepSeek (4 ساعات)：

1. المنتج مجرد ناتج ثانوي يوصل إلى AGI. في المرحلة الحالية، لا نأمل تعظيم العائد؛ إن اتخاذ تطبيقات على مستوى أدنى بينما تقف على قمة المشهد التقني يُعدّ سحقاً من بُعد، ولا داعي لاستثمار قدر كبير من الجهد في C-end وB-end.
2. لا تقع 3D ولا توليد الفيديو ولا نماذج العالم ضمن خطتنا الرئيسية، ولا تربطها علاقة كبيرة بسقف الذكاء.
3. تعدد الوسائط مهم لمنتجات C-end، لكنه مجرد عنصر مكوّن، وليس الخط الرئيسي ولا الذكاء نفسه.
4. هلاوس النماذج الكبيرة مسألة طويلة الأمد، ولابد أن يكون لها حل. ننظر إليها داخلياً باعتبارها مشكلة منتج سنتعامل معها، لكن هذا ليس تركيزنا الأساسي الحالي.
5. في المرحلة الحالية، الأهم على الإطلاق هو Coding Agent. أكثر طريقة منطقية داخل الصين هي التركيز على تحقيق Agent عام؛ وتأتي الأولويات في المجالات العمودية مثل التمويل والرعاية الصحية بعد ذلك.
6. في المستقبل، ستوجد حتماً شركات عملاقة بقيمة تريليون. لا تحتاج DeepSeek إلا أن تأخذ مكاناً واحداً ضمنها. المسار واضح: تعلم مستمر -> تقانة ذاتية التكرار للذكاء AI -> ذكاء مجسّد.
7. لا يفتقر AI حالياً إلى الذوق أو الحدس، والمفقود الوحيد هو القدرة على "التعلم المستمر".
8. البشر قادرون على التعلم المستمر، لكن AI حالياً يعتمد على السياق الكامل، ولا يمكنه أن يستبدل العاملين فعلياً. يجب أن تتجاوز النماذج الجيل التالي عتبة "التعلم المستمر".
9. الهدف الأول للنماذج الجيل التالي: أن نراها نحن أنفسنا عملية، وأن تُستخدم لمساعدة تطويرنا الداخلي. هذه أسرع طريق إلى AGI.
10. آلية "التعلم" معقدة للغاية، وما زال العالم بأسره لم يجد حلاً مثالياً حتى الآن.
11. الرؤية النهائية لـ DeepSeek هي AGI. استراتيجية تسلّق السلم: العام الماضي كان CoT (سلسلة التفكير)، هذا العام هو Agent، والخطوة التالية هي "التعلم المستمر".
12. إن اجتياز "التعلم المستمر" سيُفضي إلى نقطة تحول تدريجية: قد يتولى AI جميع أعمال البشر، بل ويطور نماذج AI متقدمة من تلقاء نفسه. بعد أن نقطع هذه الخطوة، تأتي مرحلة الذكاء المجسّد.
13. في الغالب، النهاية الكبرى للذكاء هي الذكاء المجسّد. ما يطلبه البشر حقاً هو "القوة العاملة" لا "الكمبيوتر". الانتقال الكامل إلى التوجه التجاري لا يزال بعيداً.
14. نرفض تسعير تعظيم الربح؛ نحن نحقق فقط ربحاً معقولاً.
15. ينبغي استخدام النماذج الجيدة على أكمل وجه. لقد خفّضنا طوعاً سعر النموذج إلى ربع، وفي كل الشركة احتفلنا بذلك.
16. إن السبق في التكلفة نتيجة حتمية لتحسين البنية. ومع ندرة القدرة الحاسوبية، تعني الكفاءة القصوى في الحسابات أنه يمكن تدريب نماذج أكبر حجماً. نفوز بالكفاءة، بينما تعتمد الشركات الكبرى على حشد الموارد.
17. ينظر العالم إلى نموذجنا على أنه شديد الصعوبة، لكن داخلياً نحن مرتاحون للغاية. تخفيض الأسعار يُتعب المنافسين، لكن بالنسبة لنا، بيع API لا يتطلب تشغيل/إدارة ثقيلة ولا مبيعات متعبة؛ سيصوّت المستخدمون بالأقدام.
18. نحن نواصل العمل على التوجه التجاري دائماً، لكن دون أن يكون ذلك هدفنا النهائي. يوم التحول الكامل إلى التوجه التجاري لا يزال بعيداً جداً.
19. طالما كانت هناك قيمة تجارية هائلة، فلن تحتاج إلى احتكار المواقع مبكراً. DeepSeek نتاجٌ لمواءمة واقع العصر، وليس تقليداً أعمى لمجرد اللحاق.
20. التزام الحذر هو استراتيجية: التخلي مقابل الحصول على المزيد. الإتاحة المصدرية هي منح منفعة: داخلياً لتوحيد القلوب وجمع الإنجاز، وخارجياً لمصلحة المجتمع ومساندة الزملاء.
21. AI هو سردية كبرى تستحوذ على 10% من الناتج المحلي الإجمالي للبشر. كي تنجح تجارياً، لا غنى عن الإتاحة المصدرية. محاولات احتكار المنفعة ستؤدي حتماً إلى نبذها من التاريخ.
22. الإتاحة المصدرية بلا حيل. نماذجنا التي نُتيحها المصدر تتطابق تماماً مع ما ننشره نحن، ولا نخفي شيئاً.
23. لا نخشى منافسة النسخ. الشركات الكبرى تنظيمها متضخم، والشركات الصغيرة لا تملك قوة مالية كافية، والأطراف المنافسة التي لديها الرغبة والقدرة معاً قليلة جداً.
24. طالما التزمنا بـ"ربح معقول فقط"، فلن تضر الإتاحة المصدرية بنموذج الأعمال. هل تريد تحقيق أرباح بعشرات المرات؟ عندها، الإتاحة المصدرية ليست مناسبة لك فعلاً.
25. لا نرمي بأنفسنا في مواجهة الآخرين. لا نريد أن نخاصم أي شركات إنترنت كبيرة أو متوسطة أو صغيرة؛ بل نحب أن نُسهم الجميع (بما في ذلك علي بابا، وزهيبو، والجانب المظلم من القمر، وغيرها) ليقدموا أداءً أفضل.
26. يجب إعادة صياغة السردية في مجال AI بين الصين والولايات المتحدة: باستخدام جزء من القدرة الحاسوبية، نقصر فجوة التقدم التقني إلى 6 أشهر، بل وربما خلال 3 أشهر.
27. الفرق بين AI في الصين والولايات المتحدة يكمن في الموارد لا في التقنية. نؤمن بقانون التحجيم (Scaling Law)، والقيود عند الحجم الحالي ليست إلا لأن الموارد تسمح فقط بهذا القدر.
28. فارق المواهب صفري! الصين والولايات المتحدة هما نفس الدفعة من الناس. لا ينقصنا المواهب داخل الصين، والنقص هو فقط ظاهرة مرحلية مؤقتة.
29. تخطت Anthropic OpenAI بشكل مؤقت فقط. غالباً، في المستقبل ستكون منافسة ثنائية بين OpenAI وGoogle تتناوب فيها القيادة.
30. سوق النماذج الكبيرة في الداخل مزدحم جداً، والموارد شديدة التشتت. لا بد أن يتجمع الوضع في النهاية: شركتان عملاقتان وشركتان صغيرتان تكفي.
31. أؤكد: شركات النماذج الكبيرة لن تستطيع انتزاع معظم أرباح قطاع AI على الإطلاق.
32. المنافسة النهائية لنماذج اللغة الكبيرة تعتمد على 3 نقاط فقط: أولاً التكلفة (كم هي أقل تحت نفس الجودة)، ثانياً الوقت (فرق بضعة أشهر قد يجعلهما كالبون الشاسع)، وثالثاً تجربة المستخدم.
33. لا نريد أن نصبح التطبيق الخارق الفائق التالي. أن نصبح التطبيق التالي لبايت أو تينسنت؟ لا اهتمام لنا.
34. لا ننافس على "سمسم اليوم" لأننا نمسك بقوة بـ"البطيخ خلفه" (AGI).
35. العام الماضي كنا نقتنص C-end، وهذا العام نقتنص To B، ونحن لا نهتم بذلك. داخل الشركة، نُركّز فقط على خريطة طريق AGI. والشيء المدهش: كلما لم نطلب الشهرة والمنفعة، غالباً ما صار الحصول عليهما أسهل.
36. الانفجار المفاجئ في عيد الربيع العام الماضي كان تماماً أمراً خارج السيناريو.
37. الخط الأحمر الوحيد الذي لا نتراجع عنه: استقرار الفريق. هذا هو أكبر خطر، ولحسن الحظ، فقد تم تجاوزه بالكامل في جولة التمويل الأخيرة.
38. لا نصنع أعداء، ونبني علاقات واسعة بالخير، ونمنح دعماً فاعلاً؛ جميع التحركات التجارية تهدف إلى خلق أكثر بيئة تطوير مستقرة وأصفى للفريق.
39. الإدارة من طراز مزدوج: 50% من الوقت من الأعلى إلى الأسفل "نقوم بالأعمال الصحيحة"، و50% من الوقت من الأسفل إلى الأعلى "نتصرف بعبث" — دون متطلبات وبدون قيود، نترك أنفسنا نستكشف بحرية التكنولوجيات المتقدمة.
40. ساعات عمل إضافية نادرة للغاية. البحث العلمي يحتاج إلى أريحية؛ نحن شديدو التركيز، وحتى إن كانت لدى المنتج عيوب، لا نندفع لإصلاحها دون تفكير، وهذه أيضاً نوع من ضبط النفس.
41. يتطور التنظيم ديناميكياً مع نمو الشركة. قد تصبح هناك ضرورة لتشكيل هيكلي مستقبلاً، لكن لن نُنشئ مستويات تقليدية جامدة؛ جوهر يقوده التصور/الرؤية لن يتغير أبداً.
42. لم تكن النية أبداً لكسب المال ثم الإدراج. إذا كان الفريق الأساسي الأول يريد فقط الثراء، لما جاء. نحن نقوم بهذا العمل بحسن نية هائل تجاه العالم.
43. لا نلتصق بصرامة بمؤشرات الأداء KPI؛ نحن مدفوعون بالرؤية فقط. إنها سيفٌ ذو حدين، وهي أيضاً سمة متجذرة في DeepSeek.
44. الرؤية لا تبقى على الورق، بل تندمج في طريقة العمل. مهما اختلفت الوجوه، يظل الاتجاه العام نفسه دائماً.
45. كنا نجلّ جاك ويلش في السابق، والآن يبدو أن معظم نظرياته قد عفا عليها الزمن؛ لكن هناك جملة صحيحة دائماً: الأكثر جوهرية في الشركة هو الرؤية. كيف نفعل ذلك أهم بكثير من مجرد ماذا نقول.
46. AGI هو أكبر عائد على الإطلاق. إن كان لدينا فائض وقت، نفعل شيئاً آخر؛ وإن لم يكن لدينا طاقة، نقطع فوراً. ضبط النفس مكتوب مسبقاً في رؤيتنا.
47. "كعكة" AI ضخمة جداً. كلما كنا أكثر ضبطاً وأكثر عدم طمع، زادت احتمالية إنجاز هذه المهمة الكبيرة في النهاية.
48. الالتزام بضبط النفس يتماشى مع حدسي. بصرف النظر عن الرؤية، لا نملك أي ميزة خارقة تتجاوز الآخرين.
49. قبل سنتين، لا مال ولا بطاقات ولا شهرة. أكثر سردية أحبها هي: "مجموعة من أكثر الناس عادية، أنجزوا أمراً غير عادي"، لا أن "العباقرة يغيرون العالم".
50. الإتاحة المصدرية والسعر المنخفض كلاهما من ضبط النفس. على المدى القصير، نكسب أقل؛ وعلى المدى الطويل، نرفع كثيراً من فرصة النجاح في الوصول إلى AGI. ضبط النفس الاستراتيجي هو سلاحنا النهائي.
51. الإتاحة المصدرية تجعل الموظفين فخورين، وتفيد المنافسين، وتفيد عامة الناس. هذا النوع من ضبط النفس يضاعف بلا حدود احتمال تحقيق AGI.
52. إذا كانت رؤيتك مجرد "أخذ المزيد"، فأنت خسرت بالفعل من خط البداية. هذه هي منطق العالم في جوهره.